在自动驾驶方面，视觉信息输入是自动驾驶的核心要求。因此，百度Apollo还推出了一款超高清车载摄像头模块。
近日，Apollo智能驾驶官方发布消息称，百度Apollo与索尼半导体解决方案、联创电子（002036）和黑芝麻（000716）智能合作，打造了全球首个超过1500万像素的高像素车载摄像头模块，百度引领了更高级别自动驾驶视觉技术和标准的定义。
目前，这款超1500万高像素车载摄像头模块的初步设计已经完成，开发测试进程正在全速推进。它将在不久的将来正式推出。
车辆专用摄像头模块被称为汽车的“眼睛”，是建立汽车感知能力的基础，为汽车的决策过程提供重要信息。
目前，业内大多有分辨率为200万至800万像素的相机模块。随着智能技术提升自动驾驶水平的推进，未来对高分辨率车载摄像头模块的需求也在不断增加。
这个超过1500万像素的车载摄像头模块基于应用场景推出了多项创新，让汽车的“眼睛”看得更清楚、更远、更广。
首先，在高分辨率模块设计和感知能力方面，全尺寸超过1500万个高像素和光敏芯片像素结构的设计可以实现图像采集质量的飞跃，有效解决低光环境下的图像采集和低光照条件下的颜色恢复问题，大大提高了图像识别和感知能力，并大大提高了丰富细节的准确性。
同时，该模块具有视场大、失真小、长焦、景深覆盖广、具有多帧输出能力等优点。同一帧可以同时输出不同视场的缩放和裁剪数据，提供了强大的灵活性，避免了缩放和裁剪后关键数据丢失的问题。
其次，针对驾驶过程中出现的振动、高温、雨雾、低温、光线剧烈变化等各种极端情况，车载摄像头的工作环境增强了其在垂直方向上获取信息的能力，减少了高速运动引起的图像失真和变形。
特别是，它可以解决近视场中垂直高度高的红绿灯和路标的准确识别问题，从而提高模块在树木遮挡、车辆遮挡和近场高路标情况下的信息采集能力，具有更可靠的感知能力。
此外，在数据处理和硬件集成方面，为超过1500万的高像素车载摄像头模块设计了专用图像信号处理器，集成在ACU端，在处理速度、功耗、体积等方面实现最佳平衡。它可以有效处理巨大的图像数据，并在显著提高像素能力后满足计算能力要求。
同时，每台超过1500万像素的高像素相机的视觉能力相当于三台普通相机。汽车制造商可以减少摄像头数量，优化摄像头模块的布局空间，降低整体成本。
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