美国大学研发智能交通信号灯系统 可将平均出行时间减少25%

据外媒报道，美国卡内基梅隆大学的研究人员和机器人专家在城市工程师和基金会的帮助下，开发并部署了一项保持交通畅通的技术。

智能交通信号系统Surtrac由卡内基梅隆大学机器人研究所的研究教授斯蒂芬·史密斯(Stephen Smith)开发，他的团队专注于多智能体决策研究。史密斯说:“我们关心的是，我们不是对一个主体负责，而是做出合作决定，尤其是交通灯。”该软件可以让红绿灯“互相对话”，每个红绿灯通过感知接近的车流量，生成一个优化路口交通的时间计划。然后，这样的红绿灯会和相邻的红绿灯共享时间计划，协调行动。该系统利用人工智能技术根据交通状况协调交通灯，改善了交通流量，平均出行时间减少了25%，汽车怠速时间减少了40%之多，因此尾气排放造成的空气污染也相应减少。

史密斯表示，随着车辆配备了可以直接与交通灯通信的设备，额外的数据可以与交通灯共享，以提高交通效率。Surtrac可以建立交通流模型，优化交通流，因此可以直接利用车辆提供的附加信息，联网的基础设施可以提高人类驾驶和自动驾驶汽车的安全性和机动性。尽管所有车辆都连接到网络还需要几十年的时间，但在短期内，联网汽车技术仍然可以带来很多好处。例如，货运公司可以知道他们在城市中的路线。如果车队配备了通信能力，智能红绿灯可以优化路线，网约车公司也可以优化路线搭载更多乘客。史密斯团队正在努力为宾夕法尼亚州第二大公共交通组织阿勒格尼港务局的公交车配备无线电设备，以便与Surtrac信号灯进行通信，从而更好地预测公交车的到达时间，并在适当的时候给予优先通行。此外，该团队还与联邦高速公路管理局合作，开发一款移动应用程序来帮助残疾行人。该应用程序可以直接与Surtrac系统通信，并指示用户需要多长时间才能安全过马路。此外，该系统还可以让过马路的人知道过了多久交通灯才会变色。(文中图片均来自卡内基梅隆大学)据外媒报道，美国卡内基梅隆大学的研究人员和机器人专家在城市工程师和基金会的帮助下，开发并部署了一项保持交通畅通的技术。

智能交通信号系统Surtrac由卡内基梅隆大学机器人研究所的研究教授斯蒂芬·史密斯(Stephen Smith)开发，他的团队专注于多智能体决策研究。史密斯说:“我们关心的是，我们不是对一个主体负责，而是做出合作决定，尤其是交通灯。”该软件可以让红绿灯“互相对话”，每个红绿灯通过感知接近的车流量，生成一个优化路口交通的时间计划。然后，这样的红绿灯会和相邻的红绿灯共享时间计划，协调行动。该系统利用人工智能技术根据交通状况协调交通灯，改善了交通流量，平均出行时间减少了25%，汽车怠速时间减少了40%之多，因此尾气排放造成的空气污染也相应减少。

史密斯表示，随着车辆配备了可以直接与交通灯通信的设备，额外的数据可以与交通灯共享，以提高交通效率。Surtrac可以建立交通流模型，优化交通流，因此可以直接利用车辆提供的附加信息，联网的基础设施可以提高人类驾驶和自动驾驶汽车的安全性和机动性。尽管所有车辆都连接到网络还需要几十年的时间，但在短期内，联网汽车技术仍然可以带来很多好处。为了考试……e、货运公司可以知道他们在市内的路线。如果车队配备了通信能力，智能红绿灯可以优化路线，网约车公司也可以优化路线搭载更多乘客。史密斯团队正在努力为宾夕法尼亚州第二大公共交通组织阿勒格尼港务局的公交车配备无线电设备，以便与Surtrac信号灯进行通信，从而更好地预测公交车的到达时间，并在适当的时候给予优先通行。此外，该团队还与联邦高速公路管理局合作，开发一款移动应用程序来帮助残疾行人。该应用程序可以直接与Surtrac系统通信，并指示用户需要多长时间才能安全过马路。此外，该系统还可以让过马路的人知道过了多久交通灯才会变色。(文中图片均来自卡内基梅隆大学)

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