据外媒报道，美国密歇根大学的研究人员表示，如果将人类和人工智能技术相结合并应用于自动驾驶汽车，这一措施可能会加速自动驾驶汽车的大规模应用。
密歇根大学交通研究所正在进行一个新的研究项目，该项目利用即时众包技术为自动驾驶汽车系统提供具有成本效益的实时远程备份，而无需人工驾驶。
即时众包与以前的远程手动备份完全不同，只需要几毫秒的时间进行手动响应，以避免车辆转弯。这项技术利用了车辆联网技术和远程控制中心。
该系统听起来可能昂贵且操作繁琐，但实际上，其成本远低于每辆车有一名司机的成本。对于出租车和车队运营商来说，这项技术可能具有更大的商业价值。此外，由于行驶的里程数巨大，而且自动驾驶汽车很少需要手动辅助，即时众包技术可能会推动规模经济，从而显著降低每辆车的成本。
去年，美国的续航里程约为3.2万亿英里，最佳自动驾驶汽车“脱离”的平均值为每5000英里。
在处理之初，这项技术基于算法过滤，其有效性远高于远程手动辅助，后者通常需要停车、联系远程呼叫中心并获取相关指令。
另一个关键方面是，该系统是全新的，一切都是从头开始的，这不可避免地需要雇佣大量员工来促进当地就业。
目前，研发人员正致力于搭建软件平台，希望在项目一年结束时进行人工测试，并在项目第二年结束前解决实际车辆发送的数据。
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