据外媒报道，美国卡内基梅隆大学土木与环境工程系的研究人员正在与优步自动驾驶团队ATG合作，以更好地了解来自车辆传感器的先进数据如何为高精度的交通流量测量提供信息。卡内基梅隆大学移动出行数据分析中心和优步自动驾驶团队ATG的研究人员共同撰写了一份白皮书。为了进行这项研究，优步还为MAC提供了访问特定数据的权限，包括水平区域内两个路段的车速和交通密度。研究人员创建了一个案例研究，以展示先进的车辆传感器如何为特定区域提供交通信息。利用历史数据，研究人员选择了至少三个装有传感器的车辆通过某一路段的实例。当第一辆和第三辆车通过特定地点时，它们可以为研究人员的方法输入信息，然后可以准确预测这段时间的交通密度。正如白皮书中所指出的，MAC展示了当前收集传感器数据的方式，但无论开发者如何收集这些数据，它都可以为交通预测和智能城市带来新的机会。MAC主管和同事计划使用更大的数据集在更大的道路网络上测试这种方法。他们非常感兴趣的是将车辆浮动传感器的效率与更传统的固定传感器的效率进行比较。
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