在动态计算机游戏中，计算机也是决策者，玩家可能经常会发现自己在与游戏竞争以实现自己的目标。同样，当驾驶配备自动驾驶技术的自动驾驶汽车时，人类驾驶员有时会与汽车争夺方向盘，以确保自己和他人的安全，并最终到达目的地。到目前为止，对这种驾驶交互的研究大多是基于不合作博弈的理论，即驾驶员和计算机在如何驾驶汽车的问题上意见不一致。
(来源:CC0公共领域)据国外媒体报道，与之前的许多研究相反，为了更好地理解和预测方向盘控制困境的结果，来自剑桥大学的肖湘娜博士和大卫·j·科尔博士认为，使用合作博弈论对这类交互问题进行建模可能更合适。利用合作博弈理论，他们根据帕累托均衡理论(指各方利益达到一种状态，即不可能在不损害他人利益的情况下提高一方利益)构建一个场景。在这种平衡状态下，人类驾驶员和自动转向系统都不愿意单方面改变自己的转向行为。在帕累托状态下，虽然驾驶员和自动转向系统对如何驾驶汽车有不同的想法，比如是直行还是为了避免撞到行人而变道，但驾驶员会认同自动转向系统的意图，并据此做出决定。为了证明合作是否会改善自动驾驶体验，研究人员还将建模结果与非合作游戏的结果进行了比较。他们指出，合作策略“加强了驾驶员的转向角度控制，使汽车能够避免危险的变道，安全快速地直行。”未来，研究人员需要进行更多的实验，以进一步研究合作策略对人类驾驶员和自动转向系统之间交互的影响。他们希望这种策略能够植入自动驾驶技术，让自动驾驶技术能够考虑人类驾驶员的真实驾驶体验，从而优化人类与自动驾驶汽车之间的共享控制。在动态计算机游戏中，计算机也是决策者，玩家可能经常会发现自己在与游戏竞争以实现自己的目标。同样，当驾驶配备自动驾驶技术的自动驾驶汽车时，人类驾驶员有时会与汽车争夺方向盘，以确保自己和他人的安全，并最终到达目的地。到目前为止，对这种驾驶交互的研究大多是基于不合作博弈的理论，即驾驶员和计算机在如何驾驶汽车的问题上意见不一致。
(来源:CC0公共领域)据国外媒体报道，与之前的许多研究相反，为了更好地理解和预测方向盘控制困境的结果，来自剑桥大学的肖湘娜博士和大卫·j·科尔博士认为，使用合作博弈论对这类交互问题进行建模可能更合适。利用合作博弈理论，他们根据帕累托均衡理论(指各方利益达到一种状态，即不可能在不损害他人利益的情况下提高一方利益)构建一个场景。在这种平衡状态下，人类驾驶员和自动转向系统都不愿意单方面改变自己的转向行为。在帕累托状态下，虽然驾驶员和自动转向系统对如何驾驶汽车有不同的想法，比如是直行还是为了避免撞到行人而变道，但驾驶员会认同自动转向系统的意图，并据此做出决定。为了证明合作是否会改善自动驾驶体验，研究人员还将建模结果与非合作游戏的结果进行了比较。他们指出，合作策略“加强了驾驶员的转向角度控制，使汽车能够避免危险的变道，安全快速地直行。”未来，研究人员需要进行更多的实验，以进一步研究合作策略对人类驾驶员和自动转向系统之间交互的影响。他们希望这种策略可以植入自动驾驶汽车……g技术，使自动驾驶技术能够考虑人类驾驶员的真实驾驶体验，从而优化人类与自动驾驶车辆之间的共享控制。
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