前景扑朔迷离 自动驾驶商业化道阻且长

2019年即将结束，自动驾驶行业经历了从最初的资本狂热到慢慢降温，市场对自动驾驶技术的思考开始趋于冷静和理性。这一年，自动驾驶的商业化运营逐渐进入大众视野。下面给大家盘点一下。有哪些玩家加入了自动驾驶商业化运营的大军？他们是如何将自动驾驶从试运营过渡到商业化的？阶段性成果能否触动消费者的神经？30s阅读全文:1。Waymo、Lyft、Amber、百度等企业的自动驾驶项目已经上线。从结果来看，自动驾驶商业化项目的推进并没有达到人们的预期，很多问题慢慢浮出水面。2.在自动驾驶商业化的过程中，仍然存在制造成本高、技术投入大、法规不完善、营销资源不足等制约因素，未来企业间的合作将成为常态。从试点到商业化，汽车之家总结了国内外多家企业的自驾推广案例。从这些试点项目中，我们看到了市场前景，同时也伴随着风险和挑战。作为头部玩家之一，Waymo早在2018年10月就开始探索自动驾驶的商业化。于是，很多企业走上了自动驾驶商业化运营的道路。目前，自动驾驶出租车项目还处于市场探索阶段，很多项目已经将试行范围扩大到“企业员工和部分提前预约的用户”，但安全无小事，乘客的生命不容试错。此前，优步为此付出了巨大的代价，因为它在自动驾驶业务上过于激进。这也直接导致优步的自动驾驶测试业务处于暂停状态。从安全角度来说，要实现高水平的自动驾驶，需要多个传感器之间的有机辅助和大量冗余设计。此外，高精地图的研发也不可或缺。在兼顾成本和算法优势的基础上得到最优解，是行车安全的有效保障。自动驾驶商业化的核心是如何建立合适的商业模式，打车成本必然是消费者关注的焦点。从各种自动驾驶试点项目的落地情况来看，有些项目一开始是免费体验，对乘客来说是新鲜的尝试，但对企业来说是探索商业化方向的重要阶段。早在2018年，Waymo就已经提交了书面报告，希望向乘客收取自动驾驶试点项目的费用。目前Lyft已经积累了更多的充电经验。2019年，Lyft完成了5万笔自动驾驶支付订单，这标志着自动驾驶汽车服务具备了全面商业化的可能性。事实上，自动驾驶试点项目的商业化程度远不及市场预期，也很大程度上受制于企业缺乏测试经验和数据积累。为此，Lyft率先公开了自动驾驶数据集，希望通过开放资源来推动整个行业的发展。该数据集包含超过55，000个可直接使用的3D注记框和地图资源。这样一来，所有对自动驾驶技术感兴趣的企事业单位的研究人员都可以有机会参加这个比赛。编辑表示，大众对自动驾驶抱有期待，希望这项新兴技术能够在安全可靠的基础上发展得更快。消费者追求的是无风险的出行便利。从自动驾驶技术的诞生，到上路测试车辆，再到自动驾驶出租车服务的推广，我们将有幸见证一项新技术从无到有，最终成为人类出行史上的一大飞跃。2019年即将结束，自动驾驶行业经历了从最初的资本狂热到慢慢降温，市场对自动驾驶技术的思考开始趋于冷静和理性。这一年，自动驾驶的商业化运营逐渐进入大众视野。下面给大家盘点一下。有哪些玩家加入了自主d的商业化运营大军……ving？他们是如何将自动驾驶从试运营过渡到商业化的？阶段性成果能否触动消费者的神经？30s阅读全文:1。Waymo、Lyft、Amber、百度等企业的自动驾驶项目已经上线。从结果来看，自动驾驶商业化项目的推进并没有达到人们的预期，很多问题慢慢浮出水面。2.在自动驾驶商业化的过程中，仍然存在制造成本高、技术投入大、法规不完善、营销资源不足等制约因素，未来企业间的合作将成为常态。从试点到商业化，汽车之家总结了国内外多家企业的自驾推广案例。从这些试点项目中，我们看到了市场前景，同时也伴随着风险和挑战。作为头部玩家之一，Waymo早在2018年10月就开始探索自动驾驶的商业化。于是，很多企业走上了自动驾驶商业化运营的道路。目前，自动驾驶出租车项目还处于市场探索阶段，很多项目已经将试行范围扩大到“企业员工和部分提前预约的用户”，但安全无小事，乘客的生命不容试错。此前，优步为此付出了巨大的代价，因为它在自动驾驶业务上过于激进。这也直接导致优步的自动驾驶测试业务处于暂停状态。从安全角度来说，要实现高水平的自动驾驶，需要多个传感器之间的有机辅助和大量冗余设计。此外，高精地图的研发也不可或缺。在兼顾成本和算法优势的基础上得到最优解，是行车安全的有效保障。自动驾驶商业化的核心是如何建立合适的商业模式，打车成本必然是消费者关注的焦点。从各种自动驾驶试点项目的落地情况来看，有些项目一开始是免费体验，对乘客来说是新鲜的尝试，但对企业来说是探索商业化方向的重要阶段。早在2018年，Waymo就已经提交了书面报告，希望向乘客收取自动驾驶试点项目的费用。目前Lyft已经积累了更多的充电经验。2019年，Lyft完成了5万笔自动驾驶支付订单，这标志着自动驾驶汽车服务具备了全面商业化的可能性。事实上，自动驾驶试点项目的商业化程度远不及市场预期，也很大程度上受制于企业缺乏测试经验和数据积累。为此，Lyft率先公开了自动驾驶数据集，希望通过开放资源来推动整个行业的发展。该数据集包含超过55，000个可直接使用的3D注记框和地图资源。这样一来，所有对自动驾驶技术感兴趣的企事业单位的研究人员都可以有机会参加这个比赛。编辑表示，大众对自动驾驶抱有期待，希望这项新兴技术能够在安全可靠的基础上发展得更快。消费者追求的是无风险的出行便利。从自动驾驶技术的诞生，到上路测试车辆，再到自动驾驶出租车服务的推广，我们将有幸见证一项新技术从无到有，最终成为人类出行史上的一大飞跃。

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