政协委员关注智能汽车数据安全 自动驾驶商业化之路还有多远

作者：钱同心、刘佳、吕茜。人工智能等新技术的快速发展有望大大增强交通领域的潜力。智能汽车和平台将不仅仅是交通工具，还可能成为类似手机的移动智能交互终端和智能生活平台。今年的两会上，多份提案聚焦于自动驾驶，并建议为自动驾驶的大规模商用开辟一条法律道路。与此同时，国内智能汽车行业进入快速发展期，“软件定义汽车”时代将智能终端的安全问题转移到智能汽车上。个人和公共安全问题可能成为自动驾驶商用车的“拦路虎”。自动驾驶的商业化之路还有多远？全国政协委员、百度董事长李彦宏连续第六年在提案中涉及“自动驾驶”和“智能交通”等话题。交通运输是碳排放的重要领域之一。大力发展低碳交通，利用人工智能、5G等新技术，加快普及自主商业和智能交通，可以有效缓解交通拥堵。例如，北京亦庄建设的“全球首个城市级高水平自动驾驶示范区”，不仅提供了载人运营服务，还减少了城市交叉口信息设备的重复建设，降低了建设和运营成本，通过全天候全要素的精准感知，有效减少了区域交通拥堵。据估计，基于车路协同的智能交通基础设施建设将使交通效率提高15%~30%。对此，李彦宏建议，国家应进一步加强政策创新，为自动驾驶的大规模商用开辟合法化道路；建立有各级政府、行业和学术界参与的自动驾驶大规模商业推广机制；加快交通基础设施智能化进程，广泛应用人工智能、大数据、5G等技术，构建低碳、高效、便捷的交通体系；鼓励企业加大自动驾驶汽车和关键软硬零部件的研发创新力度，推动自动驾驶汽车的普及。目前，人工智能产业的人才培养与产业技术发展水平存在一定程度的脱节。人工智能职业技术教育尚处于起步阶段，远远不能满足新就业对技术人才的需求。李彦宏建议指导校企联盟，支持龙头企业成为人工智能人才培养的重要支撑力量，共同打造面向高等教育和职业教育的人工智能、深度学习、自动驾驶等课程；支持龙头企业参与新职业论证的发展；并在政府指导下，引导龙头企业和平台企业研判产业与人工智能技术融合过程中产生的新需求，加强对人工智能领域新业态、新场景的研究。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，智能网联汽车就像四个轮子上的“大手机”，集成了大量摄像头、雷达、转速表、导航仪等传感器，这导致过去智能终端中存在的安全问题被“转移”到智能汽车上。具体而言，他认为智能汽车存在三个问题。首先，智能车联网带来的安全风险非常大。攻击者可以远程控制车辆，包括远程开门、远程启动、远程熄火等，严重威胁智能车辆的安全驾驶；其次，智能汽车供应商的安全问题也会影响池塘里的鱼；

第三，智能汽车存在数据收集泄露的巨大风险。对此，周鸿祎建议将互联网安全系统像“安全带”一样列为智能汽车的标配，推动智能汽车强制性网络安全测试，加强智能网联汽车产生的数据安全监管。据第一财经记者了解，出席第四次会议的周鸿祎将提交三份提案，其中一份是关于加强智能汽车网络安全的。与此同时，全国政协委员、上海市信息安全行业协会会长谭建锋也在今年两会上提交了关于加强智能汽车数据安全监管的提案，呼吁规范汽车行业的软件供应链，加快实施与自动驾驶汽车数据采集、存储、处理和应用相关的法律法规和标准。谭建锋指出，在移动互联网的发展过程中，法律法规和制度标准的制定与实施相对滞后，在移动应用软件平台上得到了体现。国内移动设备产业链在没有掌握核心软硬件的情况下受到严重冲击，无法独立生存。移动系统和应用软件漏洞，以及木马泛滥、摄像头偷窥、麦克风录音等问题频发。移动应用软件权限不受管理，随意索赔也带来了侵犯个人隐私、网络等严重的社会问题。移动互联网平台收集并聚集了大量的用户群。这些信息和行为信息带来了数据滥用和行业垄断的问题。谭建锋告诉第一财经记者。他认为，智能汽车行业目前的发展现状和趋势与移动互联网行业的快速发展时期非常相似。如果我们不能吸取过去的教训，过度宽容，“先发展后治理”，可能会带来严重的社会和国家安全问题，人们将为此付出巨大的代价和代价。从目前智能汽车的发展来看，软件定义汽车已经成为行业的一种趋势。对此，谭建峰建议，软件代码安全测试和监管，以及软件供应链管理，急需提前规范。传统的汽车编码是1亿条线路，智能汽车可能达到5亿条线路， “他告诉第一财经新闻。这些代码包括智能驾驶舱软件、车辆控制器软件、智能驾驶软件、动力底盘软件、新能源管理和控制，以及云平台和云服务软件。此外，大量软件还涉及长期的国际和国内供应链制造商，以及量产后对于智能汽车，软件版本更新也可以通过空中下载技术进行。如果不能规范软件供应链安全管理，有效实施软件安全测试，最大限度地减少软件漏洞和木马，智能汽车的功能安全以及社会和国家安全都将面临巨大风险， “谭建锋告诉第一财经记者。如何防止数据滥用？谭建锋在他的提案中引用了统计数据，称特斯拉可以收集200多条信息，包括车主的个人信息、车辆环境信息、车辆驾驶信息和车主的手机信息。类似的国内制造商也收集了更多170多条信息。一方面，这些信息用于自动驾驶分析和决策，另一方面，它成为智能汽车制造商创新和扩展业务的资源。然而，如果如此大量的信息，包括关键群体的个人信息和行为信息，通过车路协同获得的实时环境信息、敏感地理位置信息等，被收集到独立商业公司手中，一旦被滥用或恶意使用，将不可避免地给社会安全甚至国家安全带来巨大风险特斯拉未来肯定会在中国建立数据中心，就像苹果当时做的那样，”谭建峰告诉F……的记者……

st Financial，“未来可能会达成协议。对于一些必须出口的数据，国家可能会对这些数据的数量设置限制，关键的核心数据必须保存在中国。其他数据可能需要在出境前进行审查。”对此，谭建峰建议，智能汽车，尤其是高水平的智能自动驾驶汽车，具有强大的数据收集能力，迫切需要加快实施相关的数据收集、存储、处理和应用法律、法规和标准。他建议工业和信息化部牵头，尽快完善和落实智能汽车软件供应链安全管理的法律法规和标准，确保行业安全、健康、稳定发展。从软件供应链入手，做好软件代码安全审查和标准化工作。在符合国际标准的前提下，完善相关行业监管法规，要求代码透明，要求各类软件通过安全测试，最大限度地减少软件漏洞和木马，确保行业安全、健康、稳定发展。此外，他认为有必要加快实施《智能汽车数据安全管理系统细则》，确保社会公共安全和国家安全。加强对数据收集类型和范围的约束，特别是对于使用自行车智能技术收集大量个人和环境信息的智能汽车，应要求其遵守国家法律和标准，并收集车主数据、环境数据、，道路网络数据应遵循合规性和最低可用性的原则，不应过度收集。

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