经济观察网记者钱玉娟看到,今年以来,智能手机等消费电子市场的需求下降,导致芯片制造商大幅削减订单。广汽传祺总经理袁锋曾猜测,“芯片产能能否削减到汽车上?”但答案是否定的。在6月26日的南沙国际集成电路产业论坛上,袁锋陈述了当前的行业现实:解决芯片供应不是短期的事。在他看来,汽车行业不仅在下半年面临“缺芯”,这一挑战甚至可能推迟到2023年。自2020年以来,蝴蝶效应、“缺芯”已成为全球“智能制造”行业的表象。为了分析潜在原因,清华大学教授、国家“01”项目总工程师魏少军认为,“全球供应链被人为打破,再加上新冠肺炎疫情的影响,导致结构混乱。”尽管今年以来芯片供应略有缓解,结构性短缺问题长期存在。广汽集团董事长曾庆红提供了一组数据。2022年1-6月,由于芯片短缺和疫情影响,广汽减产12.6万辆,导致产值损失202亿元。不仅广汽的生产能力受到了沉重打击,而且作为芯片制造商和汽车制造商之间的桥梁,博世投资有限公司有限公司总裁陈玉东估计,全国各大汽车公司的总生产能力损失远远超过100万辆车,“也就是说,数千亿的产值已经消失。“在接受包括经济观察网记者在内的媒体采访时,陈玉东对一家半导体供应商的电源芯片供应中断导致的“芯片短缺”表示无奈,直接推迟了一半的生产。为了缓解芯片供应短缺,陈玉栋在过去很长一段时间里一直是“追赶”芯片制造商的人。“我在这里的主要目的是追逐筹码,”他说。这是他第一次来南沙。尽管他寻找的芯片制造商不在论坛上,但他希望在与更多芯片企业家会面后“按时向我们供货”。陈玉东以博世公司生产的控制器为例。共有235个芯片,分为64类,来自15家供应商,“没有一个控制器就无法制造。”在他看来,一个芯片只能花费10元,但最终控制着数十万价位的汽车生产和销售。根据MIC预测数据,到2022年,全球半导体市场规模将达到6065亿美元,而汽车级半导体的市场规模仅为500亿美元。陈玉东认为,汽车级芯片短缺带来的蝴蝶效应不容小觑,尤其是对中国汽车产值的负面影响,放大倍数高达数万倍。关于二季度由于国产化加速导致芯片短缺的具体规模,曾庆红提供了3.3万个芯片。他还透露,目前主要短缺的是控制芯片、驱动芯片和集成电路芯片。显然,汽车行业缺乏的不是14nm、7nm、5nm等先进工艺技术的芯片。在袁峰看来,目前较为稀缺的是“成熟工艺”的汽车级芯片产品。随着对智能和互联汽车的需求,汽车已经从过去需要200到300个芯片转变为需要1000到2000个芯片。中国是世界上最大的汽车制造国,但芯片自给率很低。“有限公司副总裁赵斌提供了一组数据,表示中国半导体行业的需求约为35%,而国内自给自足率仅为7%。”。“为了解决芯片短缺的问题,作为一家资源外包工厂,悦信不仅参与芯片生产过程,还与广汽合作打造汽车协同培育平台。国内汽车芯片智能制造协同培育平台和汽车芯片制造测试认证体系的目的是为了更好地促进芯片的生产测试汽车芯片的替代,并根据需求定义未来的芯片创新。记者注意到,中国汽车产业的上下游,如……
陈玉东和曾庆红已经达成共识,加快自主可控汽车级芯片的开发布局。在过去的一年里,蔚来、小鹏等新造车企业纷纷组队进行芯片研究,而吉利等传统汽车巨头则通过投资芯片公司加快了自己芯片的开发。需要注意的是,在汽车级芯片的国产化过程中,虽然工艺要求没有消费类电子芯片那么高,但这些芯片产品的良品率要求很高,尤其是对于要求零缺陷的汽车核心和安全控制芯片。此外,国内半导体制造商在汽车级芯片领域还需要在产品性能、价格等方面缩小与恩智浦、英飞凌等跨国制造商的差距。陈玉东最近一直在游说一些跨国半导体制造商加大在中国生产汽车级芯片的力度。在他看来,初创公司和大型制造商专注于中国市场的汽车级芯片封装业务,这在未来有很大的市场空间。
撰文张银银amp编辑欣欣然三六零的29亿元投资入股,最终还是没有全部兑现。2021年时,三六零601360说要战略投资哪吒汽车时,很多人就开玩笑说周鸿祎是精神投资。
1900/1/1 0:00:00本月初,欧洲议会6月8日在法国斯特拉斯堡召开会议,表决通过了一项欧盟委员会提案,从2035年开始在欧盟境内停止销售新的燃油车,该禁售令包括混合动力汽车。
1900/1/1 0:00:00有市场人士认为,在移动互联网时代信息安全市场大幅缩水的情况下,造车曾一度被看作360公司打开新增长点的法宝,此次放弃对哪吒汽车增资,或意味着360在造车领域收缩。
1900/1/1 0:00:006月28日,长安汽车000625再度迎来涨停,报收2035元股,总市值突破2000亿大关,达到2019亿元。
1900/1/1 0:00:00新浪科技讯北京时间6月28日早间消息,据报道,此前一位前工厂黑人员工起诉特斯拉,称公司存在种族歧视,特斯拉愿意以1500万美元和解,但遭该员工拒绝。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道,密歇根大学的研究人员表示,通过一种简化方法来测试新型电动汽车电池的寿命,可使测试速度提高四倍。采用这种优化框架来评估电池配置的长期性能,可以大幅减少评估成本。
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