特斯拉公布数据管道和深度学习系统专利 加速改进自动驾驶技术

特斯拉的神经网络每天都在不断改进，变得越来越先进，但特斯拉似乎坚信自己的神经网络未来会发展得更快。据外媒报道，日前，特斯拉公布了一项名为“自动驾驶的数据管道和深度学习系统”的专利，专注于优化图像处理将使其自动驾驶系统更加高效。这项专利旨在改善过去用于自动驾驶车辆的深度学习系统。过去，这些系统使用传感器数据来获取信息。特斯拉意识到数据变得越来越复杂，需要新的传感器。根据这项专利，需要定制数据管道，可以最大限度地从传感器数据中获取信号信息，为深度学习分析深度学习网络提供更高层次的信号信息。该系统将使用机载传感器或摄像机捕捉图像，如高动态范围摄像机、摄像机传感器、雷达传感器或超声波传感器。然后，高通或低通滤波器分解图像。最终，一系列处理器将破译图像的含义。下面的专利流程图描述了车辆学习信息的过程。首先，系统接收传感器数据。其次，系统会对数据进行分解和预处理。然后，进行深度学习分析。最后将研究结果传输到车载AI处理器进行车辆控制。

(来源:美国专利局/特斯拉)在另一个过程中，从这些图像中获得的信息将与其他特斯拉用户收集的数据进行比较，从而缓解驾驶员对自动驾驶系统可能执行错误程序的担忧。该专利旨在创造安全的驾驶体验，更高效地改进特斯拉自动驾驶软件。使用这一过程，特斯拉可以将车载摄像头和传感器获得的图像保持在尽可能高的水平。通过这种方式，神经网络可以更有效地从它接收的数据包中学习，更有效地处理更高质量的图像，从而更快地改善自动驾驶。这些改进的功能可以与特斯拉Hardware 3 computer提供的功能配合使用，后者是专门为内置冗余系统的全自动驾驶而设计的。该专利基于特斯拉的全自动驾驶套件，这表明该公司正在努力提高其软件性能。这项专利不仅将为特斯拉车主带来更安全的驾驶体验，还将加速全自动驾驶的实现。特斯拉的神经网络每天都在不断改进，变得越来越先进，但特斯拉似乎坚信自己的神经网络未来会发展得更快。据外媒报道，日前，特斯拉公布了一项名为“自动驾驶的数据管道和深度学习系统”的专利，专注于优化图像处理将使其自动驾驶系统更加高效。这项专利旨在改善过去用于自动驾驶车辆的深度学习系统。过去，这些系统使用传感器数据来获取信息。特斯拉意识到数据变得越来越复杂，需要新的传感器。根据这项专利，需要定制数据管道，可以最大限度地从传感器数据中获取信号信息，为深度学习分析深度学习网络提供更高层次的信号信息。该系统将使用机载传感器或摄像机捕捉图像，如高动态范围摄像机、摄像机传感器、雷达传感器或超声波传感器。然后，高通或低通滤波器分解图像。最终，一系列处理器将破译图像的含义。下面的专利流程图描述了车辆学习信息的过程。首先，系统接收传感器数据。其次，系统会对数据进行分解和预处理。然后，进行深度学习分析。最后将研究结果传输到车载AI处理器进行车辆控制。

(来源:美国专利局/特斯拉)在另一个过程中，从这些图像中获得的信息将与其他特斯拉用户收集的数据进行比较，从而缓解驾驶员对自动驾驶系统可能执行错误程序的担忧。该专利旨在创造安全的驾驶体验，更高效地改进特斯拉自动驾驶软件。使用这一过程，特斯拉可以将车载摄像头和传感器获得的图像保持在尽可能高的水平。这样，神经网络可以从……中学习它更有效地接收数据包，更有效地处理更高质量的图像，从而更快地改善自动驾驶。这些改进的功能可以与特斯拉Hardware 3 computer提供的功能配合使用，后者是专门为内置冗余系统的全自动驾驶而设计的。该专利基于特斯拉的全自动驾驶套件，这表明该公司正在努力提高其软件性能。这项专利不仅将为特斯拉车主带来更安全的驾驶体验，还将加速全自动驾驶的实现。

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