智算中心落地，吉利“AI造车”渐入佳境

ChatGPT一夜之间刷屏，《流浪地球》AI MOSS引发热议。人工智能离我们的生活越来越近。随着对计算能力的需求呈指数级增长，全国各地已经走上了一条与计算经济竞争、建设和发展智能计算中心的新轨道。在汽车制造领域，算力正在成为智能汽车的第一生产力。各大汽车公司纷纷进入市场。继蔚来、特斯拉、好摩智行和小鹏的云部署之后，吉利也于1月28日推出了吉利之星智能计算中心。作为国内汽车公司建设的最大的智能计算中心，吉利之星智能计算中心掌握了多项核心技术。这意味着，在自主品牌中，吉利率先完成了智能出行基础设施建设，这将为吉利汽车制造全面赋能，引领吉利进入“AI造车时代”。要开启算力之战，吉利“新基建”智能汽车计算中心的崛起，应该从对算力日益增长的需求开始。目前，人工智能、生物制药、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动产业正在全国蓬勃发展，需要大规模的智能计算支持。作为人工智能技术研究和应用的数据中心，智能计算中心致力于满足对智能计算能力的巨大而多样的需求。在需求的驱动下，中国已有30多个城市迅速部署智能计算中心，以支持当地产业人工智能、人工智能产业化和智能治理。一方面，当地和科技企业正在合作建设，另一方面，企业也在迅速建设自己的智能计算中心。蔚来、特斯拉、好摩智行、小鹏等都开始开发自己的终端计算平台。“各大汽车公司之所以争相进入市场，正是因为”数字经济时代的计算能力相当于工业经济时代的电力。“智能计算中心作为算力的基础设施，未来将像水电一样成为城市的公共基础设施资源，支持工业基础设施的发展。

吉利之星智能计算中心的推出，正是智能汽车“新基建”的提前布局。随着自动驾驶算法的演进，传统的L2自动驾驶系统不仅衍生出了自动导航辅助驾驶系统，还发展出了城市场景的点对点自动驾驶能力。人工智能算法越来越先进，对数据采集和处理能力的要求也越来越高。辅助驾驶的实现不仅依赖于激光雷达和高精度地图，还需要强大的本地+云计算能力。以汽车自动变道为例，只有通过机器学习算法，计算机才能识别周围的物体，因此未来的自动驾驶依赖于人工智能模型的海量数据训练。

吉利之星智能计算中心是国内汽车企业中规模最大的。目前，它已经访问了近100 PB的智能驾驶和车联网实验数据，并支持数百万辆在线车辆的并发计算。预计到2025年，可满足350万辆在线车辆的并发计算需求，数据存储规模达到EB级。同时，吉利之星智能计算中心拥有1000多台超算服务器，在云端的总计算能力达到每秒81亿次。预计到2025年，算力规模将扩大到每秒120亿次，算力将达到EFLOPS水平。

将海量数据与领先的计算能力相匹配，最直接的效果是提高研发效率和资源利用率。在单车智能驾驶领域，基于吉利智能计算中心强大的云计算能力，吉利智能驾驶车型的培训速度提高了200多倍，1……

笔记

拼音 双语对照0款智能驾驶车型仅需8小时，帮助吉利整体研发效率提升20%。人工智能技术使汽车更安全、更智能、更好地使用。通过构建更逼真的仿真场景库、更系统的智能驾驶模型，并在各种复杂场景中反复进行智能驾驶汽车的高效仿真测试，吉利之星智算中心可以显著缩短智能驾驶技术的落地周期，更重要的是，它可以在智能驾驶的功能安全性和体验智能性方面带来全面的提升。此外，与行业内技术场景单一的数据中心平台不同，吉利之星智能计算中心集成了智能驾驶业务、智能网联、电池云BMS、新能源汽车安全服务等功能，为整个汽车生态链提供研发和运营支持。

例如，吉利之星智能计算中心依托10多项业界领先的技术，特别是业界首个基于大规模神经网络的人工智能对话模型，可以不断改善人机交互体验，使人车对话更加顺畅。再比如，吉利之星智能计算中心也可以在电池安全和续航方面发挥作用，这一直困扰着电动车主。借助电池云BMS，基于大数据对电池进行AI数据建模和深度学习，并根据用户驾驶习惯和实际路况智能调整能源管理策略。吉利之星智能计算中心不仅可以实现云电池大数据的实时监控、故障预警，还可以实现全生命周期OTA升级。

此外，在当前用户隐私数据频繁泄露的时代，吉利之星智能计算中心将在硬件和软件上实施用户隐私数据、敏感数据和测量数据的安全管理。硬件方面，采用8层安全网络隔离架构，硬件安全优于国际A级标准；在软件方面，利用前沿的安全算法实现去身份安全计算和密集安全计算，防止信息泄露。正如吉利汽车集团首席执行官甘家跃所言，吉利之星智能计算中心不仅是一个智能生态系统，也是业内造车最强的“超级大脑”。当前，新能源汽车转型已进入下半年，中国汽车产业在智能化方面具有先发优势。一旦汽车公司在技术上处于领先地位，它们就可以显著提高车型的竞争力。吉利之星智能计算中心作为吉利汽车制造的新型数字化基础设施，是将数据优势转化为智能体验提升的“利器”。它必将引领未来智能电动汽车的不断迭代升级。我们不妨拭目以待。

笔记

拼音 双语对照

标签：特斯拉蔚来小鹏吉利汽车

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