我国乘用车新能源化率达到5.2%，A级车将是未来新能源化主力市场

2019年8月18日，由新能源汽车国家大数据联盟(以下简称“联盟”)主办、中国汽车工程研究院有限公司承办的“新能源汽车国家大数据联盟2019成果发布会暨新技术研讨会”在北京友谊宾馆举行。研讨会分论坛:数据应用研究咨询创始人韩松先生分享了BEV巡航里程合理性分析——基于用户行为的大数据研究。截至2019年7月，我国乘用车新能源利用率已达5.2%，A级车将是未来新能源利用的主要市场。BEV车型的理论续航里程在逐年增加。2018年以300 km产品为主，2019年以400 km产品为主。续航和充电是车主比较关注的重要指标。老车主对充电速度和续航里程严重不满。企业续航水平有些夸张，尤其是理论续航300公里以上的产品，实际续航表现并不是很理想。280公里左右的累计分布曲线有差异，说明实际续航能力与公司宣称的相差甚远。如何评价一辆车在续航方面是否能满足用户的需求，是所有企业的重要课题。通过大数据研究，严蕊发现实际续航里程对用户心理需求的满足程度可以用出行程度和担心程度两个指标进行有效评估。以ES8为例，ES8现有产品的续航需要提升160%才能满足用户需求(现有355km产品实际续航260km，提升160%才能满足用户的真实需求)。以往，各企业除了通过系统化、车身轻量化等措施提高续航里程外，更侧重于增加电池组重量，提高能量密度。同时，韩松先生也提到，新能源车主过早充电的现象非常普遍，值得企业和新能源参与者高度重视。这对新能源产业的健康发展非常重要。在政策和市场需求的推动下，越来越多的企业加入到新能源汽车的竞争中，未来新能源的竞争将逐渐加剧。只有在产品和服务上积极针对消费者痛点和市场需求做出努力，才能在新能源汽车的大发展中获得应有的份额。为了让新能源汽车的参与者深入了解用户的使用行为和充电行为，从而找到消费者的痛点，设计开发更符合消费者需求的产品和服务。严蕊咨询与北理鑫源联合开发的“NEVDATA-新能源汽车实时监测数据分析平台”，对新能源汽车实时监测数据(业内称RTM)进行深度标签化，通过多层次的数据处理提炼出多项分析指标，力图帮助企业更好地服务用户，提升我国新能源汽车的核心竞争力。2019年8月18日，由新能源汽车国家大数据联盟(以下简称“联盟”)主办、中国汽车工程研究院有限公司承办的“新能源汽车国家大数据联盟2019成果发布会暨新技术研讨会”在北京友谊宾馆举行。研讨会分论坛:数据应用研究咨询创始人韩松先生分享了BEV巡航里程合理性分析——基于用户行为的大数据研究。截至2019年7月，我国乘用车新能源利用率已达5.2%，A级车将是未来新能源利用的主要市场。BEV车型的理论续航里程在逐年增加。2018年以300 km产品为主，2019年以400 km产品为主。续航和充电是车主比较关注的重要指标。老车主对充电速度和续航里程严重不满。企业续航水平有些夸张，尤其是理论续航300公里以上的产品，实际续航表现并不是很理想。在2附近的累积分布曲线中存在差异……公里，说明实际续航能力与公司宣称的相差甚远。如何评价一辆车在续航方面是否能满足用户的需求，是所有企业的重要课题。通过大数据研究，严蕊发现实际续航里程对用户心理需求的满足程度可以用出行程度和担心程度两个指标进行有效评估。以ES8为例，ES8现有产品的续航需要提升160%才能满足用户需求(现有355km产品实际续航260km，提升160%才能满足用户的真实需求)。以往，各企业除了通过系统化、车身轻量化等措施提高续航里程外，更侧重于增加电池组重量，提高能量密度。同时，韩松先生也提到，新能源车主过早充电的现象非常普遍，值得企业和新能源参与者高度重视。这对新能源产业的健康发展非常重要。在政策和市场需求的推动下，越来越多的企业加入到新能源汽车的竞争中，未来新能源的竞争将逐渐加剧。只有在产品和服务上积极针对消费者痛点和市场需求做出努力，才能在新能源汽车的大发展中获得应有的份额。为了让新能源汽车的参与者深入了解用户的使用行为和充电行为，从而找到消费者的痛点，设计开发更符合消费者需求的产品和服务。严蕊咨询与北理鑫源联合开发的“NEVDATA-新能源汽车实时监测数据分析平台”，对新能源汽车实时监测数据(业内称RTM)进行深度标签化，通过多层次的数据处理提炼出多项分析指标，力图帮助企业更好地服务用户，提升我国新能源汽车的核心竞争力。

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