1月6日,《中国新经济社会保障:自动驾驶常态化盈利的挑战已经明确》。作者潘和林,中南财经政法大学数字经济研究院执行院长,中国新经济社会保障研究院特约专家,自动驾驶是汽车行业与人工智能、物联网、,以及高性能计算。它是目前全球汽车和交通领域智能化和网络化发展的主要方向,已成为各国争夺的战略高地。自2021以来,自动驾驶的商业化不断推进,公众对其发展前景充满期待。尽管自动驾驶是未来很长一段时间内汽车行业发展的主要方向,但其路径选择和具体实施时间尚不明确。从技术上讲,自动驾驶分为五个级别:L1-L5。目前,大多数汽车的自动驾驶级别为L2,车辆为方向盘的一次操作和加速/减速提供驾驶,而驾驶员负责其他动作。近年来,很多车企都在宣传自己的自动驾驶水平可以达到L4级,但实际上有很多限制。许多自动驾驶汽车在内部测试道路上可以达到L4级,但无法应对现实中复杂的路况。2021被广泛视为L3自主驾驶的第一年,许多汽车现在都配备了L3级自主驾驶相关设备。L3级别可以实现大多数自动驾驶操作,驾驶员只需要在必要时集中注意力并接管车辆。尽管许多车辆都配备了相关的自动驾驶设备,但大多数驾驶员在实际车辆驾驶过程中仍然亲自驾驶。我认为中国对自动驾驶的发展计划是相对合理的。从目前的技术进步速度来看,自动驾驶从试点到真正商业化至少需要10年时间,初期可能主要集中在区域道路租赁运营上。与此同时,与自动驾驶相关的硬件和软件仍需加强。对于硬件来说,目前的人工智能,如自动驾驶,还处于弱智能阶段,不仅成本高,而且无法逃脱工程师的监督;
对于软件来说,无人监督的车辆运营可能会遇到共享自行车管理等城市挑战。关于如何部署自动驾驶汽车以及如何规范事故责任,仍有许多问题没有得到解答。在自动驾驶的发展路径上,我认为与私家车相比,出租车自动驾驶是推动自动驾驶发展的更合理的方式,出租车车辆的使用场景也相对开放。目前,自动驾驶很难在短时间内达到L5,即使在L4级别,其自动驾驶环境也有限。当用户需要使用自动驾驶汽车进行长途运输时,需要及时调整自动驾驶汽车的环境参数,以应对复杂的路况,这比在封闭城市运营自动驾驶出租车要困难得多。确定道路并不意味着发展是一帆风顺的。自动驾驶涉及多种技术和设备的研发,最终的实施有赖于整个产业链的共同努力,而这些都是需要大规模财政投资的前沿技术。从目前的发展来看,由于近年来风险投资的快速发展,自动驾驶公司往往会选择上市融资,但这一波上市可能会遇到全球宏观商业周期的影响和技术研发的瓶颈。自动驾驶实现常态化盈利的挑战已经显而易见。首先,自动驾驶的软环境需要对交通规则进行相应的修改。其次,建立一个专门的机构来评估自动驾驶的成熟度。第三,配合城市自动驾驶汽车的规划布局,加强相关基础设施的投资。第四,自动驾驶汽车的成本相对较高,应探索低成本生产。从早期布局的这些方面来看,政府和企业的共同努力必将推动自动驾驶市场的快速发展。(中新经纬APP)
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