毫末智行，现在是中国营收增速最快的无人车公司

贾浩南源自奥非寺

量子比特报告|公众号QbitAI

相互拥抱的木头诞生于谷粒的尽头，而九层楼高的平台则从堆积的土壤中升起。

从2021到上半年，该名称来源于中国文化经典的自主驾驶公司——米莫之星，该公司一直在行业内外引发热议。

由于其与长城汽车（601633，股吧）的关系，有人称其为中国版的Cruise。

△ 5000台长城高端“摩卡”搭载民摩智行自动驾驶系统

由于第一轮融资由首钢美团投资数亿元，有人认为它可能是增长最快的无人车独角兽。

由于最了解汽车的自动驾驶高管顾伟豪已经加入担任首席执行官，这被视为一种先计划后行动的模式。

但鲜为人知的是，终极智慧实际上是从逆境中诞生的。

长城掌舵人魏建军在去年销量逆势上涨、自行车利润率行业最高之际表达了担忧：

红利将耗尽，之前有外国品牌，之后有新势力。我们真的有决定未来的杀手级武器吗？

带着这样的使命，敏魔智行走上了一条新的道路，成为未来转型的“小船”。

因为不到一年，“刺客梅斯”智行就提交了这样一份成绩单：

该产品已大规模生产并投入使用，包括硬件和软件。

在收入方面，预计年内将突破数十亿的规模——这一增长速度是一个新的行业纪录，没有一家自动驾驶公司能够在如此短的时间内实现如此高的收入水平。

精明的智慧行为的基础是什么？让我们从它的作用开始。

米莫智行在做什么？

中国自动驾驶资深人士、米莫智行首席执行官顾伟豪承认，在融资消息公布之前，没有人知道米莫智星是谁，也不知道他在做什么，招聘宣传也显示出一些“委屈”。

△ 民摩智行首席执行官顾伟豪

但在2021年初，Mimo Zhixing在真金白银中成功成名。

除大股东长城汽车外，首钢基金、美团、高瓴创投等投资者主动完成Pre-A轮融资，融资金额数亿元。

米莫智行成立不到2年，是什么让投资圈如此乐观？

事实上，总的来说，是134。

1.一个系统，全栈自主研发的自动驾驶软硬件系统。

3.三条产品线分别为乘用车辅助自动驾驶系统和低速物流配送车，以及智能硬件，包括服务跟随机器人、装载平板等。

4.四个新的转录本，对应新产品、新规模、新技术和新合作。

首先是新产品，10款自动驾驶产品集群出现。

其中，一个典型的代表就是用于乘用车自动驾驶的算力硬件平台——小魔盒1.5。它已于今年大规模生产并推出，可以支持激光雷达解决方案。

此外，还有“小魔骆驼”等无人配送车和被称为“小魔盘”的无人车通用线控底盘。

此外，敏魔智行还透露，年底前，小魔盒1.5将发布。“小魔盒1.5”是一款专为解决城市通勤场景拥堵等痛点而设计的自动驾驶产品。它可以在高速公路和城市高速公路上实现L3级辅助驾驶功能，支持驾驶员全程释放，并添加业界领先的安全处理系统。该产品将逐步覆盖长城的乘用车车型。

与新产品相对应的是新的规模。

半年时间，自动驾驶乘用车产品的小魔盒行驶里程已超过45万公里，搭载智行自动驾驶系统的100%长城高端车型“摩卡”已搭载5000台。

预计到2022年底，民易智行自动驾驶系统将覆盖长城数十款乘用车车型……

发动机Naomi智行董事长张凯透露，“预计三年内，搭载Naomi智行自动驾驶系统的乘用车数量将达到100万辆。”届时，Naomi知行将成为业内第一家在短时间内达到这一量产规模的企业。

在无人配送领域，民摩智行真正实现了大规模量产和配送的全流程。小型魔术光盘的生产数量已超过500个。目前，米莫智行在保定建成了全球首个专门为L4级智能服务车设计的柔性制造基地，拥有多车型的混线生产，占地面积5000平方米，设计产能为每年5000辆。

新的合作包括与美团和物美牵手。

在同样的半年内，米莫智行为美团生产并交付了一款大型整车低速物流车“魔袋20”，整车设计、量产和交付的全过程为下一步的量产奠定了坚实的基础。

物美搭载民美智行自动驾驶系统的多点物流车也已在北京顺义进入正常运营，累计服务量近千辆。

当然，在新技术方面也有进展，这些进展将在未来进一步阐述。

但从这个134的角度来看，米莫智行是一家什么样的公司？要走的路应该一如既往地清晰。

这是一条从技术上抓住Waymo+特斯拉本质的路线。它既具有基于平台的高维技术，又具有批量生产数据迭代的优势。

在商业上，这是一条客运和物流的双轮驱动路线。

如果非要与行业进行比较，结合主要发动机制造商长城汽车的背景，智行与通用汽车旗下的Cruise已无相似之处。

事实上，早在长城官宣推出中国版邮轮并自主融资发展之时，中国版邮轮就已经被大声叫停。

但不同的是，米莫智行拥有更强的独立开发能力和实力。

因为有收入。

Minmo智行是如何进行自动驾驶的？

两轮驱动，落地才是王道。

首席执行官顾伟豪透露，今年的收入将达到近10亿美元。

这是“新人”们毫不犹豫地准确梳理了自动驾驶的逻辑后，给出的自信答案。

这也与顾伟豪作为中国自动驾驶领域经验丰富的老将有着密切的关系。

首先，自动驾驶的路线选择。顾伟豪认为，机器人出租车和机器人巴士目前的技术路线并不适合寻求生存的初创公司。

2015年和2016年担任Robo Taxi的一批国内公司在过去两年里做出了一些改变。前两个月，Waymo高管已经辞职，Lyft和优步关闭了Robotaxi业务，这也证明了这一赛道的进展，值得重新审视。

事实上，原因并不复杂。技术无法保证安全官员的可靠性。如果安全官员不能被免职，那么成本就无法降低。商业模式的良性循环还很遥远。

目前的算法不容易应用于时速80公里的载人飞行器。

但从另一个角度来看，如果我们降低其维度，并将其发布到时速10公里的运营商平台上，可用性将显著提高。

因此，低速物流配送车已成为米莫智行的核心业务之一。

与其他玩家相比，智行的优势是显而易见的。

它可以开发一套完整的自研软硬件技术，以及生产制造能力，并且需求已经得到验证。数据还可以作为系统模型的迭代服务。

首席执行官顾伟豪的商业逻辑如下：有无人配送需求的客户可以分为两类。首先，美团、阿里巴巴和京东等拥有自主研发自动驾驶能力的互联网巨头迫切需要提高硬件制造能力。对他们来说，智行是一家汽车和线控底盘的供应商。

另一批客户是超市和快递公司，如物美、华联、顺丰快递……

s、 其具有交付需求但不具有软件研发条件。对他们来说，民摩智行既可以作为纯粹的自动驾驶供应商，也可以作为整体的软硬件解决方案提供商。

这也是释放组织战斗力的关键选择，因为无论有没有角色流媒体汽车业务，智行都有一个独立的业务和商业模式，它源于长城，但不依赖长城。

最关键的是，现在在低速物流车赛道上达成了共识，如果单车成本降至10万左右，运营成本将比现有车型经济得多。

至于乘用车，智行的逻辑仍然建立在技术现实的基础上：机器人出租车落地难并不意味着积累的技术没有价值。

这些技术并没有用它们取代人类，而是增强了人类，这也是为什么民摩智行一直将其乘用车业务称为“辅助自动驾驶”的原因。

对技术的理解导致了商业道路的选择，其次是“方法论”。

总之，自动驾驶商业化的第一个因素是大规模生产。

如今，“三年量产”正在成为自动驾驶行业公认的行业技术实施和推广时间表，但很少有公司能真正做到这一点。

然而，米莫智行有一个其他玩家无法比拟的优势：背靠长城。

正如之前所说，长城未来几乎所有车型都将配备民美智行自动驾驶系统，这将解决自动驾驶系统短期销量增长的问题，并具有与特斯拉相同的优势。

此外，该模式还突破了Waymo路测区、里程有限等只能靠时间来弥补的不足。

随着量产，海量数据（603138，股吧）将不断涌入，与民摩智行的其他竞争对手相比，技术迭代的优势可以迅速建立。

对于数据，还有一组不同的“用法”表示“不用担心”。

数据能力决定胜负，“大力创造奇迹”

关于去年开始的“第二波”自动驾驶热潮，顾伟豪看到了一种趋势，即自动驾驶的传感器解决方案和计算平台越来越融合，只有少数供应商无法扩大技术差距。

所以在未来，自动驾驶公司的决定点在于数据。谁拥有更多的数据，谁的数据获取成本低，他们的模型最有可能跑赢竞争对手。

这也是米莫智行披露的新技术所在地。

在Naomi智行开发的自动驾驶系统、乘用车和物流车中，共享数据收集、通用化培训和部署。

简单地说，在培训开始时，有一个价值10亿美元的样本库，但也有一些悬而未决的问题，比如遇到一个停在路上的水瓶。

水瓶不在训练库中，因此需要查询和搜索这瓶水的图像以及历史上收集的所有数据，并将与水瓶相关的所有信息添加到数据库中。

接下来，找出更多与数据库相关的水瓶图像，可能有100亿张，并将它们添加到训练样本库中。

接下来，我们需要平衡数据样本的平衡，可能通过调整一些中间阈值或过渡算法，或小算子，并对其进行重新训练。

所以在数据层面，共享客运车和物流车的区别只是专业算法模型的调整。

随着高质量的数据采集和应用，智行对自动驾驶的关注已经从以前的感知演变为认知。

人类驾驶员基本上可以确定什么样的十字路口会突然冲出行人，哪些非机动车可能违反规定，等等。这种能力是基于人类的高级认知。

通过预测，我们将注意力集中在容易发生问题的方向和距离上，以确保安全通行。

同样，同样的原理也适用于人工智能驱动程序的创建。

机器学习的目的是在训练数据集中学习一个最优模型，该最优模型对未知数据具有良好的预测能力，从而在感知和认知方面取得突破。

认知智能……

nce对数据规模、采集成本、数据质量和系统数据处理能力都有很高的要求。Minmo智行自主研发的系统正是满足了这些要求。

至于“力量巨大的奇迹”，这是谷伟豪引入的一项尖端技术，目前正在由米莫智行追踪：变形金刚。

顾伟豪有技术研发背景，作为首席执行官，他仍然保持着自己的硬核本色。特别是对于计算机视觉技术的发展历史和前景，我有着独到而敏锐的见解。

△ 民摩智行首席执行官顾伟豪

追踪机器学习前沿的读者肯定并不陌生。转换器最初是为语言处理任务设计的，其模型结构避免了循环，并完全依赖于注意力机制来对输入和输出之间的全局依赖性进行建模。

也就是说，只要你的数据足够大，你就可以训练出一个超大型模型。

在过去的两年里，Transformer在图像识别的准确性、效率和鲁棒性方面不断刷新各种排名，超越了其他人。

这是一个真正实力的奇迹，因为这种方法需要一个大的数据集，这与毫米智能的数据收集和泛化优势完美匹配。

最后，让我总结一下智行自动驾驶系统创业背后的逻辑。

核心思路是抢占L4级自动驾驶落地的场景和规模，同时布局无人配送车、智能硬件、乘用车自动驾驶三条量产线。

然后在真实场景中不断传输自动驾驶数据，训练出具有通用性和场景泛化能力的高级自动驾驶系统。

最终目标是通过渐进的功能和场景覆盖，实现多场景的大规模商业化。

无人车创业在中国创造了一种新的“范式”

对于招聘，顾伟豪的分享很有意思。

以前，很少有人对讲座感兴趣，但今天，许多业内杰出的技术人才自愿投资，其中包括来自大厂的人才。

为什么选择敏莫智行？

顾伟豪提供了最直接、最实际的理由，因为技术人才认为民默智行的期权激励是可行的。

也就是说，从一些加入民默智行的技术研发人员的角度来看，民默智兴并不是在“画饼”。

这是对民摩智行商业道路的认同，也是基于技术现实的视角。

当然，仍有一些认可团队和技术本身的人加入了公司，对他们来说，认识到公司有一个好的团队，正在生产一个好产品，就足以给他们留下深刻印象。

△ 民默智行核心执行团队

因此，民摩智行的潜力和价值至少有第一层含义，那就是为自动驾驶创业定义一种新的“成功模式”。

从表面上看，这种模式似乎有立竿见影的好处——主机厂是大股东和客户，不需要担心资金问题。

但核心是打开一个快速到达地面并扩大规模的场景，然后根据场景的特点设计自己的高效数据方案，避免在有限的场地进行多年的测试并推迟落地。

陌陌智行董事长张凯给出了“官方解释”，陌陌智行是“车企+科技公司”Cruise模式的中国代表。

此外，微智能的路径是以人工智能“认知智能技术”为研发核心的逐步商业化实施。

0

△ Minmo智行董事长张凯

米莫智行诞生于传统汽车行业、自动驾驶算法和软件能力的结合。因此，第二层含义可能在于希望米莫智行成为传统车企转型的第一个“样板间”。

去年，时任大众汽车首席执行官的迪迪承认，大众汽车的软件自主开发率不到10%，这使得ICT技术成为传统车企几乎无法逾越的鸿沟。

我们不仅缺少程序员，而且我们……

缺乏了解人工智能研发的高管。即使我们雇佣了一支优秀的技术团队，也很难把它管理好。此外，传统车企的激励机制很难吸引到这些人才。

而终极智慧是另一种尝试。

尽管长城汽车是大股东，但智行在组织设计上一直相对独立，最大限度地激发积极性，并将其置于整个上市集团的“温室”之外。

长城希望利用互联网科技公司的高效管理和激励方式，培育独立作战的智能杀手锏，实现独立上市。

1

在“反哺”长城的同时，小米智行也是自动驾驶赛道的重要参与者，为任何潜在客户提供技术解决方案。

在智行的两轮驱动中，长城汽车是量产乘用车的第一客户，但智行坚信，随着技术实力的进步，会有更多的汽车制造商前来，是一家技术供应商。

在批量生产的无人配送业务中，米莫智行还可以提供端到端的软硬件集成解决方案，可以是一家产品公司。

就这种商业模式和企业形式而言，全球通用汽车旗下确实只有Cuise，但Cruise更专注于乘客和载人使用。

然而，对于Cruise来说，通用汽车先收回再“发布”，而敏魔智行则从一开始就在规划商业落地，同时推广三条产品线

“忧”的意识在“民末知行”领域也得到了传承和强调。顾伟豪表示，敏莫志行为了生存，一直在“舍命狂奔”。

因此，这家“初创”公司毫无智慧，在两年内生产了10种不同产品的转录本，量产进度也在迅速推进。

与Waymo和特斯拉不同的所谓Cruise自动驾驶创业模式，在中国可能被解读为更先进、更成熟的版本。

现在，“初出茅庐”的毫秒级智能已经展示了它的特点：

民摩智行是中国营收增长最快的无人车公司。

本文首发于微信公众号：量子比特。文章内容属于作者个人观点，不代表和讯网络的立场。投资者应据此操作，并承担风险。

标签：长城特斯拉大众摩卡北京

汽车资讯热门资讯