第四范式发布AutoML和AutoCV两平台：降低AI应用门槛

9月17日至19日，2018世界人工智能大会在上海举行。期间，第四范式创始人兼首席执行官戴文元应邀出席会议并发表主旨演讲。

戴文元是第一位获得中国人工智能领域最高奖项“吴文军奖”的企业家，在转移学习技术领域排名世界前三。戴文元在演讲中表示，能够引领人工智能发展的顶尖人才不到1000人，这使得人工智能成为供不应求的热门商品。然而，人工智能应用的门槛需要降低到普通开发者甚至商界人士能够做到的水平，才能真正爆发。在世界人工智能大会上，第四范式发布了基于“先知”系统的AI先知AutoML平台和AI先知AutoCV平台，为人工智能的规模化和产业化提供了新的参考模型。AI Prophet AutoML（以下简称“AutoML平台”）可以帮助企业根据历史数据和业务的实时反馈进行迭代，充分挖掘功能，做出更准确的决策。戴文元表示，AutoML平台具有低门槛的交互界面。企业只需分四步“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练和模型应用”，无需深入理解算法原理和完成大量编码工作，即可将企业业务专家升级为人工智能开发人员并完成人工智能应用，将人工智能的开发周期从半年缩短到每周。

基于AutoML平台，企业的业务人员在精准营销、互联网推荐、金融风控、广告推荐、疾病预测等数十种业务场景中，做出了接近甚至超过数据科学家的模型效果，决策准确率比人类专家规则高出数倍。在此之前，在京东金融组织的全国反欺诈竞赛中，一家银行的风控业务团队利用AutoML平台开发的反欺诈模型获得了第二名，超过了许多专门从事反欺诈的人工智能技术公司。AI Prophet AutoCV平台（以下简称“AutoCV平台”）主要为企业提供较低门槛的智能视觉构建能力。AutoCV平台面向金融、制造、零售、医疗、保险等多个行业。目前，许多企业已经基于该平台构建了许多智能视觉长尾业务应用，如账单分类、VIP识别、合规检测、异常识别、机器零件识别、客流量分析、用户画像，病理性切割等。

据戴文元介绍，按照以往的智能视觉应用建设流程，一家企业建设一个智能视觉应用需要经过9个必要的流程，20名专家团队耗时近60天；

采用AutoCV平台后，一天只需一名业务人员，不仅将生产效率提高了120倍，还将TCO成本降低了一个数量级。第四种范式致力于提供通用的平台能力，降低人工智能应用的门槛，并为企业创建一套自动化和精简的工具。去年，第四范式在世界互联网大会上发布了企业级通用机器学习平台Prophet 3.0AI核心系统。世界人工智能大会上发布的AutoML平台和AutoCV平台是第四范式的成果，在Oracle系统的基础上进一步降低企业人工智能应用门槛和TCO成本，拓展衍生平台的专业应用能力和生态产业链。在会后的采访中，戴文元解释了他的愿望：第四范式应该做的是给人工智能开发者一个像iOS和Android一样的开发套件，让他们可以轻松地制作人工智能应用程序。今年，我们的目标是为行业培养1000多名人工智能开发人员，未来至少培养100万人工智能从业者，就像目前的APP开发人员远超100万个数量级一样。“只有人工智能开发者达到这样的数量级，人工智能才能实现各行各业的爆发。”戴文元说。去年，第四范式由中国工商银行、中国建设银行和中国银行联合投资。同时，戴文元表示，根据在中国服务的金融资产总额，该公司已经占据了金融领域的60%。此外，该公司未来将继续在医疗保健和能源等其他领域扩张。9月17日至19日，2018世界人工智能大会在上海举行。期间，第四范式创始人兼首席执行官戴文元应邀出席会议并发表主旨演讲。

戴文元是第一位获得中国人工智能领域最高奖项“吴文军奖”的企业家，在转移学习技术领域排名世界前三。戴文元在演讲中表示，能够引领人工智能发展的顶尖人才不到1000人，这使得人工智能成为供不应求的热门商品。然而，人工智能应用的门槛需要降低到普通开发者甚至商界人士能够做到的水平，才能真正爆发。在世界人工智能大会上，第四范式发布了基于“先知”系统的AI先知AutoML平台和AI先知AutoCV平台，为人工智能的规模化和产业化提供了新的参考模型。AI Prophet AutoML（以下简称“AutoML平台”）可以帮助企业根据历史数据和业务的实时反馈进行迭代，充分挖掘功能，做出更准确的决策。戴文元表示，AutoML平台具有低门槛的交互界面。企业只需分四步“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练和模型应用”，无需深入理解算法原理和完成大量编码工作，即可将企业业务专家升级为人工智能开发人员并完成人工智能应用，将人工智能的开发周期从半年缩短到每周。

基于AutoML平台，企业的业务人员在精准营销、互联网推荐、金融风控、广告推荐、疾病预测等数十种业务场景中，做出了接近甚至超过数据科学家的模型效果，决策准确率比人类专家规则高出数倍。在此之前，在京东金融组织的全国反欺诈竞赛中，一家银行的风控业务团队利用AutoML平台开发的反欺诈模型获得了第二名，超过了许多专门从事反欺诈的人工智能技术公司。AI Prophet AutoCV平台（以下简称“AutoCV平台”）主要为企业提供较低门槛的智能视觉构建能力。AutoCV平台面向金融、制造、零售、医疗、保险等多个行业。目前，许多企业已经基于该平台构建了许多智能视觉长尾业务应用，如账单分类、VIP识别、合规检测、异常识别、机器零件识别、客流量分析、用户画像，病理性切割等。

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据戴文元介绍，按照以往的智能视觉应用建设流程，一家企业建设一个智能视觉应用需要经过9个必要的流程，20名专家团队耗时近60天；采用AutoCV平台后，一天只需一名业务人员，不仅将生产效率提高了120倍，还将TCO成本降低了一个数量级。第四种范式致力于提供通用的平台能力，降低人工智能应用的门槛，并为企业创建一套自动化和精简的工具。去年，第四范式在世界互联网大会上发布了企业级通用机器学习平台Prophet 3.0AI核心系统。世界人工智能大会上发布的AutoML平台和AutoCV平台是第四范式的成果，在Oracle系统的基础上进一步降低企业人工智能应用门槛和TCO成本，拓展衍生平台的专业应用能力和生态产业链。在会后的采访中，戴文元解释了他的愿望：第四范式应该做的是给人工智能开发者一个像iOS和Android一样的开发套件，让他们可以轻松地制作人工智能应用程序。今年，我们的目标是为行业培养1000多名人工智能开发人员，未来至少培养100万人工智能从业者，就像目前的APP开发人员远超100万个数量级一样。“只有人工智能开发者达到这样的数量级，人工智能才能实现各行各业的爆发。”戴文元说。去年，第四范式由中国工商银行、中国建设银行和中国银行联合投资。同时，戴文元表示，根据在中国服务的金融资产总额，该公司已经占据了金融领域的60%。此外，该公司未来将继续在医疗保健和能源等其他领域扩张。

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