未来的智能电动车时代，技术迭代快，硬件和软件必须一起升级，才能带来最好的体验。
英驰科技专注于智能汽车高性能计算软件平台和自动驾驶软件产品的开发和服务。日前，英驰科技推出了一个解决方案——XCG(X-Computing Group Let)GEN 1，这是一个基于Horizon Journey 5 AI芯片和高性能处理器的面向多场景应用车辆的高性能计算组。通过与芯片厂的深度合作，前端硬件的研发，以及成熟丰富的软件生态，英驰科技将加速产品的落地，迎接星上算力时代的到来。
当车辆计算的浪潮到来时，机遇和挑战并存。
随着汽车智能化趋势的到来，车载计算逐渐成为热点。
CPU在星载计算中的推广经历了一个非常漫长的过程。过去，车辆作为交通工具，仅仅针对驾驶员的使用场景，并不需要非常高的计算能力；但近年来，车辆逐渐从传统的出行工具演变为“智能移动空间”的概念，人们对汽车的使用场景和用途有了越来越多的想法。大屏多屏车辆逐渐成为智能网联汽车的卖点。以高通、英特尔为代表的芯片厂商，让高端芯片直接通过手机、电脑上车。......
这一切都离不开星上计算能力的不断突破和提升。目前CPU计算能力提升很快，CPU计算能力已经从平台期进入爆发期。预计到2025年，CPU计算能力将提升到500kDMIPS，车载AI计算能力也将提升到1000TOPS。
但是计算能力提高了，很多软件却没有跟上。车载软件一直受到车载计算能力的制约。一段时间算力不够，一段时间算力过剩很多。虽然主机厂会为车辆预留OTA，但往往需要1-2年才能用过剩的计算能力填补空缺。
图片来源:英驰科技
汽车大型软件正在迅速堆积汽车芯片和控制器的开发成本。受到性能和成本的双重挑战，新的芯片技术是为了平衡成本和技术而诞生的。通过封装技术将不同工艺的模块化芯片集成在一起，可以提高性能，实现低成本高成品率。这是小芯片核心。今年正式互联标准UCle的推出，又给Chiplet加了一把火。
未来新的域控制器的开发，在控制整体开发成本的同时，需要继承之前的软件资产和IP资产，同时需要快速提升核心性能。因此，在域控制领域，需要连接和组合不同的计算模块，以满足多样化和高计算能力的需求。基于这样的背景，高性能计算组Grouplet应运而生。
多场景应用解决方案提供全面的服务。
大型计算芯片和控制器带来更高的计算效率，但在热管理方面面临严峻挑战。每一个计算能力大的控制器都会带来巨大的热量，这些控制器必须集成在一起集中散热，才能保证汽车的安全和性能，这就产生了中央计算。
英驰科技推出了全新的高性能计算集群解决方案——X-——X-Computing group let(XCG)，是智能驾驶、智能中央计算控制、智能驾驶舱的多场景应用解决方案。
高性能计算群体首先要有强大的计算能力。英驰科技的XCG Gen1采用国民地平线Journey 5作为主芯片，恩智浦S32G 399和TI TDA4作为高性能逻辑计算单元。该系统拥有多达20个CPU，4个DSP，2个CV引擎和一个GPU，实现了强大的人工智能计算能力。
作为计算中心，接口必须快速完整。由于带宽和后端处理能力的大幅增加，这款高性能计算组产品可以访问12个摄像头，并支持完整的800万像素访问。此外，还有10个以太网接口和接入4D雷达、激光雷达、超声波等设备。
英驰科技高性能计算集团产品XCG Gen1图片来源:英驰科技
XCG Gen1的开放式硬件和软件配置有助于快速开发和定制大规模生产解决方案。这个高性能计算组具有开放的硬件配置，控制器上可选择1-2个Journey 5，以应对不同场景下的智能驾驶和智能驾驶舱应用；同时可以选择不同的MPU和MCU，打造定制的混合计算群组平台。
解决方案最重要的是打好平台基础。该方案搭载英驰科技已量产验证的高性能计算软件平台EMOS，保证确定性调度和确定性通信，深度适配伊莱比特和ETAS成熟的AUTOSAR平台，集成RTI DDS通信协议栈。自动驾驶对调度和通信的延迟要求极高。EMOS可以有效改善自动驾驶传感器端到执行端的延迟，为自动驾驶提供安全可靠的软件平台和应用生态。
一个成熟的平台离不开完善的工具链。XCG Gen1搭配英驰科技的EM Studio、GCase、校准工具等高效工具链。此外，该方案采用多种安全措施，系统功能安全等级达到ASIL-D，以帮助用户实现高效开发和快速落地。
图片来源:英驰科技
底层先软，搭建芯片与自动驾驶技术的桥梁。
近年来，汽车感知增强和AI计算能力快速发展的现象表明，自动驾驶正在以比预期更快的速度落地。与此同时，软件定义汽车的趋势越来越清晰:整车不同域之间的壁垒被打破，域控制器和中央计算平台带来集中计算；过去依靠软硬一体的模式，正逐渐向软硬分离转变；在这种趋势下，未来软件公司之间的竞争无疑将是一场恶战。
征途5作为XCG Gen1的核心控制芯片，凭借其双核BPU可以达到128 TOPS的AI计算能力；并且拥有8个A55 DynamIQ CPU集群，可以有效分配给不同的自动驾驶应用。系统中另一个起重要作用的芯片是S32G 399，它的特点是运算能力强，可以有效匹配征途5。可见，随着硬核芯片的集成，这套计算群解决方案强大的计算能力基础是毋庸置疑的。
硬件集成降低了成本，但也带来了增加软件数量和复杂性的挑战。作为Horizon Journey 5和恩智浦的合作伙伴，英驰科技在硬件和软件两方面都做了很多优化，旨在与合作伙伴在域控制器和高性能计算集群领域共同努力。
图片来源:英驰科技官网
软件定义汽车时代，汽车产品的研发需要应对海量代码、复杂集成、快速交付迭代、开发周期更长等挑战。在基础软件部分，英驰科技不仅提供准量产软件包，还可以为用户定制计算群体的配套软件包。通过XCG科技的产品和服务，Tier 1和OEM可以快速形成量产产品解决方案。
此外，在满足自动驾驶高性能、高可靠性要求的同时，为了兼容相关部署的灵活性和高效性，英驰科技的解决方案还采用了SOA框架。基于高性能计算软件平台MOES，结合EMOS工作室、GCase等工具链，形成了一套连接芯片与自动驾驶技术的软件生态。
汽车产业的变革是对产业链的挑战，但也是前所未有的巨大机遇。开放、融合、共创将是未来汽车产业链发展的必然趋势。凭借丰富的中间件和底层软件开发经验和能力，英驰科技将携手合作伙伴，加速智能驾驶应用的量产，继续为新能源汽车产业发展创造价值。
(以上内容来自于2022年6月29日由Gaspar主办的2022年第二届智能汽车领域控制器创新——云论坛上，英驰科技产品副总裁赵建宏发表的《高性能计算集团的研发》主题演讲。)未来的智能电动车时代，技术迭代快，硬件和软件必须一起升级，才能带来最好的体验。
英驰科技专注于智能汽车高性能计算软件平台和自动驾驶软件产品的开发和服务。日前，英驰科技推出了一个解决方案——XCG(X-Computing Group Let)GEN 1，这是一个基于Horizon Journey 5 AI芯片和高性能处理器的面向多场景应用车辆的高性能计算组。通过与芯片厂的深度合作，前端硬件的研发，以及成熟丰富的软件生态，英驰科技将加速产品的落地，迎接星上算力时代的到来。
当车辆计算的浪潮到来时，机遇和挑战并存。
随着汽车智能化趋势的到来，车载计算逐渐成为热点。
CPU在星载计算中的推广经历了一个非常漫长的过程。过去，车辆作为交通工具，仅仅针对驾驶员的使用场景，并不需要非常高的计算能力；但近年来，车辆逐渐从传统的出行工具演变为“智能移动空间”的概念，人们对汽车的使用场景和用途有了越来越多的想法。大屏多屏车辆逐渐成为智能网联汽车的卖点。以高通、英特尔为代表的芯片厂商，让高端芯片直接通过手机、电脑上车。......
这一切都离不开星上计算能力的不断突破和提升。目前CPU计算能力提升很快，CPU计算能力已经从平台期进入爆发期。预计到2025年，CPU计算能力将提升到500kDMIPS，车载AI计算能力也将提升到1000TOPS。
但是计算能力提高了，很多软件却没有跟上。车载软件一直受到车载计算能力的制约。一段时间算力不够，一段时间算力过剩很多。虽然主机厂会为车辆预留OTA，但往往需要1-2年才能用过剩的计算能力填补空缺。
图片来源:英驰科技
汽车大型软件正在迅速堆积汽车芯片和控制器的开发成本。受到性能和成本的双重挑战，新的芯片技术是为了平衡成本和技术而诞生的。通过封装技术将不同工艺的模块化芯片集成在一起，可以提高性能，实现低成本高成品率。这是小芯片核心。今年正式互联标准UCle的推出，又给Chiplet加了一把火。
未来新的域控制器的开发，在控制整体开发成本的同时，需要继承之前的软件资产和IP资产，同时需要快速提升核心性能。因此，在域控制领域，需要连接和组合不同的计算模块，以满足多样化和高计算能力的需求。基于这样的背景，高性能计算组Grouplet应运而生。
多场景应用解决方案提供全面的服务。
大型计算芯片和控制器带来更高的计算效率，但在热管理方面面临严峻挑战。每一个计算能力大的控制器都会带来巨大的热量，这些控制器必须集成在一起集中散热，才能保证汽车的安全和性能，这就产生了中央计算。
英驰科技推出了全新的高性能计算集群解决方案——X-——X-Computing group let(XCG)，是智能驾驶、智能中央计算控制、智能驾驶舱的多场景应用解决方案。
高性能计算群体首先要有强大的计算能力。英驰科技的XCG Gen1采用国民地平线Journey 5作为主芯片，恩智浦S32G 399和TI TDA4作为高性能逻辑计算单元。该系统拥有多达20个CPU，4个DSP，2个CV引擎和一个GPU，实现了强大的人工智能计算能力。
作为计算中心，接口必须快速完整。由于带宽和后端处理能力的大幅增加，这款高性能计算组产品可以访问12个摄像头，并支持完整的800万像素访问。此外，还有10个以太网接口和接入4D雷达、激光雷达、超声波等设备。
英驰科技高性能计算集团产品XCG Gen1图片来源:英驰科技
XCG Gen1的开放式硬件和软件配置有助于快速开发和定制大规模生产解决方案。这个高性能计算组具有开放的硬件配置，控制器上可选择1-2个Journey 5，以应对不同场景下的智能驾驶和智能驾驶舱应用；同时可以选择不同的MPU和MCU，打造定制的混合计算群组平台。
解决方案最重要的是打好平台基础。该方案搭载英驰科技已量产验证的高性能计算软件平台EMOS，保证确定性调度和确定性通信，深度适配伊莱比特和ETAS成熟的AUTOSAR平台，集成RTI DDS通信协议栈。自动驾驶对调度和通信的延迟要求极高。EMOS可以有效改善自动驾驶传感器端到执行端的延迟，为自动驾驶提供安全可靠的软件平台和应用生态。
一个成熟的平台离不开完善的工具链。XCG Gen1搭配英驰科技的EM Studio、GCase、校准工具等高效工具链。此外，该方案采用多种安全措施，系统功能安全等级达到ASIL-D，以帮助用户实现高效开发和快速落地。
图片来源:英驰科技
底层先软，搭建芯片与自动驾驶技术的桥梁。
近年来，汽车感知增强和AI计算能力快速发展的现象表明，自动驾驶正在以比预期更快的速度落地。与此同时，软件定义汽车的趋势越来越清晰:整车不同域之间的壁垒被打破，域控制器和中央计算平台带来集中计算；过去依靠软硬一体的模式，正逐渐向软硬分离转变；在这种趋势下，未来软件公司之间的竞争无疑将是一场恶战。
征途5作为XCG Gen1的核心控制芯片，凭借其双核BPU可以达到128 TOPS的AI计算能力；并且拥有8个A55 DynamIQ CPU集群，可以有效分配给不同的自动驾驶应用。系统中另一个起重要作用的芯片是S32G 399，它的特点是运算能力强，可以有效匹配征途5。可见，随着硬核芯片的集成，这套计算组解决方案的强大计算能力基础是毋庸置疑的。
硬件集成降低了成本，但也带来了增加软件数量和复杂性的挑战。作为Horizon Journey 5和恩智浦的合作伙伴，英驰科技在硬件和软件两方面都做了很多优化，旨在与合作伙伴在域控制器和高性能计算集群领域共同努力。
图片来源:英驰科技官网
软件定义汽车时代，汽车产品的研发需要应对海量代码、复杂集成、快速交付迭代、开发周期更长等挑战。在基础软件部分，英驰科技不仅提供准量产软件包，还可以为用户定制计算群体的配套软件包。通过XCG科技的产品和服务，Tier 1和OEM可以快速形成量产产品解决方案。
此外，在满足自动驾驶高性能、高可靠性要求的同时，为了兼容相关部署的灵活性和高效性，英驰科技的解决方案还采用了SOA框架。基于高性能计算软件平台MOES，结合EMOS工作室、GCase等工具链，形成了一套连接芯片与自动驾驶技术的软件生态。
汽车产业的变革是对产业链的挑战，但也是前所未有的巨大机遇。开放、融合、共创将是未来汽车产业链发展的必然趋势。凭借丰富的中间件和底层软件开发经验和能力，英驰科技将携手合作伙伴，加速智能驾驶应用的量产，继续为新能源汽车产业发展创造价值。
(以上内容来自于2022年6月29日由Gaspar主办的2022年第二届智能汽车领域控制器创新——云论坛上，英驰科技产品副总裁赵建宏发表的《高性能计算集团的研发》主题演讲。)
标签：DS
近日，在2022世界动力电池大会上，中国汽车动力电池产业创新联盟理事长董扬表示，预计2022年我国新能源汽车产业规模将继续保持增长态势，产量规模预测合计将达到562
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