英飞凌与新思科技合作 在未来汽车微控制器中实现AI解决方案

据国外媒体报道，人工智能(AI)和神经网络正在成为开发更安全、更智能、更环保汽车的关键因素。为了在未来的汽车微控制器中支持人工智能驱动的解决方案，英飞凌科技公司宣布与Synopsys，Inc合作。英飞凌的下一代AURIX微控制器将集成一个全新的高性能人工智能加速器-并行处理单元(PPU)，而PPU将采用Simex的designware ARCEV处理器IP。

(图片来源:新思科技官网)AI和神经网络是物体分类、目标跟踪或路径规划等未来自动驾驶应用的基础组件。此外，它们还可以在优化许多其他汽车应用方面发挥重要作用，帮助降低ECU系统的成本，提高性能并加快上市时间。例如，他们可以优化发动机的自动校准功能，并通过为系统中发生的物理反应建立精确的数学模型来减少传感器的数量。但同时，与标准算法相比，AI应用对计算能力的要求更高。AURIX微控制器已经能够支持某种类型的神经网络，而PPU将微控制器的实时性能和人工智能能力提高到了一个新的水平。例如，PPU的性能将显著高于当今的加速器，使AURIX微控制器能够处理来自高级传感器的数据，而这些数据目前受到实时性的限制。而且PPU还可以加速递归神经网络(RNN)、多层感知器(MLP)、卷积神经网络(CNN)、径向基函数(RBF)等AI算法。EV处理器由Synch Technology的MetaWare EV security development toolkit提供支持，加速了汽车设计中兼容且安全的应用软件的开发。最终集成的AURIX工具链将支持基于模型的设计，支持最新的软件设计策略，并加速汽车的上市。此外，PPU通过支持卷积神经网络，有助于为完整的安全系统铺平道路，卷积神经网络将实现安全分层机制的概念，支持深度包检测或系统平均信息监控等入侵检测和防御系统技术。据国外媒体报道，人工智能(AI)和神经网络正在成为开发更安全、更智能、更环保汽车的关键因素。为了在未来的汽车微控制器中支持人工智能驱动的解决方案，英飞凌科技公司宣布与Synopsys，Inc合作。英飞凌的下一代AURIX微控制器将集成一个全新的高性能人工智能加速器-并行处理单元(PPU)，而PPU将采用Simex的designware ARCEV处理器IP。

(图片来源:新思科技官网)AI和神经网络是物体分类、目标跟踪或路径规划等未来自动驾驶应用的基础组件。此外，它们还可以在优化许多其他汽车应用方面发挥重要作用，帮助降低ECU系统的成本，提高性能并加快上市时间。例如，他们可以优化发动机的自动校准功能，并通过为系统中发生的物理反应建立精确的数学模型来减少传感器的数量。但同时，与标准算法相比，AI应用对计算能力的要求更高。AURIX微控制器已经能够支持某种类型的神经网络，而PPU将微控制器的实时性能和人工智能能力提高到了一个新的水平。例如，PPU的性能将显著高于当今的加速器，使AURIX微控制器能够处理来自高级传感器的数据，而这些数据目前受到实时性的限制。而且PPU还可以加速递归神经网络(RNN)、多层感知器(MLP)、卷积神经网络(CNN)、径向基函数(RBF)等AI算法。EV处理器由Synch Technology的MetaWare EV security development toolkit提供支持，加速了汽车设计中兼容且安全的应用软件的开发。最终集成的AURIX工具链将支持基于模型的设计，支持最新的软件设计策略，并加速汽车的上市。此外，PPU有助于为……铺平道路通过支持卷积神经网络来完成安全系统，卷积神经网络将实现安全分层机制的概念，支持深度包检测或系统平均信息监测等入侵检测和防御系统技术。

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