据新华社报道，计算机需要什么能力才能像人类一样观察和理解世界？中国工程院院士、中国自动化协会主席郑南宁认为，这是发展新一代人工智能需要回答的基本问题。在11月6日至8日举行的2020中国自动化大会上，包括20多位院士在内的百余位行业专家聚焦“智能制造”、“机器学习”、“智慧城市”等热点话题，展望人工智能的前沿技术和未来发展。通过使机器具有用常识推理和识别对象属性的能力，我们可以在某种程度上“学习如何学习”。郑南宁进一步解释说，人类在许多情况下依靠常识来确定事物的属性或变化，而使用较少的数据可以在广泛的问题上展示智能行为。从无人驾驶到无人工厂，从机器人手术到“脑机接口”，人工智能正在迎来更大规模的应用，也面临着新的技术瓶颈。如何提高自主学习的效率，减少算法的“黑匣子”，是近年来基础研究的重点。许多专家在讨论中也表示，对于中国人工智能产业来说，不仅需要积极接受新的基础性技术突破，而且迫切需要增强其自力更生和自我完善的能力。“中国工业正朝着大规模、高速、精细化和自主化的方向发展，这对高端大规模可编程自动化系统提出了迫切的需求。”中国工程院院士、浙江大学教授孙友贤表示，他表示，要努力开发具有完全自主知识产权的高端大型可编程自动化系统，并在国家重大项目和关键基础设施中推广应用。随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展，新一代信息技术与制造业深度融合。国际社会普遍认为，一场深刻的产业变革即将到来。
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