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大家好,《硅谷技术前沿周刊》又来了。首先,我祝大家新年快乐!尽管这是一个假期,但硅谷永无止境的喧嚣仍在继续。特斯拉交付了其上海工厂生产的第一批汽车,而亚马逊的假日销售额打破了纪录。与脸书和优步相比,前者的数字货币Libra受到了瑞士财政部长的批评,而后者的创始人出售了公司的所有股份并离开了董事会。此外,还有更多突破性的技术发明,快来看看硅谷洞察吧!
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特斯拉已交付其上海工厂生产的第一批汽车
今年年初,特斯拉上海超级工厂宣布开工建设。12月30日,在不到一年的时间里,特斯拉已经开始交付该工厂生产的Model 3,创下了全球汽车制造商在中国开始生产的纪录。
据报道,特斯拉上海工厂的15名员工获得了首批在中国制造的Model 3。特斯拉中国区总经理王浩表示,到目前为止,中国制造的特斯拉电动汽车订单强劲。上海工厂已经实现了平均每天生产280辆或每周生产1000辆的目标,明年1月将加快交付。此外,有报道称,由于新的14亿美元当地资本注入,该工厂预计未来将继续扩张。
特斯拉上海工厂的建设和实际生产车辆的周转时间令人震惊。此外,与进口汽车相比,中国生产的Model 3汽车对进口汽车免征10%的税,从而获得更优惠的价格。此外,在中国制造的特斯拉Model 3还获得了每辆车高达3600美元的政府购买激励,预计这将推动更高的销量。
上海工厂是特斯拉在国外的第一家制造厂,后来它宣布也将在德国柏林开设工厂。据了解,特斯拉目前正计划建造至少5家工厂,目前尚未透露其他地点。
感兴趣的读者可以阅读:https://techcrunch.com/2019/12/27/tesla-to-begin-delivering-china-built-model-3-cars-next-week/
优步创始人出售了所有公司股票,离开了董事会,并切断了最后的联系
优步当地时间12月24日宣布,公司创始人、前首席执行官特拉维斯·卡兰尼克将离开公司董事会。根据优步发布的新闻稿,卡拉尼克将于12月31日正式辞去董事会职务,“专注于他的新职业和慈善工作。
优步发言人表示,卡拉尼克已经出售了他10年前共同创立的这家顺风车公司的所有股份,并将于12月26日完成剩余股份的出售。
优步没有透露谁将填补卡拉尼克的董事会席位。优步发言人表示,该公司有“强有力的董事候选人,可以在适当的时候提出
现年43岁的卡拉尼克于2009年创立了优步,并带领该公司成长为一个重新定义汽车共享行业的庞然大物。在一系列与歧视和性骚扰有关的隐私丑闻和投诉之后,投资者迫使卡兰尼克于2017年辞去优步首席执行官一职。
感兴趣的读者可以阅读:https://www.nytimes.com/2019/12/24/technology/uber-travis-kalanick.html
亚马逊假日销售额破纪录,股票表现为1月以来最好
接近年底的假日购物热潮为亚马逊创造了新的销售记录,促使其股价在当地时间12月26日收盘时上涨4.45%,至1868.770美元,而亚马逊的市值达到9265.31亿美元,创下自今年1月30日以来的最佳业绩。
亚马逊发表声明,回顾其在提高物流效率方面所做的努力和取得的成就。亚马逊表示:“与去年同期相比,在假日购物季,今年使用Prime FreeOne Day和Prime FREE same Day交付的产品数量几乎翻了一番。此外,与去年相比,前往亚马逊取件点取包裹的客户数量增加了60%,而不是将包裹送到家中或办公室
亚马逊一直在加大力度发展其分销网络,特别是自从它开始向Prime会员提供当天送达服务以来。亚马逊今年至少花费了8亿美元来扩大这一交付计划。
感兴趣的读者可以阅读:https://www.cnbc.com/2019/12/26/amazon-has-its-best-day-since-january-after-record-holiday-shopping.html
瑞士财政部长:脸书的数字货币Libra失败了
最近,即将离任的瑞士财政部长Ueli Maurer告诉瑞士广播公司SRF,以目前的形式,Facebook的Libra项目已经失败,需要重新设计才能通过审批
一篮子货币是由不同货币组成的复合货币组合,具有不同的……
权重,通常被一些国家用作汇率管理的会计单位和定价标准,以最大限度地降低货币波动风险。
根据脸书的计划,这种由脸书牵头的数字货币将由总部位于日内瓦的Libra协会发行和管理,并将于2020年推出。然而,近几个月来,其发行计划引起了监管机构和政界人士的担忧,涉及隐私、对货币政策的影响以及改变全球金融格局的可能性等各个方面。
今年10月,法国经济部长布鲁诺·勒梅尔直言不讳地表示,“Libra在欧洲不受欢迎。”在美国,Libra也面临着美联储等监管机构的质疑。在这种压力下,自10月以来,在线支付公司PayPal、Stripe以及Visa和Mastercard等公司都退出了Libra的项目。
感兴趣的读者可以阅读:https://www.businessinsider.com/facebooks-libra-has-failed-in-current-form-swiss-president-2019-12
创业公司
Rivian电动皮卡获得了最新的13亿美元融资,使其成为Cybertruck的有力竞争对手?
美国纯电动汽车初创公司Rivian于2019年宣布第四次融资。本轮融资主要旨在进一步发展其电动皮卡系列,亚马逊和福特是此次融资的主要投资者。
据了解,Rivian在今年2月获得了由亚马逊牵头的7亿美元融资,随后在4月获得了福特汽车公司的5亿美元投资。9月,CoxAutomotive宣布向Rivian投资3.5亿美元,通过本轮融资,Rivian今年共获得28.7亿美元的融资。
该公司目前推出了R1S和R1T两款产品,即7座中大型纯电动SUV和纯电动皮卡。此外,Rivian还宣布计划从2020年末开始生产纯电动皮卡R1T,预计将在2021年初交付R1S。与仅在2021年底交付的特斯拉皮卡Cyberrun相比,2021年初交付的R1S将具有起步优势。
我不知道,Rivian能否挑战特斯拉,成为电动皮卡竞争中的行业领导者?
感兴趣的读者可以阅读:https://venturebeat.com/2019/12/24/rivian-raises-1-3-billion-for-its-electric-pickup-truck-and-suv/
行业和风险投资
印度本土应用程序的兴起导致中国应用程序失去了对印度市场的绝对控制
在中国开发的应用程序曾经在印度应用商店非常受欢迎。去年,在印度排名前100的安卓应用程序中,有44个是由中国公司开发的。
然而,今年情况发生了变化,因为印度开发商重新获得了当地的应用程序市场。根据AppsFlyer的数据,总体而言,印度的应用程序已经超过了中国的“出口”。报告指出,今年第二和第三季度,印度谷歌Play商店和苹果应用商店的前200款应用程序中,41%是由印度开发商和当地公司开发的,而去年这一比例为38%。另一家研究公司App Annie的数据也证实了这一结果。
报告指出:“中国应用程序在印度的市场份额已从2018年的43%下降到38%,其中中国和印度应用程序占了近五分之四
AppsFlyer表示,由于在过去一年半里,数十家印度公司推出了支付、游戏、新闻和娱乐应用程序,今年第二和第三季度的下载量约为65亿次,中国应用程序被反盖过了风头。
感兴趣的读者可以阅读:https://techcrunch.com/2019/12/24/chinese-apps-are-losing-their-hold-on-india-to-local-developers/
技术前沿
梅奥诊所参与了识别心室功能障碍患者的算法的开发,这被美国食品药品监督管理局认为是开创性的
最近,数字健康公司EKO和MayoClinic开发的识别心室功能障碍患者的算法获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的认可,并被授予“基于心电图的突破性算法”的地位。
EKO和Mayo联合开发的算法可以分析EKO“DUO数字听诊器”在检查过程中采集的15秒心电图数据。从医学角度来说,这将使识别“左心室射血分数降低”变得更容易。射血分数低表示心脏泵功能较弱,这可能导致……
呼吸急促、肿胀、运动耐力差或猝死。在梅奥诊所的进一步临床研究中,配备AI算法的“DUO”能够在曲线下面积(AUC)为0.90时检测射血分数;35%的病例。
该算法是为EKO的“DUO数字听诊器”设计的。该手持设备可以放置在患者胸部左侧,用于收集心音和心电图数据,操作简单。未来,患者可以在家中使用该设备收集数据,并将结果发送给医疗服务提供商进行远程诊断和治疗。
感兴趣的读者可以阅读:https://techxplore.com/news/2019-12-fda-breakthrough-status-screening-algorithm.html
大众汽车推出可自动为电动汽车充电的概念机器人
12月26日,大众汽车发布了一款充电管家机器人的新概念,该机器人可以使用移动电池组在停车场为电动汽车充电。大众汽车表示,“未来,移动机器人将为电动汽车完全自动充电。”该公司表示,每台机器人都配备了25kWh的电池组,可以通过直流快速充电为50千瓦的汽车充电。
充电机器人可以将移动电池组连接到汽车上,并在汽车充满电后取回电池组,从而同时为同一车库中的多辆汽车充电。
图片来源:www.engaget.com
该机器人的部署将为电动汽车带来更大的灵活性,并减少对配备电动汽车充电器的专用停车位的需求。大众汽车还表示,“我们可以在不需要复杂基础设施的情况下使每个停车场实现电气化,充电基础设施的建设工作和组装成本将相应大幅降低。”然而,大众汽车尚未宣布机器人的具体推出日期。
感兴趣的读者可以阅读:https://futurism.com/the-byte/volkswagen-robot-autonomously-charges-cars
脑电情绪识别技术的准确率再创新高
最近,韩国延世大学的一个研究团队开发了一种生成高分辨率脑电图图像的方法,用于训练深度学习模型,帮助机器学习更好地检测和识别人类情绪。
为了提高现有脑电图数据的分辨率,研究人员Hwang和她的同事在数据收集过程中通过电极坐标生成了所谓的“拓扑保持差分熵特征”。随后,他们开发了卷积神经网络(CNN),并根据更新的数据对其进行训练,以识别三种情绪:积极、中性和消极。
以前的方法经常忽略脑电特征的拓扑信息,但我们通过学习生成的高分辨率脑电图像来增强脑电的信息特征,”Hwang说。学习后,CNN可以对脑电特征进行重新聚类,从而获得更好的聚类性能。
研究人员在包含62个通道脑电图信号的种子数据集上训练并评估了他们的方法。他们发现,这种新的情绪识别方法的平均准确率高达90.41%,超过了其他基于脑电图的情绪识别机器学习技术。
感兴趣的读者可以阅读:https://techxplore.com/news/2019-12-deep-eeg-based-emotion-recognition.html
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