车联网/无人驾驶/大数据分析 真正的智能汽车离我们还远么？

此前，一个名为“猜一首小曲”的小程序突然在朋友圈火了。人工智能通过超过5000万个手绘草图数据组来比较画家的灵魂画，从而获得正确答案。随着科学技术的进步，越来越多的人工智能走进了我们的生活，“猜歌画画”只是其中之一。在汽车圈，越来越多的产品声称是智能汽车，但智能汽车并不是在中控上加一块大屏幕那么简单。

从目前汽车的发展来看，控制越来越大的显示屏已经成为一种趋势。然而，小编想在这里解释的是，如果没有一个可以播放King X Yao和导航的大屏幕，你的车就可以被称为智能汽车。类似的技术，我们也可以通过更换外部自制终端来实现。

一些技术，如语音/方言识别、中控手机互联等，实际上只会让司机和乘客使用更方便。这些技术可以通过升级终端本身的软件和硬件来实现。然而，与车辆联动的远程云控制、车辆故障自检报告、兴趣点推荐等技术已经实现了终端设备与车载设备之间的信息交换，并具有不同的信息反馈，堪称车联网技术的实际应用，车辆联网也是实现智能汽车的重要组成部分。

随着互联网的发展，物联网也逐渐流行起来。不仅是家用智能设备的互联，以汽车为代表的户外车辆也将形成汽车联网，这将给传统的汽车制造业带来一些影响。车联网是一个庞大的互动网络，由车辆位置、速度和路线等信息组成。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等设备，车辆可以完成对自身环境和状态信息的采集。

通过互联网技术，所有车辆都可以将自己的信息传输到中央处理器；

通过计算机技术，可以对大量车辆的信息进行分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况并安排信号时段。我们现在使用的汽车导航是汽车联网技术的初步应用。让我们回到智能汽车，它代表了汽车行业未来的发展趋势，而无人驾驶汽车很可能是智能汽车发展的最后阶段。智能汽车是一个集环境意识、规划决策、多级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是一个典型的利用计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能和自动控制的高科技综合体。智能汽车也专注于解决驾驶员在驾驶过程中遇到的问题，这也是各大车企的研究方向。

扩展阅读

没有驾照开车？2020年之后，选择这些自动驾驶汽车。在2017年6月22日的原始换车阶段，我们可以将智能汽车的发展分为五个阶段。在原始时代，驾驶员总是控制整个车辆的驾驶结构，包括节气门/制动器/方向盘等装置。此时，汽车只作为通勤工具存在，其功能是将人们安全快速地送到目的地。具有特殊功能的智能舞台汽车的这个舞台有一个或多个特殊的自动控制功能，可以警告驾驶员以防止危险。因为汽车仍然依赖于驾驶员本人，所以这个阶段也可以称为辅助驾驶阶段。从智能汽车的定义来看，现阶段的汽车还处于起步阶段。我们通常在生活中看到的智能汽车基本上都处于这个阶段。辅助驾驶阶段的许多技术大家一定很熟悉，比如车道偏离预警（LDW）、正面碰撞预警系统（FCW）和盲点信息监测（BLIS）。

其中，在英国菲尼迪的FX系列和M系列车辆上首次配备了车道偏离警告。后来，宝马、沃尔沃和雷克萨斯等汽车公司纷纷效仿，开发并配备了自己的车道偏离预警系统。商用车和卡车由于其巨大的尺寸和盲点，逐渐配备了许多辅助系统。随着科技的发展，这些辅助驾驶系统已经逐渐从豪华品牌中去中心化，并有普及的趋势。在具有多种功能的智能化阶段，该级别的汽车拥有一个集成了至少两种原始控制功能的系统，驾驶员完全没有必要控制这些功能。在这个阶段，汽车已经能够判断驾驶员是否会对危险状态的警告做出反应。如果没有，系统将为驾驶员采取行动。驾驶员可以委托少量驾驶操作，但大多数任务仍需由驾驶员处理。因此，这个阶段可以称为半自动驾驶阶段。半自动驾驶阶段的技术尚未完全普及，甚至只出现在特定车型的顶级车型上。如紧急自动制动系统（AEB）、紧急车道辅助系统（ELA）等设备。

自从紧急自动制动系统被列入E-NCAP评级以来，汽车经销商也为其车型配备了该系统，如沃尔沃、梅赛德斯-奔驰、标致、福特和马自达。当然，不同的汽车经销商使用不同的名称，如Pre-Safe和Smart City Brake。然而，紧急自动制动系统等配置通常有一定的工作速度范围，大致保持在30km/h至50km/h。该系统只能作为驾驶员的辅助，不能完全依赖。它适用于预防车祸，但不能指望达到自动驾驶的水平。限制条件下的智能驾驶可以使驾驶员完全避免在一定的驾驶交通环境中控制汽车，汽车可以自动检测环境的变化，以判断是否恢复到驾驶员的驾驶模式。这个阶段可以称为高度自动驾驶阶段。由于涉及安全问题……

，大多数国家对智能汽车的这一驾驶水平仍有许多限制，这就是为什么目前大多数汽车公司都在进行封闭测试的原因。例如谷歌的无人驾驶汽车、国产百度/BAIC等无人驾驶汽车都处于试验状态，尚未量产。

然而，最近法国出现了许多新的趋势。它计划在2022年实现“高度智能化”的自动驾驶目标。目前，已有50多个自动驾驶测试项目获得批准，政府资金已达4600万美元。在2019年之前，将允许一批L4级无人乘用车在道路上运行。所有道路无人驾驶汽车都完全由该系统控制，可以全程检测交通环境，实现所有驾驶目标。驾驶员只需要提供目的地或输入导航信息，不需要随时控制车辆。编辑说：一辆真正的智能汽车应该完全解放驾驶员的手脚，让乘客在旅途中安心休息或放松。然而，在智能汽车的普及和推广方面仍然存在许多问题。其中，国家法律法规的支持、道德伦理的划分、事故后责任划分的判断、基础设施的支持都不是产品制造商可以改进的。有专家预测，无人驾驶将在2020年实现，到2030年无人驾驶市场价值将达到870亿美元。

在大量传感器/雷达的帮助下，人工智能技术的进步越来越快，在2020年实现高度智能化的驾驶技术并不困难，但实际能够量产的智能汽车甚至在可预见的未来。也许我们的智能汽车会长期停留在有限制的智能驾驶阶段，但也许技术的革命和进步会提前加速智能汽车的到来。此前，一个名为“猜一首小曲”的小程序突然在朋友圈火了。人工智能通过超过5000万个手绘草图数据组来比较画家的灵魂画，从而获得正确答案。随着科学技术的进步，越来越多的人工智能走进了我们的生活，“猜歌画画”只是其中之一。在汽车圈，越来越多的产品声称是智能汽车，但智能汽车并不是在中控上加一块大屏幕那么简单。

从目前汽车的发展来看，控制越来越大的显示屏已经成为一种趋势。然而，小编想在这里解释的是，如果没有一个可以播放King X Yao和导航的大屏幕，你的车就可以被称为智能汽车。类似的技术，我们也可以通过更换外部自制终端来实现。

一些技术，如语音/方言识别、中控手机互联等，实际上只会让司机和乘客使用更方便。这些技术可以通过升级终端本身的软件和硬件来实现。然而，与车辆联动的远程云控制、车辆故障自检报告、兴趣点推荐等技术已经实现了终端设备与车载设备之间的信息交换，并具有不同的信息反馈，堪称车联网技术的实际应用，车辆联网也是实现智能汽车的重要组成部分。

随着互联网的发展，物联网也逐渐流行起来。不仅是家用智能设备的互联，以汽车为代表的户外车辆也将形成汽车联网，这将给传统的汽车制造业带来一些影响。车联网是一个庞大的互动网络，由车辆位置、速度和路线等信息组成。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等设备，车辆可以完成采集……

自己的环境和状态信息。

通过互联网技术，所有车辆都可以将自己的信息传输到中央处理器；

通过计算机技术，可以对大量车辆的信息进行分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况并安排信号时段。我们现在使用的汽车导航是汽车联网技术的初步应用。让我们回到智能汽车，它代表了汽车行业未来的发展趋势，而无人驾驶汽车很可能是智能汽车发展的最后阶段。智能汽车是一个集环境意识、规划决策、多级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是一个典型的利用计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能和自动控制的高科技综合体。智能汽车也专注于解决驾驶员在驾驶过程中遇到的问题，这也是各大车企的研究方向。

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没有驾照开车？2020年之后，选择这些自动驾驶汽车。在2017年6月22日的原始换车阶段，我们可以将智能汽车的发展分为五个阶段。在原始时代，驾驶员总是控制整个车辆的驾驶结构，包括节气门/制动器/方向盘等装置。此时，汽车只作为通勤工具存在，其功能是将人们安全快速地送到目的地。具有特殊功能的智能舞台汽车的这个舞台有一个或多个特殊的自动控制功能，可以警告驾驶员以防止危险。因为汽车仍然依赖于驾驶员本人，所以这个阶段也可以称为辅助驾驶阶段。从智能汽车的定义来看，现阶段的汽车还处于起步阶段。我们通常在生活中看到的智能汽车基本上都处于这个阶段。辅助驾驶阶段的许多技术大家一定很熟悉，比如车道偏离预警（LDW）、正面碰撞预警系统（FCW）和盲点信息监测（BLIS）。

其中，在英国菲尼迪的FX系列和M系列车辆上首次配备了车道偏离警告。后来，宝马、沃尔沃和雷克萨斯等汽车公司纷纷效仿，开发并配备了自己的车道偏离预警系统。商用车和卡车由于其巨大的尺寸和盲点，逐渐配备了许多辅助系统。随着科技的发展，这些辅助驾驶系统已经逐渐从豪华品牌中去中心化，并有普及的趋势。在具有多种功能的智能化阶段，该级别的汽车拥有一个集成了至少两种原始控制功能的系统，驾驶员完全没有必要控制这些功能。在这个阶段，汽车已经能够判断驾驶员是否会对危险状态的警告做出反应。如果没有，系统将为驾驶员采取行动。驾驶员可以委托少量驾驶操作，但大多数任务仍需由驾驶员处理。因此，这个阶段可以称为半自动驾驶阶段。半自动驾驶阶段的技术尚未完全普及，甚至只出现在特定车型的顶级车型上。如紧急自动制动系统（AEB）、紧急车道辅助系统（ELA）等设备。

自从紧急自动制动系统被列入E-NCAP评级以来，汽车经销商也为其车型配备了该系统，如沃尔沃、梅赛德斯-奔驰、标致、福特和马自达。当然，不同的汽车经销商使用不同的名称，如Pre-Safe和Smart City Brake。然而，紧急自动制动系统等配置通常有一定的工作速度范围，大致保持在30km/h至50km/h。该系统只能作为驾驶员的辅助，不能完全依赖。它适用于预防车祸，但不能指望达到自动驾驶的水平。限制条件下的智能驾驶可以使驾驶员完全避免在一定的驾驶交通环境中控制汽车，汽车可以自动检测环境的变化，以判断是否恢复到驾驶员的驾驶模式。这个阶段可以称为高度自动驾驶阶段。由于涉及安全问题……

，大多数国家对智能汽车的这一驾驶水平仍有许多限制，这就是为什么目前大多数汽车公司都在进行封闭测试的原因。例如谷歌的无人驾驶汽车、国产百度/BAIC等无人驾驶汽车都处于试验状态，尚未量产。

然而，最近法国出现了许多新的趋势。它计划在2022年实现“高度智能化”的自动驾驶目标。目前，已有50多个自动驾驶测试项目获得批准，政府资金已达4600万美元。在2019年之前，将允许一批L4级无人乘用车在道路上运行。所有道路无人驾驶汽车都完全由该系统控制，可以全程检测交通环境，实现所有驾驶目标。驾驶员只需要提供目的地或输入导航信息，不需要随时控制车辆。编辑说：一辆真正的智能汽车应该完全解放驾驶员的手脚，让乘客在旅途中安心休息或放松。然而，在智能汽车的普及和推广方面仍然存在许多问题。其中，国家法律法规的支持、道德伦理的划分、事故后责任划分的判断、基础设施的支持都不是产品制造商可以改进的。有专家预测，无人驾驶将在2020年实现，到2030年无人驾驶市场价值将达到870亿美元。

在大量传感器/雷达的帮助下，人工智能技术的进步越来越快，在2020年实现高度智能化的驾驶技术并不困难，但实际能够量产的智能汽车甚至在可预见的未来。也许我们的智能汽车会长期停留在有限制的智能驾驶阶段，但也许技术的革命和进步会提前加速智能汽车的到来。

标签：沃尔沃奔驰宝马标致福特

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