据国外媒体报道，数据标签服务提供商ByteBridge宣布正式推出2D-3D传感器融合标签服务。标签平台已投入运行。ByteBridge计划与汽车制造商、自动驾驶解决方案开发商以及政府机构下属的科研中心合作标记项目，包括定制的3D点云标记和2D-3D传感器融合标记。
(来源:字节桥)
据称，无人驾驶汽车的关键技术主要包括环境感知、定位导航、规划决策、车辆控制等。其中传感器承担传感工作。自动驾驶汽车可以通过车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知周围环境，实时监控变化，根据获取的信息做出决策，形成安全合理的路径规划。
在这些传感器中，激光雷达可以通过多束激光束的高频发射获得高清的3D点云，以探测几乎所有的障碍物，即使是在夜间。因此，激光雷达被认为是实现无人驾驶必不可少的传感器。
几年前，64线激光雷达的价格高达10万美元，让很多车企望而却步。随着技术的不断进步，激光雷达的成本已经大大降低，短期内价格有望降到几百美元。因此，许多国内外车企逐渐开始采用激光雷达。
不同的传感器具有不同的探测距离、分辨率、方向性等精度参数，在物体探测、识别、环境适应性等方面各有优劣。例如，激光雷达极易受到恶劣天气的影响。为了获得最佳的探测结果，专家们开始将多个传感器的数据结合起来。
随着传感器融合方案逐渐成为无人驾驶技术的主流选择，数据注记项目从单一的2D影像和3D点云注记转向2D-3D传感器融合注记。
作为一家技术公司，字节桥拥有丰富的R&D资源，可以灵活配置贴标流程，满足特殊贴标类型的需求，及时响应贴标需求的变化，定制在线数据交付和审核。此外，字节桥还可以提供实时仪表盘和3D点云QC工具。客户可以实时管理项目并提交同步反馈。据国外媒体报道，数据标签服务提供商ByteBridge宣布正式推出2D-3D传感器融合标签服务。标签平台已投入运行。ByteBridge计划与汽车制造商、自动驾驶解决方案开发商以及政府机构下属的科研中心合作标记项目，包括定制的3D点云标记和2D-3D传感器融合标记。
(来源:字节桥)
据称，无人驾驶汽车的关键技术主要包括环境感知、定位导航、规划决策、车辆控制等。其中传感器承担传感工作。自动驾驶汽车可以通过车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知周围环境，实时监控变化，根据获取的信息做出决策，形成安全合理的路径规划。
在这些传感器中，激光雷达可以通过多束激光束的高频发射获得高清的3D点云，以探测几乎所有的障碍物，即使是在夜间。因此，激光雷达被认为是实现无人驾驶必不可少的传感器。
几年前，64线激光雷达的价格高达10万美元，让很多车企望而却步。随着技术的不断进步，激光雷达的成本已经大大降低，短期内价格有望降到几百美元。因此，许多国内外车企逐渐开始采用激光雷达。
不同的传感器具有不同的探测距离、分辨率、方向性等精度参数，在物体探测、识别、环境适应性等方面各有优劣。例如，激光雷达极易受到恶劣天气的影响。为了获得最佳的探测结果，专家们开始将多个传感器的数据结合起来。
随着传感器融合方案逐渐成为无人驾驶技术的主流选择，数据标注项目已经从单一的2D影像和3D poi转移……2D-三维传感器融合注释的云注释。
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