密歇根大学开发新方法 将EV电池测试时间缩短75%

据外媒报道，密歇根大学的研究人员表示，通过简化的方法测试新型电动汽车电池的寿命可以将测试速度提高四倍。

采用这种优化框架来评估电池配置的长期性能可以显著降低评估成本。相比之下，行业中使用的传统试错测试方法需要很长的评估时间。目前，电动汽车电池制造商正致力于解决续航里程焦虑和充电设施短缺的问题。电池设计中涉及的参数包括所使用的材料、电极厚度、电极中的颗粒尺寸等。在测试每种配置时，通常需要经历几个月的完全充电和放电，以模拟十年的使用。为了发现更好的电池设计，需要重复进行这样的测试，这非常耗时。因此，对于电池开发商来说，加快电池测试速度非常有利于找到合适的材料和配置组合，为用户提供足够的驾驶能力。团队负责人Wei Lu教授表示：我们的方法不仅减少了测试时间，而且可以自动生成更好的设计。研究人员将根据早期反馈放弃没有希望的电池配置，而不是让它们循环到最后。这不是一项简单的任务，因为在早期周期中执行平均电池配置可能在后期阶段表现良好，反之亦然。研究人员已经系统地开发了一种早期关闭过程，以确保系统能够从积累的数据中学习，从而生成有前景的新配置。为了显著减少时间和成本，密歇根大学的研究人员利用其在机器学习方面的最新进展，创建了一个知道何时退出以及如何在操作过程中变得更好的系统。该框架利用异步连续减半算法和过频数学技术来中断较差的环路测试，以节省资源。同时，从先前的测试中获得数据，并提出了新的参数集用于使用TPE算法进行研究。此外，该系统可以生成多个电池配置用于同时测试，这也是节省时间的关键因素。如果任何配置被测试或放弃，算法将立即计算要测试的新配置，而无需等待其他测试结果。该框架非常有效，可用于测试所有类型的电池设计，如电动汽车电池、内燃机汽车电池和手机电池。该研究论文的主要作者、密歇根大学机械工程系博士生邓长宇，他说：“当与性能预测模型相结合时，这个框架可以变得更加有效。我希望这项工作将有助于提出改进方法，指导研究人员优化电池，并帮助建造更好的电动汽车和其他设备。”

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