(图片来源:phys.org)据国外媒体报道,来自美国卡耐基梅隆大学土木与环境工程系的研究人员正在与优步自动驾驶团队ATG(高级技术集团)合作,以更好地了解车辆传感器的高级数据如何为高度精确的交通流量测量提供信息。卡耐基梅隆大学移动出行数据分析中心(MAC)和优步自动驾驶团队ATG的研究人员共同撰写了一份白皮书。为了这项研究的目的,优步还为排雷行动中心提供了具体数据,包括在加沙地带两个路段的车速和交通密度。研究人员创建了一个案例研究,以展示先进的车辆传感器如何提供特定区域的交通信息。利用历史数据,研究人员选择了至少三辆装有传感器的车辆通过某个路段。当第一辆车和第三辆车经过某一点时,它们可以为研究人员的方法输入信息,然后该方法可以准确预测这一时期的交通密度。正如白皮书中指出的,MAC演示了今天如何收集传感器数据,但无论开发者如何收集这些数据,它都可以为交通预测和智慧城市带来新的机遇。MAC的高管和同事们计划使用更大的数据集,在更大的道路网络上测试这种方法。他们对比较浮动传感器和更传统的固定传感器的效率非常感兴趣。
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