都在谈人工智能，可它是如何影响传统汽车产业的？

目前，人工智能已经对包括航空、制造和科技在内的许多行业产生了巨大影响。这是因为机器学习和深度学习等人工智能中使用的技术可以提高效率，帮助企业提前计划设备维护，甚至提高数字营销的整体绩效。但有一个行业深受人工智能的影响，那就是汽车制造业。人工智能正在为我们创造一种新的旅行方式。很快，它将影响汽车的制造和生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。以下是人工智能对未来汽车行业可能产生的三个影响。

毫无疑问，人工智能在汽车行业最受关注的应用场景是无人驾驶汽车，包括半自动驾驶和全自动驾驶。每年，汽车制造商和科技公司都在为汽车添加越来越多的人工智能功能，一些公司正在迅速推进这项技术的发展，例如NVIDIA和Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo。2017年底，NVIDIA推出了Drive PX Pegasus，这是一款用于自动驾驶应用的人工智能超级计算机，能够让车辆实现半自动驾驶。据英伟达官方透露，未来五年，将有10多家企业使用该计算平台开发全自动驾驶汽车。飞马的核心实际上是英伟达的高端图形处理器，非常适合实时处理复杂的图像信息（如行人的位置和停车标志）。英伟达管理层认为，到2025年，无人驾驶汽车将创造80亿美元的总市场机会。在许多人看来，无人驾驶汽车要真正成为我们生活的一部分，至少需要几十年的时间。但是Waymo也许能够让这一天早点到来。在人工智能的帮助下，Waymo的无人驾驶汽车可以主动学习，比如在有黄色闪光灯的复杂路口行驶。在虚拟模拟测试的帮助下，计算机学会了在这样的十字路口缓慢转弯，并且这些知识可以快速与其他自动驾驶汽车共享，使所有无人驾驶汽车都能成功应对类似的场景。目前，Waymo已经在公共道路上行驶了500多万英里。不久前，Waymo正式宣布将于今年早些时候向公众开放基于自动驾驶汽车的在线汽车服务。

Waymo在亚利桑那州凤凰城的自动驾驶网络汽车服务看起来很酷，但人工智能在未来还有另一个重要作用。当街道上到处都是无人驾驶汽车时，人工智能有助于减少机动车造成的伤亡人数。英特尔认为，在2035年至2045年间，半自动驾驶和全自动驾驶汽车的发展将使50多万人免于交通事故。在去年收购Mobileye之后，英特尔一直在推动无人驾驶汽车的发展。英特尔认为，在人工智能的加持下，无人驾驶汽车将创造一个新的市场和新的“乘客经济”。他们认为，到2050年，无人驾驶技术催生的新市场规模将达到7万亿美元。汽车制造业将迎来一个巨大的进步。在媒体报道中，自动驾驶汽车几乎占据了头条，但人工智能实际上将改变汽车的制造方式和管理方式，这项技术也将改善汽车制造过程中的质量控制。麦肯锡在2017年底发布的一份研究报告指出，人工智能将减少汽车制造过程中的停机时间，因为传感器和算法可以持续监控设备。根据这份报告，基于人工智能的算法可以从大量传感器和其他数据源中获取和处理大量数据，第一时间检测异常事件，判断设备的磨损程度，并预测设备在短期内是否会损坏。这种预防性维护方法最终可以使设备的运行时间增加20%，设备的维护成本降低25%，每年为企业节省10%的设备维护成本。报告还指出，因为……

人工智能检测缺陷的能力比人类高出90%，未来汽车的质量也将得到提高。此外，人工智能还可以用于预测市场的消费需求，因此可以将积压的库存减少50%。在汽车生产和销售过程中，高质量的质量控制和需求预测可以为主机厂节省大量成本。

人工智能将以一种新的方式管理交通。人工智能对汽车行业还有另一个更微妙的影响，那就是智慧城市的发展。英伟达创建了一个人工智能平台来建设智慧城市。站台的名字叫大都会。该平台可以访问城市的摄像头，并使用智能视频分析技术来管理交通，使驾驶员能够更有效地找到停车场，减少交通污染。英伟达表示，这项技术可以根据这些数据计算行人流量并调整红绿灯，从而减少街道上的交通堵塞。该公司还认为，由于交通拥堵得到了缓解，车辆在发动机运转时的停车次数减少了，因此车辆排放的污染物也会减少。大都会还可以与交通摄像头合作，提高事故报告和处理的速度，并分析路况，提高道路维护的效率。目前，加利福尼亚州的红木城已经利用大都会平台建立了一个停车系统。通过使用IVA和联网摄像头，它可以实时向驾驶员提供可用停车位的信息。

英伟达大都会向云IVA平台分享了一些关于人工智能的投资建议。人工智能将在许多关键领域改变当前的汽车行业，但投资者仍需耐心等待。英伟达、Alphabet、英特尔和其他公司将需要一些时间来利用他们的技术为投资者带来回报。例如，尽管英伟达的图形处理器带来了创新，可以帮助我们带来无人驾驶汽车和智能城市，但该公司在汽车领域的收入仅占公司总收入的5%左右。Waymo也是如此，它希望最终通过无人驾驶出租车服务赚钱，但与谷歌的广告业务相比，他们能给Alphabet带来的收入只有九毛。并不是说这个领域不会有赢家，赢家最终会出现，但投资者在投资汽车领域的人工智能技术企业时，必须有耐心，做好持久战的准备。目前，人工智能已经对包括航空、制造和科技在内的许多行业产生了巨大影响。这是因为机器学习和深度学习等人工智能中使用的技术可以提高效率，帮助企业提前计划设备维护，甚至提高数字营销的整体绩效。但有一个行业深受人工智能的影响，那就是汽车制造业。人工智能正在为我们创造一种新的旅行方式。很快，它将影响汽车的制造和生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。以下是人工智能对未来汽车行业可能产生的三个影响。

毫无疑问，人工智能在汽车行业最受关注的应用场景是无人驾驶汽车，包括半自动驾驶和全自动驾驶。每年，汽车制造商和科技公司都在为汽车添加越来越多的人工智能功能，一些公司正在迅速推进这项技术的发展，例如NVIDIA和Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo。2017年底，NVIDIA推出了Drive PX Pegasus，这是一款用于自动驾驶应用的人工智能超级计算机，能够让车辆实现半自动驾驶。据英伟达官方透露，未来五年，将有10多家企业使用该计算平台开发全自动驾驶汽车。Pegasus的核心实际上是NVIDIA的高端图形处理器，非常适合实时处理复杂的图像信息（例如行人的位置和停车位置……

s） 。英伟达管理层认为，到2025年，无人驾驶汽车将创造80亿美元的总市场机会。在许多人看来，无人驾驶汽车要真正成为我们生活的一部分，至少需要几十年的时间。但是Waymo也许能够让这一天早点到来。在人工智能的帮助下，Waymo的无人驾驶汽车可以主动学习，比如在有黄色闪光灯的复杂路口行驶。在虚拟模拟测试的帮助下，计算机学会了在这样的十字路口缓慢转弯，并且这些知识可以快速与其他自动驾驶汽车共享，使所有无人驾驶汽车都能成功应对类似的场景。目前，Waymo已经在公共道路上行驶了500多万英里。不久前，Waymo正式宣布将于今年早些时候向公众开放基于自动驾驶汽车的在线汽车服务。

Waymo在亚利桑那州凤凰城的自动驾驶网络汽车服务看起来很酷，但人工智能在未来还有另一个重要作用。当街道上到处都是无人驾驶汽车时，人工智能有助于减少机动车造成的伤亡人数。英特尔认为，在2035年至2045年间，半自动驾驶和全自动驾驶汽车的发展将使50多万人免于交通事故。在去年收购Mobileye之后，英特尔一直在推动无人驾驶汽车的发展。英特尔认为，在人工智能的加持下，无人驾驶汽车将创造一个新的市场和新的“乘客经济”。他们认为，到2050年，无人驾驶技术催生的新市场规模将达到7万亿美元。汽车制造业将迎来一个巨大的进步。在媒体报道中，自动驾驶汽车几乎占据了头条，但人工智能实际上将改变汽车的制造方式和管理方式，这项技术也将改善汽车制造过程中的质量控制。麦肯锡在2017年底发布的一份研究报告指出，人工智能将减少汽车制造过程中的停机时间，因为传感器和算法可以持续监控设备。根据这份报告，基于人工智能的算法可以从大量传感器和其他数据源中获取和处理大量数据，第一时间检测异常事件，判断设备的磨损程度，并预测设备在短期内是否会损坏。这种预防性维护方法最终可以使设备的运行时间增加20%，设备的维护成本降低25%，每年为企业节省10%的设备维护成本。报告还指出，由于人工智能检测缺陷的能力比人类高出90%，未来汽车的质量也将得到提高。此外，人工智能还可以用于预测市场的消费需求，因此可以将积压的库存减少50%。在汽车生产和销售过程中，高质量的质量控制和需求预测可以为主机厂节省大量成本。

人工智能将以一种新的方式管理交通。人工智能对汽车行业还有另一个更微妙的影响，那就是智慧城市的发展。英伟达创建了一个人工智能平台来建设智慧城市。站台的名字叫大都会。该平台可以访问城市的摄像头，并使用智能视频分析技术来管理交通，使驾驶员能够更有效地找到停车场，减少交通污染。英伟达表示，这项技术可以根据这些数据计算行人流量并调整红绿灯，从而减少街道上的交通堵塞。该公司还认为，由于交通拥堵得到了缓解，车辆在发动机运转时的停车次数减少了，因此车辆排放的污染物也会减少。大都会还可以与交通摄像头合作，提高事故报告和处理的速度，并分析路况，提高道路维护的效率。目前，加利福尼亚州的红木城已经利用大都会平台建立了一个停车系统。通过使用IVA和联网摄像头，它可以实时向驾驶员提供可用停车位的信息。

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英伟达大都会向云IVA平台分享了一些关于人工智能的投资建议。人工智能将在许多关键领域改变当前的汽车行业，但投资者仍需耐心等待。英伟达、Alphabet、英特尔和其他公司将需要一些时间来利用他们的技术为投资者带来回报。例如，尽管英伟达的图形处理器带来了创新，可以帮助我们带来无人驾驶汽车和智能城市，但该公司在汽车领域的收入仅占公司总收入的5%左右。Waymo也是如此，它希望最终通过无人驾驶出租车服务赚钱，但与谷歌的广告业务相比，他们能给Alphabet带来的收入只有九毛。并不是说这个领域不会有赢家，赢家最终会出现，但投资者在投资汽车领域的人工智能技术企业时，必须有耐心，做好持久战的准备。

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