推进互联网+停车服务的三点思考

随着中国社会经济和城市化的快速发展，机动车数量迅速增加，对城市道路的承载能力提出了严峻挑战，造成了交通拥堵，其中停车问题非常突出。据统计，我国部分城市停车位缺口率高达50%，停车位供需矛盾突出。同时，停车资源尚未得到有效配置和应用，停车位的合理利用率仅为55%。随着互联网+概念的兴起，物联网技术、支付技术、大数据技术、互联网技术和互联网+停车服务模式被用来推动互联网与停车业的深度融合，提高智能停车监管和信息服务水平。互联网+停车服务的发展现状近年来，国家开始大力推进互联网+各种传统产业的融合。其中，“互联网+停车服务”是热点之一。通过将互联网相关技术应用于传统停车行业，整合城市停车资源，依托移动互联网、大数据、云计算等先进技术，提高停车信息服务水平，提升车主停车体验。其中，路边停车由于停车资源的公共性及其对路网运行的影响，更受政府和社会管理部门的关注。目前的发展情况如下：深圳路边停车智能服务系统采用“手机+”。在不久的将来，手机支付是主要方式，从长远来看，它将不需要任何操作，直接通过车内的电子标签支付。智能手机用户下载安装APP后，可以实现路边停车账户注册、充值支付、非法查询和逾期付款。通过与微信和支付宝的合作，市民可以通过微信或支付宝轻松完成路边停车支付。随着该系统的实际应用，街道外停车场在工作日的占用率显著提高，重点区域平均增长约22%。违法停车情况逐步好转，重点区域高峰时段减少约90%，路网运行速度平均提高约10%。北京的智能路边停车服务目前，北京的路边停车位检测主要采用地磁和视频桩两种技术。未来，将对RFID标签在电子车牌中的感应应用进行研究。通过手机APP，可以实现停车引导、倒车搜索、电子支付、订单查询和管理员查询，其中电子支付支持微信和支付宝两种自助支付方式。根据北京市交通委发布的《北京市路边停车管理改革方案》，2017年，将完成北京市6个区和通州10%路段的路边停车电子收费试点，共3916个电子收费试点。到2019年，北京市所有路边停车位将实现电子收费。杭州路边智能停车服务杭州依托智能IC卡清算结算平台、以手持POS机为主要充电机、以无线网络为接入手段，构建了包括停车收费、监督管理、服务引导和结算四大基础平台在内的全市统一平台。以收费的形式，收费员在停车点手持POS机，为日常停车提供收费管理服务。POS机支持刷卡、打印收费单、拍照取证等功能，POS机与后台系统进行实时数据传输。通过该制度的实施，停车位的周转数量和利用率都有了明显的提高，停车位周转时间也有所减少，这表明不收费还车和价格调整两项新政策有效地促进了道路停车位上车辆停车“快停快走”。互联网+停车服务相关关键技术停车检测技术在互联网+停车服务中，停车检测技术是收集数据的基础。目前，主要的停车检测技术包括……

地磁感应、视频识别和超声波检测。地磁探测器具有灵敏度高、安装简单、安装位置灵活、抗干扰性能强等特点。然而，由于复杂的道路条件和地下埋置线圈对其磁场的干扰，地磁传感器在实际应用中可能会漏检和误报。视频识别利用摄像头采集停车位的图像，结合计算机图像处理和模式识别技术对采集到的图像进行处理和分析，达到检测停车位占用信息的目的。与地磁传感器检测方法相比，基于视频的停车位检测方法具有丰富、直观、实时的优势，可以获取车牌、车型等信息，安装视频采集设备几乎不会损坏路面，摄像头覆盖范围广，其可以同时检测和识别多个停车位；具有监控功能，取证方便。然而，基于视频的停车位检测精度受环境影响较大，如果遇到暴雨、暴雪等极端天气，可能会产生偏差。RFID也是未来停车位检测技术的应用趋势之一。它使用射频在非接触式双向通信中交换数据，以达到识别的目的。与传统的磁卡和IC卡相比，射频卡最大的优点是非接触式，因此适合实现系统的自动化，不易损坏。停车费支付技术目前，停车费支付方式主要包括现金支付、人工POS支付、电表支付、ETC支付和手机APP支付。其中，现金支付和人工POS支付是目前的主流，但这两种方式人工成本高，管理效率低，需要完善的监管手段，而从中国许多城市的实际运营效果来看，电表支付并不理想。在互联网+停车服务的未来发展中，手机APP支付、ETC和RF支付等智能移动支付方式将成为一种新的趋势。移动支付可以通过短信、WAP、客户端等形式，使用手机号码、支付卡、银行卡等支付账户，提供账单支付、手机充值、水电费支付、订购商品和服务、自助金融、手机消费等手机自助支付服务。它在车主的支付和收费过程中具有人工成本低、管理效率高的特点。ETC系统是未来停车收费的大趋势，在国外已经得到广泛应用，并正在中国逐步推广应用。其高速便捷的特点不仅给车主带来了更多便利，也为停车场管理带来了更多的资金效益。它是一种利国利民的新时代产品，适合社会发展和未来科技发展。互联网和大数据应用技术先进的感知监控系统、支付技术和大数据平台为互联网+建设停车服务创造了技术条件。通过大数据分析的应用平台，可以发现用户的停车服务需求，结合城市交通运行规律，针对学校、医院、商业中心、交通枢纽、地铁站、旅游景区等区域的特点。通过数据分析，我们可以按地区、时间和停留时间收费，以经济手段限制、引导和调整停车资源，有助于实现为政府提供决策支持服务、为企业提供运营服务和为公众提供信息。关于推进互联网+停车服务的思考：数据集成是基础，管理政策是保证数据，互联网+停车服务是基础。停车数据涵盖了停车场、停车位、停车企业、从业人员等停车资源从规划、建设、管理、运营、执法等方面的基础数据；停车运营数据，涵盖停车位使用情况、停车投诉、停车处罚、停车评估等信息；

涵盖停车费、收费标准等信息的停车经济指标数据。建议政府部门制定相关政策和技术规范，对分散在各部门、各企业的数据标准化提出相应的技术要求和共享机制，进一步完善数据交换共享平台，实现与相关单位、企业的数据交换共享，整合全市停车场的动态运营数据，打破城市停车业的信息孤岛现象，实现停车信息资源的充分共享，为互联网+停车服务提供高起点的数据资源平台，并促使互联网+停车服务行业企业将重点转向。技术手段是支撑，融合分析是核心。首先，对于地磁感应、视频识别和RFID等停车位检测技术，以及银行卡、微信、支付宝和一卡通等支付手段和各种监督检查技术的应用，我们应该充分考虑城市的实际情况、人群和各种技术的管理机制，展示他们的适应性，并督促他们充分发挥自己的优势。其次，在数据处理方面，要做好大数据分析的基础工作，确保数据质量。在实践中，数据整理和清理占数据分析工作量的60%以上，尤其是停车检测涉及的多源异构数据，需要处理不同类型数据的对应关系。此外，要加强对各类数据的融合分析，包括不同技术类型、不同数据类型和不同数据源之间的关系，深入挖掘停车管理与服务、不同服务对象和不同交通领域相关性的规律和特征。智能化管理是大势所趋，模式创新是关键。通过应用停车位检测技术、智能停车位管理技术和信息共享技术，智能停车管理系统将逐步取代人工管理成为主流，停车管理模式将从人工向智能管理系统转变。互联网+停车服务模式的发展趋势主要包括五种模式：停车信息共享、全过程优化、停车预约B2C、停车共享P2P和停车服务。停车服务模式的创新方向可以借鉴网约车、共享单车等交通新业态，实现感知、支付、管理、执法一体化。同时，建议在综合智能交通中考虑停车服务，促进不同交通方式（包括步行、公交、自驾、地铁、自行车等）的融合，以改善整体交通环境。随着中国社会经济和城市化的快速发展，机动车数量迅速增加，对城市道路的承载能力提出了严峻挑战，造成了交通拥堵，其中停车问题非常突出。据统计，我国部分城市停车位缺口率高达50%，停车位供需矛盾突出。同时，停车资源尚未得到有效配置和应用，停车位的合理利用率仅为55%。随着互联网+概念的兴起，物联网技术、支付技术、大数据技术、互联网技术和互联网+停车服务模式被用来推动互联网与停车业的深度融合，提高智能停车监管和信息服务水平。互联网+停车服务的发展现状近年来，国家开始大力推进互联网+各种传统产业的融合。其中，“互联网+停车服务”是热点之一。通过将互联网相关技术应用于传统停车行业，整合城市停车资源，依托移动互联网、大数据、云计算等先进技术，提高停车信息服务水平，提升车主停车体验。其中，路边停车更受政府和社会管理部门的关注……

停车资源的公共性质及其对路网运行的影响。目前的发展情况如下：深圳路边停车智能服务系统采用“手机+”。在不久的将来，手机支付是主要方式，从长远来看，它将不需要任何操作，直接通过车内的电子标签支付。智能手机用户下载安装APP后，可以实现路边停车账户注册、充值支付、非法查询和逾期付款。通过与微信和支付宝的合作，市民可以通过微信或支付宝轻松完成路边停车支付。随着该系统的实际应用，街道外停车场在工作日的占用率显著提高，重点区域平均增长约22%。违法停车情况逐步好转，重点区域高峰时段减少约90%，路网运行速度平均提高约10%。北京的智能路边停车服务目前，北京的路边停车位检测主要采用地磁和视频桩两种技术。未来，将对RFID标签在电子车牌中的感应应用进行研究。通过手机APP，可以实现停车引导、倒车搜索、电子支付、订单查询和管理员查询，其中电子支付支持微信和支付宝两种自助支付方式。根据北京市交通委发布的《北京市路边停车管理改革方案》，2017年，将完成北京市6个区和通州10%路段的路边停车电子收费试点，共3916个电子收费试点。到2019年，北京市所有路边停车位将实现电子收费。杭州路边智能停车服务杭州依托智能IC卡清算结算平台、以手持POS机为主要充电机、以无线网络为接入手段，构建了包括停车收费、监督管理、服务引导和结算四大基础平台在内的全市统一平台。以收费的形式，收费员在停车点手持POS机，为日常停车提供收费管理服务。POS机支持刷卡、打印收费单、拍照取证等功能，POS机与后台系统进行实时数据传输。通过该制度的实施，停车位的周转数量和利用率都有了明显的提高，停车位周转时间也有所减少，这表明不收费还车和价格调整两项新政策有效地促进了道路停车位上车辆停车“快停快走”。互联网+停车服务相关关键技术停车检测技术在互联网+停车服务中，停车检测技术是收集数据的基础。目前，主要的停车检测技术包括地磁感应、视频识别和超声波检测。地磁探测器具有灵敏度高、安装简单、安装位置灵活、抗干扰性能强等特点。然而，由于复杂的道路条件和地下埋置线圈对其磁场的干扰，地磁传感器在实际应用中可能会漏检和误报。视频识别利用摄像头采集停车位的图像，结合计算机图像处理和模式识别技术对采集到的图像进行处理和分析，达到检测停车位占用信息的目的。与地磁传感器检测方法相比，基于视频的停车位检测方法具有丰富、直观、实时的优势，可以获取车牌、车型等信息，安装视频采集设备几乎不会损坏路面，摄像头覆盖范围广，其可以同时检测和识别多个停车位；

具有监控功能，取证方便。然而，基于视频的停车位检测精度受环境影响较大，如果遇到暴雨、暴雪等极端天气，可能会产生偏差。RFID也是未来停车位检测技术的应用趋势之一。它使用射频在非接触式双向通信中交换数据，以达到识别的目的。与传统的磁卡和IC卡相比，射频卡最大的优点是非接触式，因此适合实现系统的自动化，不易损坏。停车费支付技术目前，停车费支付方式主要包括现金支付、人工POS支付、电表支付、ETC支付和手机APP支付。其中，现金支付和人工POS支付是目前的主流，但这两种方式人工成本高，管理效率低，需要完善的监管手段，而从中国许多城市的实际运营效果来看，电表支付并不理想。在互联网+停车服务的未来发展中，手机APP支付、ETC和RF支付等智能移动支付方式将成为一种新的趋势。移动支付可以通过短信、WAP、客户端等形式，使用手机号码、支付卡、银行卡等支付账户，提供账单支付、手机充值、水电费支付、订购商品和服务、自助金融、手机消费等手机自助支付服务。它在车主的支付和收费过程中具有人工成本低、管理效率高的特点。ETC系统是未来停车收费的大趋势，在国外已经得到广泛应用，并正在中国逐步推广应用。其高速便捷的特点不仅给车主带来了更多便利，也为停车场管理带来了更多的资金效益。它是一种利国利民的新时代产品，适合社会发展和未来科技发展。互联网和大数据应用技术先进的感知监控系统、支付技术和大数据平台为互联网+建设停车服务创造了技术条件。通过大数据分析的应用平台，可以发现用户的停车服务需求，结合城市交通运行规律，针对学校、医院、商业中心、交通枢纽、地铁站、旅游景区等区域的特点。通过数据分析，我们可以按地区、时间和停留时间收费，以经济手段限制、引导和调整停车资源，有助于实现为政府提供决策支持服务、为企业提供运营服务和为公众提供信息。关于推进互联网+停车服务的思考：数据集成是基础，管理政策是保证数据，互联网+停车服务是基础。停车数据涵盖了停车场、停车位、停车企业、从业人员等停车资源从规划、建设、管理、运营、执法等方面的基础数据；停车运营数据，涵盖停车位使用情况、停车投诉、停车处罚、停车评估等信息；

涵盖停车费、收费标准等信息的停车经济指标数据。建议政府部门制定相关政策和技术规范，对分散在各部门、各企业的数据标准化提出相应的技术要求和共享机制，进一步完善数据交换共享平台，实现与相关单位、企业的数据交换共享，整合全市停车场的动态运营数据，打破城市停车业的信息孤岛现象，实现停车信息资源的充分共享，为互联网+停车服务提供高起点的数据资源平台，并促使互联网+停车服务行业企业将重点转向。技术手段是支撑，融合分析是核心。首先，对于地磁感应、视频识别和RFID等停车位检测技术，以及银行卡、微信、支付宝和一卡通等支付手段和各种监督检查技术的应用，我们应该充分考虑城市的实际情况、人群和各种技术的管理机制，展示他们的适应性，并督促他们充分发挥自己的优势。其次，在数据处理方面，要做好大数据分析的基础工作，确保数据质量。在实践中，数据整理和清理占数据分析工作量的60%以上，尤其是停车检测涉及的多源异构数据，需要处理不同类型数据的对应关系。此外，要加强对各类数据的融合分析，包括不同技术类型、不同数据类型和不同数据源之间的关系，深入挖掘停车管理与服务、不同服务对象和不同交通领域相关性的规律和特征。智能化管理是大势所趋，模式创新是关键。通过应用停车位检测技术、智能停车位管理技术和信息共享技术，智能停车管理系统将逐步取代人工管理成为主流，停车管理模式将从人工向智能管理系统转变。互联网+停车服务模式的发展趋势主要包括五种模式：停车信息共享、全过程优化、停车预约B2C、停车共享P2P和停车服务。停车服务模式的创新方向可以借鉴网约车、共享单车等交通新业态，实现感知、支付、管理、执法一体化。同时，建议在综合智能交通中考虑停车服务，促进不同交通方式（包括步行、公交、自驾、地铁、自行车等）的融合，以改善整体交通环境。

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