据外媒报道，神经网络和深度学习可以从数据中学习，并基于学习做出决策，代表了机器学习技术的下一个发展方向。总部位于圣地亚哥的初创公司Kelzal宣布了一项“超低功率和超快传感设备”的新产品线计划。目前，Kelzal正在参与基于第三代神经网络和视觉传感器的技术开发。Kelzal的人工智能工程师将摄像头传感器与卷积神经网络集成，以实现感知解决方案，从而识别和分类人和车辆等物体。这种类型的应用程序类似于人类行为，可以促进人工智能行业的发展。然而，在人工智能系统中执行这样的应用程序需要高功耗和昂贵的图形处理器。Kelzal表示，它正在为具有第三代神经网络的基于事件的视觉设备提供低功耗感知能力，适用于移动机器人和监控等应用。市场上有不止一种用于自动驾驶汽车的人工智能模型。专门设计的深度学习模型可以用于路灯识别行人，这样当汽车在路上行驶时，它就可以通知路上的其他人。Waze由谷歌开发，是一种可以使用相同路径通知他人的此类人工智能模型。Kelzal表示，其新技术，超快传感设备，可以在几毫秒内识别和分类物体。速度足够快，可以探测和追踪高速子弹。它是自动驾驶汽车和机器人的理想选择。此外，其超低功率感知设备可以在单个电池上快速准确地运行，适用于监控、自动化零售和分析行业。
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“瓜子二手车，没有中间商赚差价”的广告词，通过高频率和无处不在的投放让很多人印象深刻。瓜子二手车直卖网创始人兼CEO杨浩涌曾表示，公司每年在宣传方面的投入约10亿元。
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