3月19日，北京时间凌晨5点，英伟达在圣何塞大学举行的GTC大会正式拉开帷幕。在舞台上，或是黄色的hierarch，或是标志性的黑色皮衣：
在今年的GTC大会上，NVIDIA仍然继续在其擅长的GPU领域发挥实力。它主要专注于深度学习、图像处理、高性能计算等，而我们主要关注的是它在自动驾驶领域的新动作。在发布会上，老黄没有提到“摩尔定律失败了”，但他一直强调：“自动驾驶汽车的未来必须由软件定义”（未来的自动驾驶汽车是由软件定义的）。DRIVE AP2X RELEASE 9.0在今年1月的2019年消费电子展上，英伟达发布了L2+自动驾驶解决方案：DRIVE autopilot。今天，他们发布了DRIVE AP2X RELEASE 9.0，宣布了L2+目前可以实现的更详细的功能：上坡和下坡；自动变道的环境感知；高精度地图定位；实时摄像机和雷达地图绘制；
……
驾驶决策算法SFF这是英伟达在自动驾驶领域增加的一种新算法。其特点是路径规划+预测+确保驾驶舒适性和安全性。
官方解释是，SFF通过接收传感器数据并定义一组可以保护车辆和其他道路使用者的操作来分析和预测周围环境的动态。SFF框架防止这些操作产生、升级或导致不安全条件，并包含可以减轻潜在危险的必要操作。NVIDIA的算法让我想起了它的竞争对手Mobileye。此前，为了使自动驾驶更加安全可靠，Mobileye开发了一套RSS（责任敏感安全模型）模型，将人类的安全概念转化为一套数学公式，作为汽车安全决策的标准。尽管老黄没有详细解释背后的原则，但他们遵循的是相同的原则，即确保安全。DRIVE星座模拟器在线在去年的GTC会议上发布的DRIVE星座仿真器今天终于上线了。以下是驱动星座的简要说明：驱动星座的模拟平台基于两个不同的服务器。第一台服务器运行DRIVE-Sim软件，模拟自动驾驶仪的各种传感器，如毫米波雷达和激光雷达。第二台服务器配备DRIVE Pegasus? 人工智能计算平台，可以运行完整的自动驾驶软件堆栈并进行模拟数据处理。
简单地说，NVIDIA在自己的AI计算平台上构建了一个虚拟驾驶模拟空间，可以创建各种测试环境和场景，同时可以调整和控制环境中的元素，如天气、光线和车辆传感器。使用仿真平台进行仿真可以获得尽可能多的测试数据，完成算法的验证，也可以用于无人车的训练。
根据官方声明，DRIVE Constellation是一个供全球开发者开发和测试的开放平台，生态合作伙伴也可以在该平台上集成自己的各种测试模型，以定制和生成满足其需求的测试环境。这对有自动驾驶发展需求的企业来说仍然很有吸引力，也有利于提高用户粘性，吸引新用户加入。除了推出仿真平台和SFF算法外，One more thing还在现场宣布，将与丰田高级开发研究院（TRI-AD）合作开发、培训和验证自动驾驶汽车。
具体而言，双方将基于NVIDIA的DRIVE AGX Xavier和DRIVE AGX-Pegasus开发产品架构? 它可以扩展到各种不同的模型，加快研发和着陆计划，并在复杂环境中进行数十亿英里的模拟测试。“用于软件验证和测试的模拟器对自动驾驶技术的实现非常重要。”TRI-AD首席执行官詹姆斯·库夫纳说。此时，丰田已经正式加入了英伟达的朋友圈。除了丰田，中国无人驾驶初创公司文远智行（原晶驰）今天还宣布，其下一代自动驾驶车队将与NVIDIA DRIVE Pegasus结合开发? 站台此外，新上任的Xpeng Motors Autopilot副总裁吴新洲表示，Xpeng汽车的下一款新车E28将搭载NVIDIA DRIVE Xavier芯片。
英伟达的新理念：用软件定义硬件。这一次，英伟达没有带来任何突发的自动驾驶消息，更不用说所谓的“核弹”了。但从黄师傅的分享中，我们仍然可以提取一些有趣的信息。看看今天发布的内容：DRIVE AP2X RELEASE 9.0、SFF和DRIVE Constellation Simulator。你发现什么共同点了吗？是的，这些都是软件级别的更新。对于NVIDIA来说，提供高性能硬件是其优势，但老黄已经清楚地意识到，“自动驾驶的未来……
iving必须是软件定义的硬件”，因为汽车硬件的迭代速度远低于软件，并且“硬件提供冗余，软件实现迭代“这是未来的趋势，因此英伟达正在不断提升软件实力，完善自动驾驶生态布局。此外，与丰田的合作也很有意思。这应该是英伟达首次与车厂进行如此深入的合作。双方的合作涵盖了从L2+辅助驾驶到无人驾驶在L4以上，并且终端参与到云中。此前，英伟达主要承担Tier 2的角色，为Tier 1和博世等汽车制造商提供芯片解决方案。这是一个良好的开端。但这也再次证实，英伟达和特斯拉之间的蜜月期已经过去。与特斯拉的合作让英伟达名利双收，也赢得了大量订单。所谓的“长期合作将被分割（尽管在一起的时间不长）”，之后特斯拉将开发自己的自动驾驶芯片。在这种情况下，英伟达逐渐制定了自己的计划，拥抱传统的代工。丰田是第一家，但不会是最后一家。一方面不断提升软件实力，另一方面不断扩大朋友圈，加速自动驾驶的商业化。英伟达已经发生了变化，变得更加务实。
3月19日，北京时间凌晨5点，英伟达在圣何塞大学举行的GTC大会正式拉开帷幕。在舞台上，或是黄色的hierarch，或是标志性的黑色皮衣：
在今年的GTC大会上，NVIDIA仍然继续在其擅长的GPU领域发挥实力。它主要专注于深度学习、图像处理、高性能计算等，而我们主要关注的是它在自动驾驶领域的新动作。在发布会上，老黄没有提到“摩尔定律失败了”，但他一直强调：“自动驾驶汽车的未来必须由软件定义”（未来的自动驾驶汽车是由软件定义的）。DRIVE AP2X RELEASE 9.0在今年1月的2019年消费电子展上，英伟达发布了L2+自动驾驶解决方案：DRIVE autopilot。今天，他们发布了DRIVE AP2X RELEASE 9.0，宣布了L2+目前可以实现的更详细的功能：上坡和下坡；自动变道的环境感知；高精度地图定位；实时摄像机和雷达地图绘制；
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驾驶决策算法SFF这是英伟达在自动驾驶领域增加的一种新算法。其特点是路径规划+预测+确保驾驶舒适性和安全性。
官方解释是，SFF通过接收传感器数据并定义一组可以保护车辆和其他道路使用者的操作来分析和预测周围环境的动态。SFF框架防止这些操作产生、升级或导致不安全条件，并包含可以减轻潜在危险的必要操作。NVIDIA的算法让我想起了它的竞争对手Mobileye。此前，为了使自动驾驶更加安全可靠，Mobileye开发了一套RSS（责任敏感安全模型）模型，将人类的安全概念转化为一套数学公式，作为汽车安全决策的标准。尽管老黄没有详细解释背后的原则，但他们遵循的是相同的原则，即确保安全。DRIVE星座模拟器在线在去年的GTC会议上发布的DRIVE星座仿真器今天终于上线了。以下是驱动星座的简要说明：驱动星座的模拟平台基于两个不同的服务器。第一台服务器运行DRIVE-Sim软件，模拟自动驾驶仪的各种传感器，如毫米波雷达和激光雷达。第二台服务器配备DRIVE Pegasus? 人工智能计算平台，可以运行完整的自动驾驶软件堆栈并进行模拟数据处理。
简单地说，NVIDIA在自己的AI计算平台上构建了一个虚拟驾驶模拟空间，可以创建各种测试环境和场景，同时可以调整和控制环境中的元素，如天气、光线和车辆传感器。使用仿真平台进行仿真可以获得尽可能多的测试数据，完成算法的验证，也可以用于无人车的训练。
根据官方声明，DRIVE Constellation是一个供全球开发者开发和测试的开放平台，生态合作伙伴也可以在该平台上集成自己的各种测试模型，以定制和生成满足其需求的测试环境。这对有自动驾驶发展需求的企业来说仍然很有吸引力，也有利于提高用户粘性，吸引新用户加入。除了推出仿真平台和SFF算法外，One more thing还在现场宣布，将与丰田高级开发研究院（TRI-AD）合作开发、培训和验证自动驾驶汽车。
具体而言，双方将基于NVIDIA的DRIVE AGX Xavier和DRIVE AGX-Pegasus开发产品架构? 它可以扩展到各种不同的模型，加快研发和着陆计划，并在复杂环境中进行数十亿英里的模拟测试。“用于软件验证和测试的模拟器对自动驾驶技术的实现非常重要。”TRI-AD首席执行官詹姆斯·库夫纳说。此时，丰田已经正式加入了英伟达的朋友圈。除了丰田，中国无人驾驶初创公司文远智行（原晶驰）今天还宣布，其下一代自动驾驶车队将与NVIDIA DRIVE Pegasus结合开发? 站台此外，新上任的Xpeng Motors Autopilot副总裁吴新洲表示，Xpeng汽车的下一款新车E28将搭载NVIDIA DRIVE Xavier芯片。
英伟达的新理念：用软件定义硬件。这一次，英伟达没有带来任何突发的自动驾驶消息，更不用说所谓的“核弹”了。但从黄师傅的分享中，我们仍然可以提取一些有趣的信息。看看今天发布的内容：DRIVE AP2X RELEASE 9.0、SFF和DRIVE Constellation Simulator。你发现什么共同点了吗？是的，这些都是软件级别的更新。对于NVIDIA来说，提供高性能硬件是其优势，但老黄已经清楚地意识到，“自动驾驶的未来……
iving必须是软件定义的硬件”，因为汽车硬件的迭代速度远低于软件，并且“硬件提供冗余，软件实现迭代“这是未来的趋势，因此英伟达正在不断提升软件实力，完善自动驾驶生态布局。此外，与丰田的合作也很有意思。这应该是英伟达首次与车厂进行如此深入的合作。双方的合作涵盖了从L2+辅助驾驶到无人驾驶在L4以上，并且终端参与到云中。此前，英伟达主要承担Tier 2的角色，为Tier 1和博世等汽车制造商提供芯片解决方案。这是一个良好的开端。但这也再次证实，英伟达和特斯拉之间的蜜月期已经过去。与特斯拉的合作让英伟达名利双收，也赢得了大量订单。所谓的“长期合作将被分割（尽管在一起的时间不长）”，之后特斯拉将开发自己的自动驾驶芯片。在这种情况下，英伟达逐渐制定了自己的计划，拥抱传统的代工。丰田是第一家，但不会是最后一家。一方面不断提升软件实力，另一方面不断扩大朋友圈，加速自动驾驶的商业化。英伟达已经发生了变化，变得更加务实。
2015年到2016年，参与到充电基础设施建设和运营中来的各类企业都预判私人充电需求会比较强劲，大家都把充电桩进小区排到了重要的战事日程，从产品类型到商业模式都围绕着私充业务展开，
1900/1/1 0:00:003月19日，交通运输部发布新规，就网约车、汽车分时租赁和共享单车等交通新业态资金和押金管理办法向社会征求意见。新规明确运营企业原则上不收取用户押金。
1900/1/1 0:00:003月19日，工信部公示了关于2016及以前年度新能源汽车推广应用补助资金初步审核情况，涉及补贴金额达126亿元。
1900/1/1 0:00:00针对近期频繁出现的新能源汽车质量问题，国家推出史上“最严格”的监管措施。
1900/1/1 0:00:00汽车噪音给人带来了极大的困扰，但电动汽车声音太小又带来了另一个麻烦，人们总是不知道即将到来的危险，尤其是对盲人而言。
1900/1/1 0:00:003月19日，工信部、科技部、部、生态环境部等8部委联合发布《关于在部分地区开展甲醇汽车应用的指导意见》下称《意见》。
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