零接触配送：疫情下的无人驾驶

无论汽车圈还是其他领域，所有不谈应用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初，面对这突如其来的严峻疫情，无人驾驶技术突然获得了用武之地，在车企、电商、科技公司甚至物流公司的方案中亮出了战争之剑。

到2月中旬，新型冠状病确诊病例近7万例，形势依然不容乐观。随着各地采取严格的隔离和封堵措施，封城、封路、限制公共交通还将继续。所以，虽然我们平时谈论无人驾驶的优势，但大多是解放司机，在理想情况下比人类操作更安全，便于车队配合等。，在这个抗击疫情的场景中，无人驾驶最大的优势就是零接触配送、巡逻通勤等。疫情下的无人驾驶应用，并不是传统意义上的商用车搭载各种精密传感器在大街上或高速公路上测试，而是广义上的无人驾驶相关技术的实践和测试。

在一系列严格的措施下，人们的活动受到限制，这使得物流运输面临着巨大的压力——不仅是人力的严重不足，还有活动过程中交叉感染的风险。这种情况在武汉、黄冈等重灾区尤为明显。早在十天前，JD.COM就开始使用无人送货车承担武汉的一些运输任务。武汉九院与京东物流武汉人和站距离600米。疫情发生后，这个站开始使用智能物流车配送医院医疗物资，节省人力，避免接触感染。

JD.COM拿出这台“杀手锏”L4级无人送货车，由北京技术人员远程部署在云平台上，调试2-3天后开始上路工作。在车载传感器、摄像头和网络的帮助下，可以自动导航和识别投递目标路径，避开沿途障碍物，不需要人员跟随。快递站的工作人员负责给无人车充电和消。

当然，这并不是什么新鲜事。疫情前就开始了相关的尝试，主要应用场景是物流园区、仓库、小区、写字楼等。可以看出，由于技术问题，目前无人配送车的目标仍然是试图解决最后一公里的配送问题，短距离(比如从医院到物流站600米)、低速度(大多在20km/h以下)、货运、固定线路仍然是最大的特点。这次疫情的控制政策，让城市的路况变得相对简单，也为无人送货车提供了便利。

全国各地都有很多类似的案例。例如，在山东淄博的山东罗湖电子物流港，无人配送车“小乐”可以将近1吨新鲜蔬菜运送到2公里外的付嘉镇张然村。单程20分钟左右，续航可达150公里。

在广东深圳，一清科技公司研发的无人物流车“夸父”承担着从仓库到医院病房、从病房到垃圾站、从超市到社区的运输任务。据介绍，“夸父”一车可装75个小箱子，每个箱子可装20斤，单次发货能力可达1500斤。

在深圳福田区、青岛、山东、日照等地，无人喷洒消车、环卫保洁车也已投入使用，辅助消和垃圾清运。

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以小汤山模式为蓝本新建的火神山和雷神山两家医院，也引进了很多低速无人车和机器人，承担部分病人的运送和药品、食品的发放。疫情来袭，无人送货车开始利用之前的技术积累，探索新的应用场景。无人驾驶:可扩展应用与疫情2月10日，百度Apollo宣布向服务疫情的企业免费开放低速微型车套件和自动驾驶云服务，以科技助力抗击疫情。

首先，开放包括硬件方案、软件和相应服务的低速自动驾驶微型汽车套件，以支持防疫工作车辆的自动驾驶应用。二是为疫情期间相关企业提供自驾车云服务的矩阵支持，包括但不限于高精地图、仿真、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储/计算等关键云服务。有车企参与，但更多的是互联网公司、科技公司、物流公司、人工智能公司。在抗疫场景中，无人驾驶已经大大超越了之前的意义，以及其背后技术的应用——人工智能、高精地图、5G网络、远程控制、车联网等。——也迎来了大幅扩张。

我们可以看到，环卫消车、智能机器人，甚至用于巡逻、消、宣传的无人机都走到了前面，而这些都与底层无人驾驶暗中相连，未来会相互促进。

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这次疫情给了我们很多启发。当无人驾驶技术与更多场景相结合，其影响将不再局限于单纯的驾驶领域和交通领域，生活的方方面面都将因为它的到来而改变。

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在这场战役中，很多车企和科技公司都贡献了自己的力量——无论是经济上还是技术上。相信经过这次体验，针对特定场景的无人驾驶也将会诞生新的思路，迎来新的发展。无论汽车圈还是其他领域，所有不谈应用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初，面对这突如其来的严峻疫情，无人驾驶技术突然获得了用武之地，在车企、电商、科技公司甚至物流公司的方案中亮出了战争之剑。

到2月中旬，新型冠状病确诊病例近7万例，形势依然不容乐观。随着各地采取严格的隔离和封堵措施，封城、封路、限制公共交通还将继续。所以，虽然我们平时谈论无人驾驶的优势，但大多是解放司机，在理想情况下比人类操作更安全，便于车队配合等。，在这个抗击疫情的场景中，无人驾驶最大的优势就是零接触配送、巡逻通勤等。疫情下的无人驾驶应用，并不是传统意义上的商用车搭载各种精密传感器在大街上或高速公路上测试，而是广义上的无人驾驶相关技术的实践和测试。

在一系列严格的措施下，人们的活动受到限制，这使得物流运输面临着巨大的压力——不仅是人力的严重不足，还有活动过程中交叉感染的风险。这种情况在武汉、黄冈等重灾区尤为明显。早在十天前，JD.COM就开始使用无人送货车承担武汉的一些运输任务。武汉九院和京东Lo的距离……stics武汉仁和站600米。疫情发生后，这个站开始使用智能物流车配送医院医疗物资，节省人力，避免接触感染。

JD.COM拿出这台“杀手锏”L4级无人送货车，由北京技术人员远程部署在云平台上，调试2-3天后开始上路工作。在车载传感器、摄像头和网络的帮助下，可以自动导航和识别投递目标路径，避开沿途障碍物，不需要人员跟随。快递站的工作人员负责给无人车充电和消。

当然，这并不是什么新鲜事。疫情前就开始了相关的尝试，主要应用场景是物流园区、仓库、小区、写字楼等。可以看出，由于技术问题，目前无人配送车的目标仍然是试图解决最后一公里的配送问题，短距离(比如从医院到物流站600米)、低速度(大多在20km/h以下)、货运、固定线路仍然是最大的特点。这次疫情的控制政策，让城市的路况变得相对简单，也为无人送货车提供了便利。

全国各地都有很多类似的案例。例如，在山东淄博的山东罗湖电子物流港，无人配送车“小乐”可以将近1吨新鲜蔬菜运送到2公里外的付嘉镇张然村。单程20分钟左右，续航可达150公里。

在广东深圳，一清科技公司研发的无人物流车“夸父”承担着从仓库到医院病房、从病房到垃圾站、从超市到社区的运输任务。据介绍，“夸父”一车可装75个小箱子，每个箱子可装20斤，单次发货能力可达1500斤。

在深圳福田区、青岛、山东、日照等地，无人喷洒消车、环卫保洁车也已投入使用，辅助消和垃圾清运。

以小汤山模式为蓝本新建的火神山和雷神山两家医院，也引进了很多低速无人车和机器人，承担部分病人的运送和药品、食品的发放。疫情来袭，无人送货车开始利用之前的技术积累，探索新的应用场景。无人驾驶:可扩展应用与疫情2月10日，百度Apollo宣布向服务疫情的企业免费开放低速微型车套件和自动驾驶云服务，以科技助力抗击疫情。

首先，开放包括硬件方案、软件和相应服务的低速自动驾驶微型汽车套件，以支持防疫工作车辆的自动驾驶应用。二是为疫情期间相关企业提供自驾车云服务的矩阵支持，包括但不限于高精地图、仿真、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储/计算等关键云服务。有车企参与，但更多的是互联网公司、科技公司、物流公司、人工智能公司。在抗疫场景中，无人驾驶已经大大超越了之前的意义，以及其背后技术的应用——人工智能、高精地图、5G网络、远程控制、车联网等。——也迎来了大幅扩张。

我们可以看到环卫消车，智能机器人，甚至巡逻用的无人机，消……n和宣传已经走到了前面，这些都和底层无人驾驶暗中相连，未来会互相促进。

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这次疫情给了我们很多启发。当无人驾驶技术与更多场景相结合，其影响将不再局限于单纯的驾驶领域和交通领域，生活的方方面面都将因为它的到来而改变。

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在这场战役中，很多车企和科技公司都贡献了自己的力量——无论是经济上还是技术上。相信经过这次体验，针对特定场景的无人驾驶也将会诞生新的思路，迎来新的发展。

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