滴滴自动驾驶开放服务 加速技术迭代衍进

7月6日，据彭博社报道，据本报记者郭梦怡在北京报道，滴滴的自动驾驶计划是今年招聘200名员工，以加强业务，加快在上海和其他地区扩大自动驾驶服务。滴滴出行首席运营官孟星表示，到今年年底，自动驾驶部门将有500至600名员工。6月27日，央视新闻播出了滴滴自动驾驶冒雨上路的全过程。大雨之下，滴滴自动驾驶汽车仍然运行平稳，正常接单。在直播间里，滴滴的夜间自动驾驶测试首次曝光。在我看来，我们不是在炫耀我们的肌肉，因为它们还没有完全生长。我们在展示我们的诚意，”孟星在接受媒体采访时表示。这一次，滴滴向公众开放了自动驾驶服务，以引入公众的判断和意见，并将公众的需求融入自动驾驶的迭代过程。“自动驾驶不是一个关起门来的过程。我们越早引入外部公众的判断和意见，就越有利于自动驾驶系统和运营服务的迭代和改进。即使目前的体验并不完美，我们也希望用这种方式向你展示我们的真实面貌，”孟说。6月27日，上海智能网联汽车大规模载人示范应用启动，标志着滴滴出行首次向公众开放自动驾驶服务。用户可以通过滴滴APP在线注册，经批准后，可以呼叫自动驾驶汽车在汽车开放测试路段进行免费试乘体验在上海的无规律驾驶。测试路线经过汽车展览中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域，用户需要选择指定的起点和终点。据了解，滴滴选择了沃尔沃XC60车型进行自动驾驶，成本价超过30万元。除了车辆成本，滴滴还安装了近20个传感器，包括1个64线激光雷达、2个16线激光雷达和7个摄像头，以及毫米波雷达和超声波雷达。这些设备的价值甚至超过了汽车本身的价值。孟星提到，滴滴自动驾驶汽车每辆车的成本超过100万元。公开资料显示，2016年，滴滴开始测试自动驾驶，并组建了研发测试团队。2017年，滴滴和Udacity邀请全球技术人员在硅谷挑战智能出行安全领域的算法挑战，并成立了滴滴美国研究院，以推动智能出行和信息安全的发展。2019年8月30日，滴滴出行首席技术官、自动驾驶公司首席执行官张波在世界人工智能大会上表示，“人工智能技术可以显著提高出行安全。滴滴将加快推广自动驾驶载人体验，第一希望在上海。”，滴滴专注于展示公司在出行领域的人工智能战略布局和解决方案，包括网约车安全功能中的人工智能应用、智能订餐技术滴滴的城市交通大脑和车路协同技术。滴滴还建立了中国首个自动驾驶安全护航中心，可以实时监控车辆和路况，并在必要时提供远程协助。经过四年的发展，滴滴先后在中国和美国部署了高精度地图、行为预测、路线规划和控制研发测试领域，团队总规模近400人。据媒体报道，滴滴每年在自动驾驶项目的人力资源投资超过1亿元。技术迭代尊重乘客体验。随着5G时代的到来，自动驾驶在资本领域的普及程度可想而知。滴滴向公众开放自动驾驶服务是一个概念示范，还是未来的使用方向？孟星认为两者都是。孟星表示，这个问题需要从两个方面来理解。一方面，滴滴在能力方面已经达到了公开测试的安全标准，包括技术实力、安全水平、安全流程、监控能力等。另一方面，自动驾驶的最终目标是提供运营服务，这要求自动驾驶不能关起门来建设。内部te设置的一些指标……

对于公众来说，科技人员可能不是最重要的指标。只有将公众的真实需求引入技术迭代过程，才能为公众创造最合适的运营服务。“目前，乘客会注意两个方面，一个是体验的流畅性，另一个是与机器的沟通。”孟星说，例如，在过斑马线时，滴滴自动驾驶汽车严格遵守交通规则，但通常人们在驾驶时不遵守交通规则。这会引起乘客的不理解。在这一点上，我们有必要及时与用户沟通，并解释机器会这样做的原因。今年的疫情对自动驾驶有利，行业的关注度开始上升。每个公司都应该根据环境的变化来促进测试。在中科创兴创始合伙人米雷看来，滴滴这样的公司的加入表明这个方向是正确的，但Robotaxi商业化的难度系数也是最高的，比其他场景更难。滴滴收集长尾场景数据的能力非常出色。L4级以上自动驾驶的核心挑战是场景的复杂性，最大的问题是存在许多长尾场景。这些场景发生的概率并不高，可能只有在跑了1亿公里后才会发生，但处理难度很高。当场景的体验积累起来时，长尾场景会极大地影响驾驶体验。解决这些场景的前提是，你需要看到它们，并有一个系统的方法来大致覆盖这些场景的分布，”一位不愿透露姓名的业内人士表示，滴滴在收集自动驾驶长尾场景数据方面具有独特优势。除了为滴滴的自动驾驶车队收集长尾场景数据外，滴滴的叫车摄像头还覆盖了50%的订单，每年的视觉数据量近1000亿公里，其中包括大量的长尾场景。“这对我们迭代自动驾驶系统版本和算法能力非常有价值，”孟星说。

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