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谷歌:将AI运用于病理诊断 准确率与医生相同

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时间:1900/1/1 0:00:00

9月18日上午,9月17日至19日,上海主办了以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会。本次论坛由中国发展和改革委员会及其工业和网络空间部门主办,旨在展示中国在人工智能方面日益增长的实力。受邀参加此次活动的公司包括阿里巴巴、腾讯、谷歌等。

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会议期间,谷歌举办了一个主题为“指尖上的人工智能”的论坛。来自谷歌的顶尖研究人员、来自中国大学的教授和开发者就人工智能的应用、谷歌的全球人工智能战略以及如何实现长期和负责任的发展进行了分享和交流。谷歌全球副总裁兼工程研究员JayYagnik介绍了谷歌如何通过人工智能让应用和服务变得更有用,帮助企业和开发者利用人工智能进行创新,并为研究人员提供解决医疗健康、环境保护等领域问题的工具和资源。其中,谷歌在医疗健康领域使用人工智能技术的新进展是本次大会的一大亮点。人工智能在医疗卫生领域的应用已经显示出巨大的潜力。ThoroughImages的高级算法工程师CalvinKu展示了他们如何将TensorFlow应用于病理诊断。他说:“根据世界卫生组织的统计,世界上有10万名病理学家,这是我们现在实际拥有的病理学家数量的十倍。”ThoroughImages创建了一个机器学习系统。据官方介绍,该系统在诊断癌症方面的准确性可以达到与医生相当的水平。目前,他们正在将该系统与301医院、中国医学科学院癌症医院和中日友好医院的诊断系统集成,并开展相应的合作。医学影像产品经理LilyPeng在会议上分享了人工智能如何帮助医疗服务不足的国家改善糖尿病眼病的诊断。她指出,经过最新的升级,该系统已经能够做出与美国医学委员会认证的视网膜专家相同的准确诊断。Lily的团队还发现,通过分析眼底血管造影的图片,机器学习模型可以帮助预测一些人的心血管健康状况。目前,医生还需要采集血液来评估患心脏病或中风的风险。Lily说:“我希望有了更多的训练数据,我们可以建立一个模型,可以取代或补充目前从血液测试结果中获得的信息,更好地进行个性化的风险评估。”Verily的软件工程经理JoelleBarral在会上讨论并分享了Verliy的手术机器人辅助项目,其目的是使用机器学习来帮助医生在手术期间获得信息。Joelle的团队正在将人工智能应用于手术视频,以分析每次手术中的一些指导问题,包括手术类型、使用的器械以及对患者的影响。其目标是最终建立一个集成的临床知识库,可以在手术过程中为医生提供实时信息和手术计划建议,使医生能够利用手术现场外数千名外科医生的知识。9月18日上午,9月17日至19日,上海主办了以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会。本次论坛由中国发展和改革委员会及其工业和网络空间部门主办,旨在展示中国在人工智能方面日益增长的实力。受邀参加此次活动的公司包括阿里巴巴、腾讯、谷歌等。

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会议期间,谷歌举办了一个主题为“指尖上的人工智能”的论坛。来自谷歌的顶尖研究人员、来自中国大学的教授和开发者就人工智能的应用、谷歌的全球人工智能战略以及如何实现长期和负责任的发展进行了分享和交流。谷歌全球副总裁兼工程研究员JayYagnik介绍了谷歌如何通过人工智能让应用和服务变得更有用,帮助企业和开发者利用人工智能进行创新,并为研究人员提供解决医疗健康、环境保护等领域问题的工具和资源。其中,谷歌在医疗和……领域使用人工智能技术的新进展……

健康领域是这次会议的一大亮点。人工智能在医疗卫生领域的应用已经显示出巨大的潜力。ThoroughImages的高级算法工程师CalvinKu展示了他们如何将TensorFlow应用于病理诊断。他说:“根据世界卫生组织的统计,世界上有10万名病理学家,这是我们现在实际拥有的病理学家数量的十倍。”ThoroughImages创建了一个机器学习系统。据官方介绍,该系统在诊断癌症方面的准确性可以达到与医生相当的水平。目前,他们正在将该系统与301医院、中国医学科学院癌症医院和中日友好医院的诊断系统集成,并开展相应的合作。医学影像产品经理LilyPeng在会议上分享了人工智能如何帮助医疗服务不足的国家改善糖尿病眼病的诊断。她指出,经过最新的升级,该系统已经能够做出与美国医学委员会认证的视网膜专家相同的准确诊断。Lily的团队还发现,通过分析眼底血管造影的图片,机器学习模型可以帮助预测一些人的心血管健康状况。目前,医生还需要采集血液来评估患心脏病或中风的风险。Lily说:“我希望有了更多的训练数据,我们可以建立一个模型,可以取代或补充目前从血液测试结果中获得的信息,更好地进行个性化的风险评估。”Verily的软件工程经理JoelleBarral在会上讨论并分享了Verliy的手术机器人辅助项目,其目的是使用机器学习来帮助医生在手术期间获得信息。Joelle的团队正在将人工智能应用于手术视频,以分析每次手术中的一些指导问题,包括手术类型、使用的器械以及对患者的影响。其目标是最终建立一个集成的临床知识库,可以在手术过程中为医生提供实时信息和手术计划建议,使医生能够利用手术现场外数千名外科医生的知识。

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