据外媒报道，以色列人工智能公司UVeye开发了威胁检测技术，可以即时识别隐藏在新车或不熟悉车辆底盘中的炸弹、武器、和其他威胁安全的物品，成为业内第一。
该公司的紫外线检测软件可以为执法机构和安全专业人员自动识别车辆上的危险情况，但此类威胁不包括在安全数据库中，从而提供更高级别的保护。UVeye的紫外线检测技术此前已被一些UVeye客户使用，现在可供全球安全行业的客户使用。目前，UVeye的检测系统已部署在世界各地数百个戒备森严的地点，车辆在边境口岸、车辆检查站、酒店入口和其他商业场所被扫描了数百万次。如果配备了广泛使用的紫外线检测技术，该公司的底盘检测系统使用专有的人工智能、深度学习和机器学习技术，可以自动扫描和检测所有类型的威胁。UVeye于2016年推出了底盘威胁检测系统，即使在极端天气条件下，也可以扫描速度高达25英里/小时的车辆，有助于改善车辆检查站和过境点的交通流量。除了紫外线检测技术外，UVeye的检测技术还包括一个深度学习系统UV Compare，该系统可以监测重复的交通流趋势，以识别可能表明威胁或担忧的变化。UVeye还提供额外的车牌识别功能，用于监控检查站交通或管理酒店、银行和其他戒备森严的地点的入口交通。该公司还提供固定和移动威胁检测系统，由于图像处理速度非常快，操作员可以在几秒钟内获得车辆底盘的完整扫描图像进行评估。
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