智能网联时代的汽车业：数据安全与共享 是蜜糖还是“药”？

据财联社（北京，记者徐浩）报道，随着智能化和网络化的深入发展，数据已成为汽车的核心资产。确保数据安全，开发和利用数据的价值，已成为各汽车公司发展汽车智能化的重要一步。我们发现，未来智能网联汽车带来的数据安全风险仍然显著突出， ”国家工业信息安全发展研究中心副总工程师兼信息政策研究所所长黄鹏表示。这一声明为正在进入智能网联汽车时代的汽车行业敲响了警钟。同时，在确保数据安全的同时，数据的使用和共享已成为发展的核心智能产业的发展。数据涉及国家安全和个人隐私，应该“在没有死亡的情况下进行管理”。同济大学教授朱锡山表示：“应尽快建立明确的数据所有权，使企业能够在发展过程中合法收集、使用甚至进行合法交易。”数据安全风险突出。“首先，行业的数据安全意识需要提高。其次，数据泄露的风险巨大，对个人隐私和安全构成威胁。第三，存在许多网络安全漏洞，对人身和财产安全构成威胁。第四，它可能对国家安全构成威胁。“在黄鹏看来，当前的数据安全问题涉及四个方面。在我们的研究过程中，我们了解到一辆智能网联汽车每天至少收集10TB的数据，这不仅是一个巨大的数量，还涉及驾驶员和乘客的出行轨迹、习惯、语音、视频等。一旦受到侵犯，个人隐私就会被泄露随着智能汽车的发展，甚至出现了涉及车辆安全的实际案例。“2019年，我们发现梅赛德斯-奔驰可以从汽车直接攻击云，然后通过云反攻到梅赛德斯-奔驰的所有在线车辆，远程打开车门、打开车窗、停止和启动。”360集团工业互联网安全研究院院长张建新，以梅赛德斯-奔驰发现的网络和数据安全问题为例进行了说明。尽管车企对汽车数据安全的认识不断加深，但黄鹏进一步指出，“由于企业管理责任的缺失，许多车企往往在‘黑箱’状态下开展一些数据治理工作，使得现有的保护机制和管理措施变得困难和滞后。“针对当前数据安全管理的迫切要求，黄鹏建议车企从两个角度增强数据安全能力：一是增强核心基础技术的安全可控性，这涉及到车辆的本质安全；

二是增强数据安全综合防护能力，利用新一代信息技术，包括区块链技术、流量检测技术、国家安全技术等，增强综合防护能力。此外，黄鹏还提到，政府应“积极协调智能网联汽车产业发展和数据安全保护”，“尽快发布数据分类分级指南和管理规则”，“建立风险前评估和应急后应对机制”。为了应对数据安全的挑战，全国人民代表大会常务委员会于6月10日通过并于9月1日实施的《数据安全法》是中国第一部关于数据安全的专门法律。与此同时，《汽车数据安全管理若干规定》于6月11日正式结束征求意见。打破“数据孤岛”，在确保数据安全的同时建立共享，数据价值的发展也是行业关注的热点。目前，中国汽车行业的数据生态系统建设仍存在一些问题，如数据孤岛、各类企业技术发展中遇到的数据量不足、行业数据安全问题、数据价值挖掘与实现等。中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部长王尧表示，要解决上述问题，企业需要建立数据交换渠道，还需要统一格式标准，建立付费数据共享机制，以促进整个汽车行业建立健康的数据生态系统积极的行业。广汽集团（601238，股吧）董事长曾庆红也考虑到了当前“数据筒仓”的问题。如今，企业独立收集数据，我认为共享是最重要的，包括地图。未来，智能驾驶，我希望每个企业的数据都能传输到国家数据传输中心，让大家共享，这样我们才能更准确、更划算、更高效。曾庆红建议建立国家级交通数据中心，以实现更低的成本和更高效的数据收集和使用。然而，在一些业内人士看来，曾庆红的建议虽然合理，但在实际操作中存在相当大的困难。由于数据是一种资产，因此应根据业务规则对其进行处理。“王尧提出了自己的想法——假设每家车企把所有数据交给国家统一分配。如何分配？一家公司一年有100万辆车，另一家公司每年有1万辆车。我一交1万辆，他就交100万辆，他们都交给国家。数据也是可复制的，都发了吗？如果发了拥有100万辆汽车的公司愿意这样做吗？国家能否通过强制手段干预商业行为，中国汽车协会已向全行业发布汽车大数据区块链平台。VDBP是一个实现企业之间汽车数据交换和综合应用的平台。通过它，企业可以在数据交换中建立信任，完成数据和算法模型的交易。VDBP使用区块链技术作为底层架构，确保数据资产的身份验证、可追溯性、可用性和不可篡改性。它还利用智能合约技术实现数据的在线交易和离线交付，确保数据安全。王耀表示，VDBP的建立可以在一定程度上解决数据共享的可信度和业务逻辑问题。我们进行链上交易和链下交付，可以覆盖企业的存储成本，加快产品开发

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