智能网联汽车离我们有多远？

新华社北京10月28日电题：智能网联汽车离我们还有多远？新华社记者杨娜、陈旭的“滴滴交通大脑”、红旗L4级自动驾驶乘用车、中国移动“5G车联走廊”。。。2019世界智能网联汽车大会日前在北京举行，多项智能网联车辆技术在会上一览无余，让观众眼花缭乱。传统汽车和科技公司加快了产业布局，推动了商业应用进程。智能网联汽车离我们有多远？智能网联汽车的自动驾驶功能能否在这些应用场景中商业化，比如自动停车、指定上下车、快速交通、有限区域无人出租车？有限公司应用技术部部长魏池明浩告诉记者，该公司开发的辅助驾驶系统目前通过激光雷达、路边设备和车载设备传输信息，可以为驾驶员提供警告提示，实现安全驾驶。例如，车载设备可以感知监控范围内的危险，并在100毫秒内通知驾驶员前方车辆和盲点内过马路的行人紧急制动。有17个或更多的应用场景。V2X技术的通信距离约为1公里，激光雷达的覆盖距离约为200米，在400米的距离面对车辆时可以发出警告，为驾驶员留出足够的时间采取应对措施， ”尉迟明浩表示。业内人士认为，目前许多智能网联汽车已经具备了初步的路况，一些相关设备也相对成熟。但未来需要应对更复杂的路况和系统性问题，如极端天气条件、电气抗干扰、设备连续工作时间等目前，我们在车路协同技术和车辆感知设备的集成方面取得了一些突破，但它主要用于智能交通辅助功能，如将单个车辆连接到道路、车辆连接到人以及两辆车之间的交互。“有限公司售前经理栾晓辉表示，在下一阶段，我们还将与多个领域的企业合作，丰富更多的场景并探索解决方案，例如，处理多辆车在没有红绿灯的十字路口通过的情况，以避免混乱。未来的道路或重新定义交通管理需要技术创新。港口、矿山、高速公路、城市道路、郊区。。。智能网联汽车真正上路后，“如何有效应对各种突发路况”和“如何预防交通事故”对现有交通法规和管理提出了挑战。部交通管理科学研究所副所长于春军认为，智能网联汽车将重新定义道路设施和交通规则，未来的变化趋势将是智能交通工具、网络化管理设施和复杂行为实体。于春军举例说，例如，交通事故的处理将从“车主-司机-保险公司”的责任认定或理赔模式转向“车辆制造商技术服务提供商-车主-保险公司“，并从单一的交警部门转向多方合作取证；

车辆机械安全的控制从驾驶员考试准入扩展到智能车辆系统的全生命周期安全监督。智能网联汽车的快速发展将推动交通管理的技术创新。于春军表示，未来交通管理将利用增强现实、神经网络、车联网、云计算、数据挖掘等技术，形成协同控制规则。业内专家介绍，智能网联汽车需要人、车、路、云、网、图的互联，需要建设智能基础设施网络、无线通信网络、高精度定位服务网络等各种基础设施网络。中国工程院院士李德毅认为，要解决智能组网相关问题，应充分发挥5G超高带宽、超低时延、超互联能力，优先实现自动驾驶试验区交通道路环境5G全覆盖和道路基础设施数字化。丰富“驾驶大脑”的听觉传感器和现场认知，在运动过程中完成同步的车辆定位和地图更新，有助于评估自动驾驶测试。“双轮驱动”中国电子信息产业发展研究院的发展仍然存在安全漏洞。副总工程师安辉表示，汽车与信息技术的融合正在加速。未来，汽车本身将成为四轮智能终端，信息技术的价值将越来越多地在汽车中得到展示。在业内看来，智能网联汽车能否快速发展，关键在于低能耗和高性能。有限公司智能汽车解决方案事业部政策与标准专利部部长万磊表示，需要高性能的自动化计算技术来增强计算能力，同时也考虑降低能耗，否则可能会导致设备发热和支持操作困难。万磊表示，未来的智能网联系统需要分为本地计算和云处理。例如，车内互动娱乐应用、智能交通安全预警信息、视频监控等需要本地超低延迟和超低功耗处理，而针对实时红绿灯管制、大雾、临时路障等，需要引入动态智能交通信息和动态高精度地图。业内人士指出，汽车的未来是互联互通的，信息安全与功能安全高度融合。抵御信息安全问题引起的道路交通安全问题同样重要，例如车辆数据接口引起的黑客攻击风险。根据360智能网联汽车安全实验室的数据，通过安全测试，已发现500多个智能网联车辆漏洞。业内人士表示，中国的信息安全、自动驾驶地图和定位、新兴的车载高速网络和基础数据平台将逐步形成产业协同创新生态系统，推动智能网联汽车产业技术和安全的“双轮驱动”。

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