博世开发自动驾驶虚拟同伴 提高卡车道路安全

在德国，四分之三的货物是通过公路运输的。卡车司机在日常工作中经常面临压力大、工作时间长、出行单调等问题。如果驾驶员分心、过度疲劳或反应过慢，可能会导致严重后果。自动驾驶功能有助于避免事故。在危急情况下，这些功能将提醒驾驶员并为其提供支持，并承担越来越单调和疲惫的任务。然而，即使在自动驾驶的后续阶段，人类驾驶员仍然是不可替代的，必须能够在必要时控制车辆。

协调车辆和驾驶员之间互动的理想方式是什么？据外媒报道，博世领导的TANGO项目在过去三年半的时间里一直专注于这一问题。TANGO专注于部分和有条件的自动驾驶，创建了一个“注意力和活动助手”的原型，这是一个让驾驶员保持警惕、消除疲劳、让驾驶更愉快的虚拟伴侣。该项目的其他参与者包括大众汽车和MAN卡车与客车、斯图加特大学、斯图加特媒体学院、德国镜子研究所和CanControls。此外，该项目还从德国联邦经济事务和能源部获得了约500万欧元的资金。博世项目经理Michael Schulz解释说，未来，手动驾驶和自动驾驶将交替进行，就像接力赛一样，车辆和驾驶员将交替履行驾驶职责。在L2级自动驾驶中，驾驶员必须做好随时干预的准备；

在L3级自动驾驶中，驾驶员只会在必要时控制车辆。我们的目标是保持对驾驶员的最佳要求水平，使他们能够始终掌控局面。根据驾驶辅助水平、驾驶员的身体状况和实际驾驶情况，注意力和活动助理可以为驾驶员提供各种辅助活动，如听音乐或有声读物、阅读电子邮件、编辑短信，看电影、安排约会、规划路线和锻炼身体。该系统不仅需要可靠地确定具体的驾驶情况，还需要检测并正确了解驾驶员的状况，例如驾驶员是否疲劳或分心。此外，该研究项目还安装了车载监测传感器，并将其与人工智能方法相结合。摄像头可以检测驾驶员的眼睛是否闭着，是否频繁眨眼，是否看到道路，甚至是否在打盹。系统智能算法对图像进行评估和解读，然后制定应对措施。这些对策包括警告、活动建议或制动等主动干预措施。为了确定疲劳和分心的根本原因，并准确确定驾驶员对注意力和活动助理的需求，研究人员在驾驶过程中陪伴卡车司机，采访他们的经历，评估在线日志，并反复将中间发展阶段与测试对象进行比较以进行修订。在这个过程中，研究人员使用了驾驶模拟器和配备驾驶员的测试车辆，在右舵驾驶卡车中，乘客座椅还配备了方向盘、制动器、油门以及所有必要的控制和显示元件。这种被称为“绿野仙踪”的方法使研究人员能够模拟自动驾驶功能，并在真实条件下观察用户行为。舒尔茨说，“我们把工作重点放在用户和他们的需求上。”卡车司机通常对自动驾驶持谨慎态度，因为他们担心这项技术可能会导致失业。因此，即使使用当前的辅助系统，它们也不经常使用，有时甚至故意将其完全关闭。尽管舒适放松的驾驶体验在提高自动驾驶功能的接受度方面发挥了作用，但该项目发现，提高安全性是最有力的原因。在这种情况下，人们特别重视人机界面。舒尔茨表示，“未来，汽车将不得不与驾驶员互动，并成为他们的合作伙伴。车辆和驾驶员之间的完美互动需要简单、直观和有吸引力的操作。”原型包括一个由几个显示器组成的控制面板，将视觉、听觉和触觉元素结合在一起，并将注意力和活动助理描绘成一个特定的图像。该研究项目的研究成果将进一步应用于车载监控、自动驾驶、娱乐系统等领域。此外，这些成果不仅适用于卡车，也适用于汽车，有助于提高道路交通安全。

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