车企“黑天鹅”围攻滴滴

图片来源@视觉中国日子不好过，自己亏损，被野蛮人频频攻击，核心业务屡屡遭遇“黑天鹅”。已经结束战斗的网约车市场霸主滴滴，似乎缺少了行业老大的“震慑力”，反而呈现出不利的局面。网约车的行业巨头，别说盈利，市场上的对手让它很难享受到其他行业巨头的“舒适区”。去年滴滴因为美团进入网约车市场，打了一场口水战和补贴战。此外，Hello等平台也扼杀了一定的生存空间。今年以来，“反滴滴联盟”的力量进一步加强。3月22日，中国一汽、东风汽车、长安汽车与阿里、腾讯、苏宁以及金融、零售、互联网行业头部公司共同成立T3出行公司。5月30日，SAIC宣布在“享车”服务之外推出“享租车”，提供预约和即时订车服务。此外，吉利早在2015年就推出了曹操专车。汽车厂商扎堆上市出行的趋势已经成为。共享经济的最后一道屏障网络——汽车市场，似乎正面临着巨大的考验。这种情况是互联网多年信奉的口号的失败，还是滴滴商业模式的裂痕已经很明显？商业相对论概述:“绝对运动”的KSF和“相对静止”的辩护100多年前，爱因斯坦提出了狭义相对论，运动的相对性原理是其基本原理之一。绝对的运动，相对的静止，不仅仅是简单的物理知识，更是适用于任何领域的哲学思想，比如商场竞争与防守的要素转换逻辑。在VIPIT1团队看来，滴滴内忧外患不断。从根本上说，这其实是狭义相对论在商业底层逻辑演进中的体现。随着时间的变化，绝对的行业发展和企业防御的KSF也在变化，而在这个过程中，相对于变化的行业环境，滴滴的防御似乎是“静止”的。从萌芽阶段来看，决定在线租车出现的主要因素是打车难和移动互联网。易到用车于2010年5月在北京成立，率先推出“专车”服务。2012年8-9月，快的和滴滴相继上线，随后其他打车软件爆发，但并未形成席卷之势。这个时期的KSF只能说是行业崛起的原因，即V(萌芽期)=f(打车难突出，移动互联网正在兴起)。2014年2月，优步正式进入中国。随后，快的、滴滴、优步相继推出“专车”服务，从一开始只在一线城市运营，之后逐渐在全国各大城市推广。2015年2月14日，滴滴快的合并，2016年7月28日，《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》出台，专车合法化。然后滴滴和优步的补贴大战开始了，然后在资本的联合下统一了。相比于婴儿期的KSF，移动互联网的生活方式已经深入人心，不再是决定性因素。所谓的用户习惯是靠补贴维持的。随之而来的是资本、补贴、司机，以及抢app之外的其他好的流量入口(如微信、支付宝)，毕竟恰逢O2O风口爆发，app的手机屏幕太多了。此时的特征可以概括为:v(野蛮生长到一家独大)=f[网络效应(司机+用户)、补贴、资本、线上入口]如果仅从最终结果来看，资本是决定性因素，形成滴滴一家独大的局面，就像淘宝此前在电商界的地位，易到、神州专车只能从垂直场景寻找机会。滴滴没想到的是，和淘宝一样，虽然是唯一，但网约车搭“JD”的概率。COM”甚至“拼多多”现在越来越多。更尴尬的是，它没有淘宝的“缘分”，至少人……从淘宝拿钱。2016年7月，被称为网络约租车新政的《关于深化改革促进出租汽车行业健康发展的指导意见》和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》发布，宣告了行业野蛮生长时代的结束。随后，网约车相关政策体现出“属地管理”的特点，各地政策不同，滴滴无法复制模式，因此滴滴在不同地区的网络效果也有很大差异。从司机的角度来说，不合格的车辆逐渐被平台淘汰，很多司机随着补贴的减少选择退出。收购优步中国后，滴滴逐渐停止补贴司机，司机收入大幅下降。从用户的角度来说，来自两个方面。第一，与补贴期的心理落差引起用户不满。另外，也是最重要的一个方面，打车难的问题再次出现，尤其是在应对极端天气方面，呈现出明显的供大于求的特征。前段时间郑州下雨，我就打车出去了。7点打车，7点37分排第一。好像又过了十几分钟才终于打中。这样的效率，当我看着路边拦出租车的人一个接一个走的时候，突然觉得不友好。此刻，郑州的雨已经成了网约车的“卸妆水”。

当然，下雨天打车难，也不只是滴滴打不到。第一次选择(学会)开滴滴后，等了很久没有结果。我也用过曹操和Hello，结果都一样。这也反映了网约车需求高的时候会出现司机短缺的情况。淘宝服务器的衡量标准不是平时有多流畅，而是双十一之夜；衡量网约车平台的内功，不是看平时打车效率，而是看高峰时段打车效率。看来一个小时的等待不是一个令人满意的时间。所以通过经验+分析，本期:V(标准化)=f(司机数量、当地政策、用户习惯、票价)。然而令人意外的是，这种情况在一些网络约租车政策更严格的地方似乎更好，出现了B2B2C这种新的出租车形式。前段时间去宁波出差。几滴下来，发现所有的车都统一了。后来和司机聊天，听他说教说个人报考网约车司机不容易，但是对群体会好一点。好像是有几个公司或者个人拥有一整批车辆，然后司机交押金充当网约车司机。这种B2B2C的商业形态，总体感觉其实更像是出租车公司借助线上平台(滴滴)上线。不属于共享经济范畴，但好处是可以借助第三方机构吸引司机。毕竟交押金统一配车也降低了门槛。但“车不赖”似乎是当今汽车厂商进军网约车市场的优势，迎合了车商“围剿”的合理性。对于滴滴来说，他现在所依赖的F已经不适用于现在网约车的发展需求。美国学者Johnson G和Scholes K提出了PEST模型，将PEST模型分为因素、经济因素、社会因素和技术因素四个因素，以此来判断一个产业发展的外部环境。对于滴滴来说，除了技术因素，目前其他三个因素对其影响都很大。政策因素主要考虑政策对行业的管理，经济发展本身就是市场调节和宏观调控的结合。无疑，不同地区对网约车的态度也决定了滴滴的发展状态。郑州的汽车共享网还是以私家车主为主的共享经济，宁波是以网上打车为特征的第三方租赁经济。经济因素对应滴滴，滴滴一直亏损。滴滴仅靠提高叫车效率无法优化成本结构，只能加价。出行成本包括车辆成本、油费、司机工资。这三个方面，滴滴都是无解的。现在用户对于不同距离的形成，会在滴滴和打车之间有相应的选择。另外，持续亏损，面对财大气粗的车企围剿，滴滴还能像去年与美团一样再次补贴吗？在互联网江湖团队看来，应该是大家眼中的互联网公司滴滴，盈利模式更像传统公司，就是赚打车钱。比如日产生活里买菜也是买菜，老百姓把它当成“生产成本”，买回来吃；餐馆购买食品进行加工和销售，其购买的食品充当“生产资料”。滴滴的流量似乎很难二次变现，说是互联网公司，但更多的是传统商业模式，赚车费，不像一般互联网公司那样作为生产资料，流量溢价很低。社会因素对应的是前面提到的司机数量和用户习惯。司机收入如何？工作稳定吗？打车难度、车费、使用习惯等。不考虑司机分布、补贴等因素，用户习惯仍然是主要决定因素。此外，品牌形象也会影响用户的选择。2018年滴滴司机发生了一些不愉快的事情，很大程度上影响了用户对滴滴的印象，转而使用其竞品。近日有消息称，滴滴为了保护司机和乘客双方的权益，计划对乘客返还失物进行收费。好像还上了热搜，这也说明滴滴的运营模式在不断优化。不过，锦上添花并不是真正的障碍，需要“及时”存放的地方才是关键。有一种说法，任何商业模式都是由客户价值、企业资源和能力、盈利能力构成的三维模型。滴滴要想办法在ESF做出成绩(司机数量，当地政策，用户习惯，车费，X等。).车企打车营能改变滴滴的生活吗？车企的打车阵营在壮大，但能颠覆滴滴吗？在互联网江湖团队看来，这可能并不容易。滴滴还是有可能拿着网约车共享经济的“遮羞布”。关于经营战略认知有一种说法:认知分为“草根视角”、“时间视角”和“边际视角”。从这三个角度看，车企阵营似乎也有硬伤。草根视角，草根视角其实就是车企要从用户的角度出发。为什么用户会对你印象深刻？便宜的票价？车辆多？下雨天不用等近一个小时？旅行本身就是一个双向匹配密度的行业，而且是瞬间匹配。建立一个司机网络并不容易。带有配送基因的美团打车业务进展缓慢就是一个例子。另外，票价方面似乎很难有所作为，除非补贴。但是，即使可以通过补贴困住一部分用户和司机，最终也会面临盈利的问题，抢一些市场，最后像滴滴一样取消补贴抽成？所以不要闹，烧钱打出去，投资人不会纵容，政策也不允许。从时间的角度来看，指的是反周期，也就是前面提到的V(未来)=f(司机数量、地方政策、用户习惯、票价、X因子)。在X因素中，最关键的其实是物联网等新技术的影响。很多车企，以及阿里腾讯等互联网公司进入网约车市场，很大程度上是基于这个因素或者潜力。车企需要掌握足够的用户数据，做出类似C2M的努力，推动上游制造。互联网巨头想要用户的出行数据，形成完整的用户大数据画像。想法很好。然而，技术投资的一个显著特点是其强烈的不确定性。你无法判断哪一天可以用上，所以投资就成了一个黄金洞穴。而且从技术本身来看，车企+互联网巨头也没有把握能“干掉”滴滴。退一万步讲，就算技术真的领先，而且马上就要落地了，嗯，请先建立足够的容量(驱动)和及时响应并给出指令的系统架构。边缘视角，在互联网江湖团队眼里，边缘视角其实是由于自身所处的位置，往往容易误判自身、竞争对手、行业的形势。有些人有“当局者清，旁观者迷”的味道。对于车企来说，没有真正做过网约车，错估网约车的行业壁垒也是正常的。他们很多事情看不清楚，总是只看到自己的优势，比如我们车多，线下4S店多，背景强，资金实力强等等，但是对劣势的分析呢？最简单的一点，通过什么来改变用户的习惯……用滴滴的？不谈补贴，原因如上所述。作者就是一个例子。刚吐槽滴滴，但是出去一段时间还是会用。总的来说，车企打车有不小的市场机会。但与此同时，面对新战场和已经培养了重度用户习惯的滴滴，想要在出行领域分得一杯羹也并非易事。一定要正视自身的优劣势，理性对待网约车市场，不要仅仅因为对未来理想国的激情而高举高打。对于滴滴来说，内忧外患不断足以敲响警钟，提升自身防御满足行业发展需求才是王道。否则，“野蛮人”会继续挤进在线租车的大门。

图片来源@视觉中国日子不好过，自己亏损，被野蛮人频频攻击，核心业务屡屡遭遇“黑天鹅”。已经结束战斗的网约车市场霸主滴滴，似乎缺少了行业老大的“震慑力”，反而呈现出不利的局面。网约车的行业巨头，别说盈利，市场上的对手让它很难享受到其他行业巨头的“舒适区”。去年滴滴因为美团进入网约车市场，打了一场口水战和补贴战。此外，Hello等平台也扼杀了一定的生存空间。今年以来，“反滴滴联盟”的力量进一步加强。3月22日，中国一汽、东风汽车、长安汽车与阿里、腾讯、苏宁以及金融、零售、互联网行业头部公司共同成立T3出行公司。5月30日，SAIC宣布在“享车”服务之外推出“享租车”，提供预约和即时订车服务。此外，吉利早在2015年就推出了曹操专车。汽车厂商扎堆上市出行的趋势已经成为。共享经济的最后一道屏障网络——汽车市场，似乎正面临着巨大的考验。这种情况是互联网多年信奉的口号的失败，还是滴滴商业模式的裂痕已经很明显？商业相对论概述:“绝对运动”的KSF和“相对静止”的辩护100多年前，爱因斯坦提出了狭义相对论，运动的相对性原理是其基本原理之一。绝对的运动，相对的静止，不仅仅是简单的物理知识，更是适用于任何领域的哲学思想，比如商场竞争与防守的要素转换逻辑。在VIPIT1团队看来，滴滴内忧外患不断。从根本上说，这其实是狭义相对论在商业底层逻辑演进中的体现。随着时间的变化，绝对的行业发展和企业防御的KSF也在变化，而在这个过程中，相对于变化的行业环境，滴滴的防御似乎是“静止”的。从萌芽阶段来看，决定在线租车出现的主要因素是打车难和移动互联网。易到用车于2010年5月在北京成立，率先推出“专车”服务。2012年8-9月，快的和滴滴相继上线，随后其他打车软件爆发，但并未形成席卷之势。这个时期的KSF只能说是行业崛起的原因，即V(萌芽期)=f(打车难突出，移动互联网正在兴起)。2014年2月，优步正式进入中国。随后，快的、滴滴、优步相继推出“专车”服务，从一开始只在一线城市运营，之后逐渐在全国各大城市推广。2015年2月14日，滴滴快的合并，2016年7月28日，《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》出台，专车合法化。然后滴滴和优步的补贴大战开始了，然后在资本的联合下统一了。相比于婴儿期的KSF，移动互联网的生活方式已经深入人心，不再是决定性因素。所谓的用户习惯是靠补贴维持的。与此同时，资本、补贴……es、司机、抢app之外的其他好的流量入口(如微信、支付宝)，毕竟恰逢O2O风口爆发，app的手机屏幕太多了。此时的特征可以概括为:v(野蛮生长到一家独大)=f[网络效应(司机+用户)、补贴、资本、线上入口]如果仅从最终结果来看，资本是决定性因素，形成滴滴一家独大的局面，就像淘宝此前在电商界的地位，易到、神州专车只能从垂直场景寻找机会。滴滴没想到的是，和淘宝一样，虽然是唯一，但网约车搭“JD”的概率。COM”甚至“拼多多”现在越来越多。更尴尬的是，它没有淘宝的“命运”，至少人家是靠淘宝赚钱的。2016年7月，被称为网络约租车新政的《关于深化改革促进出租汽车行业健康发展的指导意见》和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》发布，宣告了行业野蛮生长时代的结束。随后，网约车相关政策体现出“属地管理”的特点，各地政策不同，滴滴无法复制模式，因此滴滴在不同地区的网络效果也有很大差异。从司机的角度来说，不合格的车辆逐渐被平台淘汰，很多司机随着补贴的减少选择退出。收购优步中国后，滴滴逐渐停止补贴司机，司机收入大幅下降。从用户的角度来说，来自两个方面。第一，与补贴期的心理落差引起用户不满。另外，也是最重要的一个方面，打车难的问题再次出现，尤其是在应对极端天气方面，呈现出明显的供大于求的特征。前段时间郑州下雨，我就打车出去了。7点打车，7点37分排第一。好像又过了十几分钟才终于打中。这样的效率，当我看着路边拦出租车的人一个接一个走的时候，突然觉得不友好。此刻，郑州的雨已经成了网约车的“卸妆水”。

当然，下雨天打车难，也不只是滴滴打不到。第一次选择(学会)开滴滴后，等了很久没有结果。我也用过曹操和Hello，结果都一样。这也反映了网约车需求高的时候会出现司机短缺的情况。淘宝服务器的衡量标准不是平时有多流畅，而是双十一之夜；衡量网约车平台的内功，不是看平时打车效率，而是看高峰时段打车效率。看来一个小时的等待不是一个令人满意的时间。所以通过经验+分析，本期:V(标准化)=f(司机数量、当地政策、用户习惯、票价)。然而令人意外的是，这种情况在一些网络约租车政策更严格的地方似乎更好，出现了B2B2C这种新的出租车形式。前段时间去宁波出差。几滴下来，发现所有的车都统一了。后来和司机聊天，听他说教说个人报考网约车司机不容易，但是对群体会好一点。好像是有几个公司或者个人拥有一整批车辆，然后司机交押金充当网约车司机。这种B2B2C的商业形态，总体感觉其实更像是出租车公司借助线上平台(滴滴)上线。不属于共享经济范畴，但好处是可以借助第三方机构吸引司机。毕竟交押金统一配车也降低了门槛。但“车不赖”似乎是当今汽车厂商进军网约车市场的优势，迎合了车商“围剿”的合理性。对于滴滴来说，他现在所依赖的F已经不适用于现在网约车的发展需求。美国学者Johnson G和Scholes K提出了PEST模型，将PEST模型分为因素、经济因素、社会因素和技术因素四个因素，以此来判断一个产业发展的外部环境。对于滴滴来说，除了技术因素，目前其他三个因素对其影响都很大。政策因素主要考虑政策对行业的管理，经济发展本身就是市场调节和宏观调控的结合。无疑，不同地区对网约车的态度也决定了滴滴的发展状态。郑州的汽车共享网还是以私家车主为主的共享经济，宁波是以网上打车为特征的第三方租赁经济。经济因素对应滴滴，滴滴一直亏损。滴滴仅靠提高叫车效率无法优化成本结构，只能加价。出行成本包括车辆成本、油费、司机工资。这三个方面，滴滴都是无解的。现在用户对于不同距离的形成，会在滴滴和打车之间有相应的选择。另外，持续亏损，面对财大气粗的车企围剿，滴滴还能像去年与美团一样再次补贴吗？在互联网江湖团队看来，应该是大家眼中的互联网公司滴滴，盈利模式更像传统公司，就是赚打车钱。比如日产生活里买菜也是买菜，老百姓把它当成“生产成本”，买回来吃；餐馆购买食品进行加工和销售，其购买的食品充当“生产资料”。滴滴的流量似乎很难二次变现，说是互联网公司，但更多的是传统商业模式，赚车费，不像一般互联网公司那样作为生产资料，流量溢价很低。社会因素对应的是前面提到的司机数量和用户习惯。司机收入如何？工作稳定吗？打车难度、车费、使用习惯等。不考虑司机分布、补贴等因素，用户习惯仍然是主要决定因素。此外，品牌形象也会影响用户的选择。2018年滴滴司机发生了一些不愉快的事情，很大程度上影响了用户对滴滴的印象，转而使用其竞品。近日有消息称，滴滴为了保护司机和乘客双方的权益，计划对乘客返还失物进行收费。好像还上了热搜，这也说明滴滴的运营模式在不断优化。不过，锦上添花并不是真正的障碍，需要“及时”存放的地方才是关键。有一种说法，任何商业模式都是由客户价值、企业资源和能力、盈利能力构成的三维模型。滴滴要想办法在ESF做出成绩(司机数量，当地政策，用户习惯，车费，X等。).车企打车营能改变滴滴的生活吗？车企的打车阵营在壮大，但能颠覆滴滴吗？在互联网江湖团队看来，这可能并不容易。滴滴还是有可能拿着网约车共享经济的“遮羞布”。关于经营战略认知有一种说法:认知分为“草根视角”、“时间视角”和“边际视角”。从这三个角度看，车企阵营似乎也有硬伤。草根视角，草根视角其实就是车企要从用户的角度出发。为什么用户会对你印象深刻？便宜的票价？车辆多？下雨天不用等近一个小时？旅行本身就是一个双向匹配密度的行业，而且是瞬间匹配。建立一个司机网络并不容易。带有配送基因的美团打车业务进展缓慢就是一个例子。另外，票价方面似乎很难有所作为，除非补贴。但是，即使可以通过补贴困住一部分用户和司机，最终也会面临盈利的问题，抢一些市场，最后像滴滴一样取消补贴抽成？所以不要闹，烧钱打出去，投资人不会纵容，政策也不允许。从时间的角度来看，指的是反周期，也就是前面提到的V(未来)=f(司机数量、地方政策、用户习惯、票价、X因子)。在X因素中，最关键的其实是物联网等新技术的影响。很多车企，以及阿里腾讯等互联网公司进入网约车市场，很大程度上是基于这个因素或者潜力。车企需要掌握足够的用户数据，做出类似C2M的努力，推动上游制造。互联网巨头想要用户的出行数据，形成完整的用户大数据画像。想法很好。然而，技术投资的一个显著特点是其强烈的不确定性。你无法判断哪一天可以用上，所以投资就成了一个黄金洞穴。而且从技术本身来看，车企+互联网巨头也没有把握能“干掉”滴滴。退一万步讲，就算技术真的领先，而且马上就要落地了，嗯，请先建立足够的容量(驱动)和及时响应并给出指令的系统架构。边缘视角，在互联网江湖团队眼里，边缘视角其实是由于自身所处的位置，往往容易误判自身、竞争对手、行业的形势。有些人有“当局者清，旁观者迷”的味道。对于车企来说，没有真正做过网约车，错估网约车的行业壁垒也是正常的。他们很多事情看不清楚，总是只看到自己的优势，比如我们车多，线下4S店多，背景强，资金实力强等等，但是对劣势的分析呢？最简单的一点，通过什么来改变用户的习惯……用滴滴的？不谈补贴，原因如上所述。作者就是一个例子。刚吐槽滴滴，但是出去一段时间还是会用。总的来说，车企打车有不小的市场机会。但与此同时，面对新战场和已经培养了重度用户习惯的滴滴，想要在出行领域分得一杯羹也并非易事。一定要正视自身的优劣势，理性对待网约车市场，不要仅仅因为对未来理想国的激情而高举高打。对于滴滴来说，内忧外患不断足以敲响警钟，提升自身防御满足行业发展需求才是王道。否则，“野蛮人”会继续挤进在线租车的大门。

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