自动驾驶卡车应用提速 商业化落地还要多久

自动驾驶技术在卡车等B端领域的应用正在加速。近日，有消息称，滴滴旗下的自动驾驶子公司计划探索自身研究之外的新路径，并推出新的自动驾驶卡车业务。硅谷自动驾驶初创公司Gatik和五十铃北美公司也于4月6日宣布，他们将联合建造自动送货卡车。不久前，科马智行首次亮相旗下卡车商业品牌“科马智卡”。Yiou智库发布的一份报告显示，2021，中国干线物流中的重型卡车数量为314万辆，自动驾驶的潜在替代市场规模为7679亿元。此外，随着运费的持续下降，劳动力、燃料消耗和管理成本的增加，物流车队的利润空间进一步挤压，降低成本和提高效率的需求越来越强烈。自动驾驶技术的应用可以在降低成本的同时提高运输效率。与自动驾驶在普通乘用车中的实施相比，乘用车、卡车等运输路线更加固定，这也为自动驾驶的大规模商业化提供了一定条件。“通过创造优秀的虚拟卡车司机，我们可以显著提高物流行业未来的驾驶安全，弥补劳动力短缺，解决人力管理规模不经济的问题，使组建大型车队成为可能，并提高行业效率。”李恒宇，小马智行副总裁兼卡车业务部负责人最近告诉第一财经记者，自动化卡车将生成大量数据。如果这些数据形成一个闭环，它将带来巨大的价值，并促进智能物流的发展，而智能物流也是卡车自动驾驶可以提供价值的地方。然而，与乘用车相比，重型卡车在油耗、体积、行驶和重量方面都有一定的特点。李恒宇告诉记者，车辆是否装载会对自动驾驶系统和算法产生一定影响，但商用车和乘用车的许多底层逻辑是相同的，在基础设施、模拟系统、操作系统、感知等过程中都很常见。目前，多家商用车公司已经为L3级自动驾驶的量产提供了时间表。其中，盈车科技、东风商用车、中国重型卡车（000951，备货条）正在联合开发两辆L3级自主驾驶重型卡车，计划2021年底实现量产，并开始在全国范围内运营；

去年9月，一汽解放发布了L3级J7超级卡车，被官方称为“全球首款量产L3级自动驾驶产品”。自动驾驶卡车品牌图森计划在2024年之前为北美市场生产一系列L4级自动驾驶半卡车。要实现自动驾驶技术或系统的商业化和落地，需要经过非常复杂的系统认证。例如，我们的智能手机既有软件也有硬件。如果软件和硬件没有以集成的方式进行设计和集成，就很难获得良好的体验。自动驾驶汽车更为复杂，包括自动驾驶软件和硬件，以及车辆平台本身。事情必须以统一的方式进行集成或设计，因此在卡车领域，我们还需要与一线供应商和汽车制造商密切合作，而不是简单地将我们的系统适应车辆。这将无法实现真正取代劳动力、大规模生产和安全的目标。小马智行副总裁张宁告诉记者，量产首先需要解决这些问题。除了卡车领域，自动驾驶技术更容易商业化的领域是交通领域。目前，滴滴、百度等科技巨头已经在交通领域部署了自动驾驶车队。张宁透露，小马智行还将在不久的将来进一步扩大Robotaxit的运营规模，覆盖更多城市，北京的公众很快就能体验到搭载小马智行最新一代PonyAlpha X系统的自动驾驶汽车。张宁认为，整个行业真正的商业化需要以规模为基础，所以现阶段盈利肯定不是这个行业玩家的主要目标。最重要的是收集真实用户的需求并培育技术，这也需要最真实的路测数据来驱动技术的发展。此外，自动驾驶的推广过程也需要公众意识和政策支持，因此Robotaxi是每个人了解整个科技行业发展进步的窗口。然而，在C端领域，多家车企透露了实现L4级自动驾驶的目标时间，多家汽车公司宣布最快将在2年内实现。广汽新能源宣布，将力争在2022年推出L4级自动驾驶车型。去年12月，长城汽车（601633，Guba）发布了咖啡智能驾驶的“331”战略，表示将于2021实现中国首个L3级全冗余自动驾驶，并于2023年实现L4级自动驾驶。关于自动驾驶乘用车的大规模商业化，这才刚刚开始，至少需要五年时间才能达到L4级别。目前存在三个障碍：技术成熟度、商业模式以及政策和法规。在技术方面，目前的人工智能技术还不能支持全场景无人驾驶，还有很长的路要走。从商业模式来看，自动驾驶产业链很长，关键供应商包括如果一家公司不赚钱，那么细分行业就无法形成闭环，进入持续迭代而不赚钱。清华大学苏州汽车研究院院长程波在接受记者采访时表示。

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