四维图新获批北京市自动驾驶路测T3牌照

近日，四维图新正式获得北京市政府颁发的自动驾驶车辆路测临时牌照(“路测牌照”)，等级为T3，这也是北京市迄今为止颁发的最高级别的自动驾驶路测牌照。至此，北京已向11家企业发放驾考牌照，四维图新成为首家获得T3驾考牌照的位置服务提供商。

目前，北京共有44条开放测试道路，总长123公里，覆盖京津冀地区城市、乡村、高速公路85%的交通场景。未来四维图新可以在上述领域进行自动驾驶测试，打磨真实场景和极端场景下可靠成熟的自动驾驶解决方案。T3级路测牌照是北京市于2018年推出的国内高水平、高标准的自动驾驶车辆开放道路测试认证。在获得牌照之前，自动驾驶车辆需要通过封闭测试场地的5000公里测试、能力评估、专家组评估，以及北京市自动驾驶考试管理联合工作组的审查。并对车辆在近30个主要场景下的自动驾驶、换挡、变道、转弯、识别交通标志和信号、避让障碍物、识别道路、标志标线、交通设施、理解交通法规和人性化驾驶规则等能力进行了全面的考察和考察。参加此次测试的四维图新自动驾驶汽车上配备了四个16线激光雷达、两个远程毫米波雷达和一个配备四维图新自主开发的视觉感知算法的单目摄像头。这种传感器硬件方案意味着更容易被市场接受，更容易落地，但同时也对软件和算法能力提出了更高的要求。

自动驾驶地图+AI-四维图新独特的自动驾驶技术路径作为业内领先的位置服务提供商，四维图新自主研发的自动驾驶整体解决方案体现了公司对自动驾驶无处不在的独特理解。作为最早开始自动驾驶地图研发的企业之一，业界普遍认为自动驾驶地图是当今高水平自动驾驶系统必不可少的一部分。四维图新在自动驾驶地图的应用上提出了自己的方案，也向前迈出了一步，帮助业界开发出安全可靠、低成本、可量产的自动驾驶系统。

自动驾驶地图以车辆能够理解的方式重构真实环境。厘米级的高精度数据表达了数百种地图属性元素，以实时在线安全传感器的形式在自动驾驶定位、感知、规划和决策中发挥着重要作用。复杂环境被自动驾驶地图解构，全局规划根据场景划分成小任务，从而降低或优化分发系统对其他传感器的需求。比如考试中的一个公交站台场景，公交车左转即将出站，后面的车需要避让。这是机器难以理解的社会人性化驾驶规则。如果使用自动驾驶地图，可以将公交车站设置为感兴趣区域，系统可以提前清楚地知道前方感兴趣区域的位置，投入更多的感知计算资源来检测公交转向灯和出站动作，从而提高路权竞争者行为预测的准确性。根据传感器数据融合的结果，做出相应的决策。在这种情况下，自动驾驶地图既提供了空间参考，又保证了参与计算的数据维度可控，将复杂的场景解构为简单的逻辑。除了自动驾驶地图，AI技术在整个四维图新自动驾驶的发展路径中也扮演着重要的角色。四维图新在位置服务领域近20年的不断创新和积累，为AI的发展留下了宝贵的财富。全国地图数据采集过程中产生的高质量影像数据，近30万公里高速公路的点云数据，以及来自国内外合作伙伴的多个数据，为四维图新基于AI的深度学习算法提供了大量有效的训练数据集。基于人工智能的视觉感知……on算法不仅可以让系统准确识别物体和计算细节，还可以让自动驾驶汽车在减少对远光灯激光雷达依赖的前提下，快速重建3D环境，预测环境中的车辆、人和物体。

四维图新CEO程鹏曾表示:“物联网AI是未来世界的发展趋势。在四维图新，车辆的AI是我们现阶段的重点发展方向。在过去的20年里，我们一直在为客户和合作伙伴提供高质量的定位服务。数据+算法是我们的核心能力，是我们发展AI的资本。用AI赋能汽车，体现了四维图新传承创新的发展理念，也代表了我们自动驾驶的商业化。从位置服务提供商到自动驾驶解决方案提供商——四维图新从2016年开始上路，提出“智能汽车大脑”的顶层战略。四维图新一直依靠业务创新和战略创新，通过引入行业优质资源，转变自动驾驶技术使能者和行业推动者。2014年开始自动驾驶地图的研发。2015年，在基础技术研究院的体系下成立了自动驾驶整体解决方案研发团队。2017年，AutoChips捷发科技被全资收购。2019年，其高精度定位服务提供商刘芬科技引入中国电信和中国网进行战略投资。四维图新专注于自动驾驶地图、高精度定位、汽车电子芯片等核心产品，以数据+算法为基础，一路向自动驾驶综合解决方案提供商的目标迈进。现在已经获得了驾驶测试的T3牌照，四维图新将加速驾驶L4方案的成熟和快速推广，以通用的系统覆盖更多高速和城市场景。近日，四维图新正式获得北京市政府颁发的自动驾驶车辆路测临时牌照(“路测牌照”)，等级为T3，这也是北京市迄今为止颁发的最高级别的自动驾驶路测牌照。至此，北京已向11家企业发放驾考牌照，四维图新成为首家获得T3驾考牌照的位置服务提供商。

目前，北京共有44条开放测试道路，总长123公里，覆盖京津冀地区城市、乡村、高速公路85%的交通场景。未来四维图新可以在上述领域进行自动驾驶测试，打磨真实场景和极端场景下可靠成熟的自动驾驶解决方案。T3级路测牌照是北京市于2018年推出的国内高水平、高标准的自动驾驶车辆开放道路测试认证。在获得牌照之前，自动驾驶车辆需要通过封闭测试场地的5000公里测试、能力评估、专家组评估，以及北京市自动驾驶考试管理联合工作组的审查。并对车辆在近30个主要场景下的自动驾驶、换挡、变道、转弯、识别交通标志和信号、避让障碍物、识别道路、标志标线、交通设施、理解交通法规和人性化驾驶规则等能力进行了全面的考察和考察。参加此次测试的四维图新自动驾驶汽车上配备了四个16线激光雷达、两个远程毫米波雷达和一个配备四维图新自主开发的视觉感知算法的单目摄像头。这种传感器硬件方案意味着更容易被市场接受，更容易落地，但同时也对软件和算法能力提出了更高的要求。

自动驾驶地图+AI-四维图新独特的自动驾驶技术路径作为业内领先的位置服务提供商，四维图新自主研发的自动驾驶整体解决方案体现了公司对自动驾驶无处不在的独特理解。作为最早开始自动驾驶地图研发的企业之一，业界普遍认为自动驾驶地图是当今高水平自动驾驶系统必不可少的一部分。四维图新在自动驾驶地图的应用上提出了自己的方案，也向前迈出了一步，帮助业界开发出安全可靠、低成本、可量产的自动驾驶系统。

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自动驾驶地图以车辆能够理解的方式重构真实环境。厘米级的高精度数据表达了数百种地图属性元素，以实时在线安全传感器的形式在自动驾驶定位、感知、规划和决策中发挥着重要作用。复杂环境被自动驾驶地图解构，全局规划根据场景划分成小任务，从而降低或优化分发系统对其他传感器的需求。比如考试中的一个公交站台场景，公交车左转即将出站，后面的车需要避让。这是机器难以理解的社会人性化驾驶规则。如果使用自动驾驶地图，可以将公交车站设置为感兴趣区域，系统可以提前清楚地知道前方感兴趣区域的位置，投入更多的感知计算资源来检测公交转向灯和出站动作，从而提高路权竞争者行为预测的准确性。根据传感器数据融合的结果，做出相应的决策。在这种情况下，自动驾驶地图既提供了空间参考，又保证了参与计算的数据维度可控，将复杂的场景解构为简单的逻辑。除了自动驾驶地图，AI技术在整个四维图新自动驾驶的发展路径中也扮演着重要的角色。四维图新在位置服务领域近20年的不断创新和积累，为AI的发展留下了宝贵的财富。全国地图数据采集过程中产生的高质量影像数据，近30万公里高速公路的点云数据，以及来自国内外合作伙伴的多个数据，为四维图新基于AI的深度学习算法提供了大量有效的训练数据集。基于AI的视觉感知算法不仅可以让系统准确识别物体和计算细节，还可以让自动驾驶汽车在减少对远光灯激光雷达依赖的前提下，快速重建3D环境，预测环境中的车辆、人和物体。

四维图新CEO程鹏曾表示:“物联网AI是未来世界的发展趋势。在四维图新，车辆的AI是我们现阶段的重点发展方向。在过去的20年里，我们一直在为客户和合作伙伴提供高质量的定位服务。数据+算法是我们的核心能力，是我们发展AI的资本。用AI赋能汽车，体现了四维图新传承创新的发展理念，也代表了我们自动驾驶的商业化。从位置服务提供商到自动驾驶解决方案提供商——四维图新从2016年开始上路，提出“智能汽车大脑”的顶层战略。四维图新一直依靠业务创新和战略创新，通过引入行业优质资源，转变自动驾驶技术使能者和行业推动者。2014年开始自动驾驶地图的研发。2015年，在基础技术研究院的体系下成立了自动驾驶整体解决方案研发团队。2017年，AutoChips捷发科技被全资收购。2019年，其高精度定位服务提供商刘芬科技引入中国电信和中国网进行战略投资。四维图新专注于自动驾驶地图、高精度定位、汽车电子芯片等核心产品，以数据+算法为基础，一路向自动驾驶综合解决方案提供商的目标迈进。现在已经获得了驾驶测试的T3牌照，四维图新将加速驾驶L4方案的成熟和快速推广，以通用的系统覆盖更多高速和城市场景。

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