英特尔推超高效AI芯片 为自动驾驶汽车等提供动力

(来源:官网，英特尔公司)据国外媒体报道，尽管5G智能手机尚未成为现实，但英特尔公司一直在开发一种可以模仿人脑的“神经拟态”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为Pohoiki Beach的新系统，该系统包含多达64个Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积为3840平方毫米，拥有800万个神经元和80亿个突触，可以处理人工智能(AI)算法。与普通CPU相比，系统速度快1000倍，能效高10000倍。

Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成了21亿个晶体管，核心面积60平方毫米。它内部集成了3个Quark x86 CPU内核、128个神经拟态计算内核、13万个神经元和1.3亿个突触，并由包括Python API在内的编程工具链提供支持。芯片安装在“Nahuku”基板上，每个Nahuku基板包含8到32个Loihi芯片。Pohoiki Beach系统由多个Nahuku基板组成，可以连接英特尔的Arria 10 FPGA开发者工具包。Pohoiki Beach将非常擅长执行神经元任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建(SLAM)。通俗地说，以上算法都是用于自动驾驶、机器人室内构图、高效传感系统。例如，英特尔表示，这种基板可以使一些假肢具有更强的适应性，通过新型高效的事件摄像机为目标跟踪提供动力，使iCub的机器人电子皮肤能够通过触摸输入命令，甚至可以实现桌上足球的自动化。显然，Pohoiki Beach系统与基于GPU和CPU的系统性能相当，但能耗要低得多，这对于自动驾驶汽车非常重要。有测试表明，在运行实时深度学习基准时，其功耗比传统CPU低109倍，比特制的物联网推理硬件低5倍。而且网络规模扩展50倍后仍能保持实时性能，功耗仅增加30%，而物联网硬件功耗增加5倍以上，失去了实时性能。英特尔表示，今年晚些时候，该系统将得到扩展，可以处理更复杂的问题。英特尔计划推出一个比现有的Pohoiki Beach系统大10倍的系统，即拥有多达1亿个神经元(人脑中约860亿个)和1万亿个突触。预计将有768个芯片和1.5万亿个晶体管。

(来源:官网，英特尔公司)据国外媒体报道，尽管5G智能手机尚未成为现实，但英特尔公司一直在开发一种可以模仿人脑的“神经拟态”深度学习芯片。现在，英特尔还推出了一个名为Pohoiki Beach的新系统，该系统包含多达64个Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积为3840平方毫米，拥有800万个神经元和80亿个突触，可以处理人工智能(AI)算法。与普通CPU相比，系统速度快1000倍，能效高10000倍。

Loihi芯片采用14nm工艺制造，集成了21亿个晶体管，核心面积60平方毫米。它内部集成了3个Quark x86 CPU内核、128个神经拟态计算内核、13万个神经元和1.3亿个突触，并由包括Python API在内的编程工具链提供支持。芯片安装在“Nahuku”基板上，每个Nahuku基板包含8到32个Loihi芯片。Pohoiki Beach系统由多个Nahuku基板组成，可以连接英特尔的Arria 10 FPGA开发者工具包。Pohoiki Beach将非常擅长执行神经元任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建(SLAM)。通俗地说，以上算法都是用于自动驾驶、机器人室内构图、高效传感系统。例如，英特尔表示，这种基板可以使一些假肢具有更强的适应性，通过新型高效的事件摄像机为目标跟踪提供动力，使iCub的机器人电子皮肤能够通过触摸输入命令，甚至可以实现桌上足球的自动化。显然，Pohoiki Beach系统与基于GPU和CPU的系统具有相同的性能……但是能耗要低很多，这对自动驾驶汽车来说非常重要。有测试表明，在运行实时深度学习基准时，其功耗比传统CPU低109倍，比特制的物联网推理硬件低5倍。而且网络规模扩展50倍后仍能保持实时性能，功耗仅增加30%，而物联网硬件功耗增加5倍以上，失去了实时性能。英特尔表示，今年晚些时候，该系统将得到扩展，可以处理更复杂的问题。英特尔计划推出一个比现有的Pohoiki Beach系统大10倍的系统，即拥有多达1亿个神经元(人脑中约860亿个)和1万亿个突触。预计将有768个芯片和1.5万亿个晶体管。

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