据外媒报道，SafeRide Technologies最近推出了一款基于机器学习的数据压缩软件——CAN优化器，该软件可用于联网车辆，并已通过多家领先的原始设备制造商和一线供应商的验证，准备大规模生产。SafeRide Technologies是第一家提供多层确定性和启发式异常检测和危险预防解决方案的汽车网络安全公司。
车辆CAN数据在车辆健康监测、预测性维护、车辆性能优化和驾驶员行为分析方面具有巨大的潜在价值。以前的远程信息处理解决方案从车辆中收集的信息很少，并且受到计算能力的限制。因此，原始设备制造商只能获得有限的和经过过滤的车队信息，导致无法实现车队的最佳运营性能。尽管将原始CAN数据上传到云端可以实现高级数据服务，但这一过程消耗了大量昂贵的带宽和存储空间。根据客户案例研究，SafeRide的CAN优化器通过将数据大小减少96%，显著降低了带宽需求。此外，SafeRide CAN优化器的压缩性能是市场上其他解决方案的6倍。SafeRide首席执行官兼联合创始人Yossi Vardi表示， “现有的远程信息处理解决方案使用低带宽数据包，为原始设备制造商和车队管理人员提供有限的数据。然而，CAN优化器可以在不改变硬件的情况下显著扩展现有远程信息处理方案的功能，同时确保相同或更低的数据成本te信息处理芯片组并经过验证，并且它只消耗此类设备中的一小部分处理能量和内存。
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