腾讯科恩实验室曝特斯拉自驾系统三大漏洞，获马斯克称赞

《大数据文摘》作者：蒋宝山能通过在路上贴一些简单的贴纸来特斯拉Model S进入对面车道吗？游戏控制器能否控制车辆的运动？图像干扰能否自动激活雨刷？是的，根据腾讯科恩实验室最近的一份报告，特斯拉的自动驾驶系统存在以下三大漏洞：自动雨刷视觉识别缺陷特斯拉的自动舵可以通过图像识别技术识别潮湿天气，然后在必要时打开雨刷。根据科恩实验室的研究，一个对抗性的例子可以在物理世界中巧妙地完成，系统会受到干扰并返回“错误”的结果，然后打开雨刷。车道识别缺陷：特斯拉自动驾驶仪通过识别道路交通标线来识别车道，并协助控制。基于这项研究，可以证明，通过在道路上放置干扰贴纸，自动驾驶系统会捕捉这些信息并做出异常判断，从而使车辆进入倒车车道。在特斯拉Model S上的自动驾驶系统因使用操纵杆控制转向系统而被摧毁后，Keen Lab进一步证明，即使驾驶员没有启动自动驾驶系统，也可以通过带有无线操纵杆的自动驱动系统控制转向系统。报告下载地址：https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf这份报告详细描述了特斯拉自动驾驶系统可能受到的三种攻击，包括远程控制转向和对自动驾驶的恶意示例攻击。科恩实验室测试视频？特斯拉创始人埃隆·马斯克也在推特上赞扬了腾讯科恩安全实验室发现的漏洞报告。

自动雨刮器和远程控制车辆驾驶测试

这份报告不仅测试了特斯拉自动驾驶系统的车道识别功能，还测试了雨刷的视觉识别和车辆驾驶的远程控制。特斯拉自动驾驶系统利用图像识别技术，通过识别外部天气条件来实现自动雨刷功能。科恩实验室通过研究发现，当使用人工智能对抗性样本生成技术生成特定图像并进行干扰时，系统输出“不正确”的识别结果，导致车辆的雨刷启动。此外，在利用已知漏洞控制特斯拉Model S上的自动驾驶系统后，科恩实验室通过实验证明，即使车主没有主动激活自动驾驶系统，自动驾驶功能也可以通过游戏控制器控制车辆的行驶方向。具体操作步骤

为了实现对方向盘攻击的远程控制，研究人员必须跨越几个冗余的保护层。然后，研究人员编写了一个应用程序，允许研究人员将视频游戏控制器连接到移动设备，然后控制目标车辆穿过车辆中的真实方向盘和自动驾驶系统。然而，这种攻击有一定的局限性：当车辆处于停止状态或在巡航控制下高速行驶时，研究人员可以完全接管车辆；但刚刚从研发转向研发的汽车只能以每小时8公里的速度进行远程控制。特斯拉使用多个神经网络来实现自动驾驶等功能；

研究人员可以使用对抗性样本对神经网络进行非常小且几乎无法察觉的改变，从而导致机器学习系统中的严重错误，并最终实现攻击目标。最值得注意的是，研究人员攻击了特斯拉自动驾驶系统的车道检测系统。通过对车道标线添加干扰，自动驾驶系统可能会被，使其完全无法检测车道。然而，研究人员在车道标线上应用的干扰措施很容易被人类发现。事实上，这并不是科恩实验室第一次对特斯拉的漏洞进行研究。在2018年美国黑帽大会上，科恩实验室发布了一个相关主题，首次在全球范围内宣布对特斯拉自动驾驶系统进行远程非接触式攻击。特斯拉已经修复了相关的攻击链。研究人员使用的攻击链已经泄露给特斯拉，特斯拉现在已经通过最新的补丁消除了攻击链。实习生/全职编辑记者招聘加入我们，亲身体验专业技术媒体捕捉到的每一个细节，与世界各地最有前途的行业中的一群最优秀的人一起成长。在北京清华大学东门协调，在大数据摘要主页的对话页面回复“招聘”，了解更多信息。请将您的简历直接发送至zz@bigdatadigest.cn本文首发于微信公众号：《大数据文摘》。文章内容属于作者个人观点，不代表和讯网络的立场。投资者应据此操作，并承担风险。

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