上汽集团：跟特斯拉做“同学”压力很大

面对特斯拉在中国的“强劲”发展，SAIC处境危险。2020年上半年，特斯拉全球共交付17.9万辆汽车；SAIC共售出204.9万辆汽车，而特斯拉的市值已经超过丰田，位居全球第一。截至7月17日，特斯拉市值达到2784亿美元(人民币1.9万亿元)，SAIC市值为其凤凰菱角。“泰斯拉作为‘同学’被安排在SAIC旁边，我们压力很大。”SAIC人工智能实验室副主任金说。当前，传统汽车产业正在进行新一轮技术升级，汽车产业链面临重新洗牌，新的产业竞争链和价值增长点也在这种变革中诞生。人工智能等新技术成为汽车产业升级的巨人和新引擎。作为汽车“新四化”的推动者之一，SAIC特别重视智能汽车的“软实力”投资。“我们要用人工智能来支撑SAIC的转型升级，也就是当我们的SAIC智能汽车比特斯拉还要厉害的时候，我们才会高兴。”金直言不讳地说道。没有“主要”是不行的。“敌人”已经打上门来了。根据乘联会的数据，特斯拉在纯电动市场的销量份额已经达到了23%，而下半年特斯拉仍然是纯增量，下半年的电动车市场将明显高于去年下半年。中国汽车信息网数据显示，今年6月，国内Model 3s注册量为14976辆，环比增长32%，创历史新高。制表人:王睿，亿欧汽车商业分析师。这是任何一家中国汽车企业在高端电动车领域无法比拟的成就。陈虹直言，特斯拉不是传统意义上的汽车公司，更像是一家科技公司。作为中国最大的汽车集团，SAIC的一举一动都是中国汽车市场的风向标。此外，汽车企业在寒冬中面临的转型挑战也不同。目前，打造汽车硬核技术是SAIC转型过程中的重要任务之一。“软件定义汽车”带来的变革正在加速，这将成为车企改革发展必须跨越的“创新门槛”。SAIC集团的人工智能实验室前身是SAIC安吉物流的一个项目组。2018年6月，正式升级为集团级人工智能实验室，承担SAIC集团的技术升级任务。"除了两个主要领导，所有其他R&D人员都被重新招募."金表示，为了组建一支创新的技术研发团队，人工智能实验室特别注重人才的挖掘和引进。目前实验室有100多名R&D人员，其中博士60多名，硕士40名，均来自国内外顶尖大学，42%的人员在国外留学。根据集团的商业计划，实验室的任务主要集中在SAIC四大板块的技术赋能，即智能汽车、智能出行、智能制造和智能物流。目前无人驾驶技术领域最难或者说最核心的技术是四项技术，感知、定位、决策和控制。“我们实验室的核心在感知和定位两个领域。”金坦言，经过一年多的研发，实验室在感知和定位领域取得了阶段性成果。高等级自动驾驶已经成为车企投入研究的重要赛道，也是未来汽车产品竞争的制高点。据SAIC介绍，在2019年成功示范运营的基础上，公司自主研发的“5G+L4”智能重卡将于近期在上海洋山港进行准商业化运营，计划今年完成2万标箱运输任务。与商用车的“激进”相比，SAIC集团的无人驾驶乘用车更加“务实”。金表示，SAIC发展智能汽车的基本思路是技术要成熟，成本要可控，安全可靠。在这个思路上发展驱动技术才是实体经济，做起来更务实。全球汽车工业正面临着前所未有的巨大变化……发生在一个世纪。中国的汽车工业正在经历多年不遇的重大调整。突如其来的新冠肺炎疫情成为汽车行业新格局形成的催化剂。SAIC产销快报数据显示，2020年上半年，其销量同比下降30.24%。仅完成全年600万辆销售目标的34.2%。制表师:亿欧汽车商业分析师何琦在SAIC的“危机”中寻求改变。2018年，SAIC在首届“世界人工智能大会”上提出通过人工智能赋能汽车产业。在2020年世界人工智能大会上，SAIC总裁王晓秋再次强调了人工智能等新技术对于汽车行业变革发展的重要性。他表示，加快人工智能等新技术与汽车产业的深度融合，不断激发新动能，将是汽车产业转型升级的内在要求。经过两年的布局，SAIC打造的“5G+L4智能驾驶重卡”在2019年11月第二届中国国际进口博览会(CIIE)期间完成了全球首次示范运营，实现了东海大桥与洋山深水港之间的无人驾驶运营，有效提升了港口运营和道路通行效率。与此同时，SAIC自主研发的汽车级智能驾驶区域控制器(iECU)和智能网联控制器(iBOX)等关键零部件也已实现量产应用。2019年底，SAIC成立了软件中心，旨在通过整合资源，开发统一的软件架构、数据平台和开发系统，加速自动驾驶和移动出行等服务的持续升级。巩固软件技术，激发汽车产业新动能，已成为SAIC的重要战略。金说，人工智能实验室和软件中心的工作也将相互配合。实验室专注于智能汽车的应用软件，软件中心主要负责平台级软件。“人工智能实验室将利用软件中心提供的平台和数据，提供应用场景，让汽车变得更加智能。”“我们实验室和其他实验室不一样，重在应用，实验室的成果都是要量产的。”金承认给实验室的考核指标都不是纸面上的，都是量化在结果上的。比如有多少技术是量产的，这些技术给集团的新车增加了多少销量，有多少差异化的技术落到了智能汽车上。汽车智能网联的发展是大势所趋。尤其是以特斯拉为代表的新势力，其产品比传统车企智能得多，正在迅速抢占传统燃油车的市场份额。除了特斯拉，来自国内车企对SAIC的压力也与日俱增。7月10日，比亚迪总市值达到2253亿元，超过SAIC的2212亿元，成为中国最大的车企。SAIC必须做出实质性的改变。03结论受全球汽车市场环境影响，SAIC的收入和利润遭受了双重挫折。然而，只有通过持续的R&D投资，SAIC才能在新汽车技术领域保持领先地位。2019年，SAIC投入148亿元用于研发。从目前的汽车产业格局来看，市场的集中度在不断提高，弱势品牌面临淘汰。车企在“新四化”领域的投入大幅增加，也使得利润增长面临更大挑战。此外，新的竞争对手不断跨界，与传统汽车同台竞争，原有市场不断被蚕食，保持市场份额越来越难。Model 3/特斯拉从特斯拉的发展势头来看，无论哪家车企都是“同学”，都会感到压力。但这种压力会转化为企业向上的动力，就像特斯拉在中国市场形成了“鲶鱼效应”，倒逼中国传统车企转型进步。在……最近，不断提高人工智能、大数据、云计算和网络信息安全(ABCS)四大中心的核心能力建设，为SAIC加快软件技术在产品和服务中的应用提供更加坚实的基础，已经不再是简单的口号，而是SAIC真正需要巩固的基础能力。面对特斯拉在中国的“强劲”发展，SAIC处境危险。2020年上半年，特斯拉全球共交付17.9万辆汽车；SAIC共售出204.9万辆汽车，而特斯拉的市值已经超过丰田，位居全球第一。截至7月17日，特斯拉市值达到2784亿美元(人民币1.9万亿元)，SAIC市值为其凤凰菱角。“泰斯拉作为‘同学’被安排在SAIC旁边，我们压力很大。”SAIC人工智能实验室副主任金说。当前，传统汽车产业正在进行新一轮技术升级，汽车产业链面临重新洗牌，新的产业竞争链和价值增长点也在这种变革中诞生。人工智能等新技术成为汽车产业升级的巨人和新引擎。作为汽车“新四化”的推动者之一，SAIC特别重视智能汽车的“软实力”投资。“我们要用人工智能来支撑SAIC的转型升级，也就是当我们的SAIC智能汽车比特斯拉还要厉害的时候，我们才会高兴。”金直言不讳地说道。没有“主要”是不行的。“敌人”已经打上门来了。根据乘联会的数据，特斯拉在纯电动市场的销量份额已经达到了23%，而下半年特斯拉仍然是纯增量，下半年的电动车市场将明显高于去年下半年。中国汽车信息网数据显示，今年6月，国内Model 3s注册量为14976辆，环比增长32%，创历史新高。制表人:王睿，亿欧汽车商业分析师。这是任何一家中国汽车企业在高端电动车领域无法比拟的成就。陈虹直言，特斯拉不是传统意义上的汽车公司，更像是一家科技公司。作为中国最大的汽车集团，SAIC的一举一动都是中国汽车市场的风向标。此外，汽车企业在寒冬中面临的转型挑战也不同。目前，打造汽车硬核技术是SAIC转型过程中的重要任务之一。“软件定义汽车”带来的变革正在加速，这将成为车企改革发展必须跨越的“创新门槛”。SAIC集团的人工智能实验室前身是SAIC安吉物流的一个项目组。2018年6月，正式升级为集团级人工智能实验室，承担SAIC集团的技术升级任务。"除了两个主要领导，所有其他R&D人员都被重新招募."金表示，为了组建一支创新的技术研发团队，人工智能实验室特别注重人才的挖掘和引进。目前实验室有100多名R&D人员，其中博士60多名，硕士40名，均来自国内外顶尖大学，42%的人员在国外留学。根据集团的商业计划，实验室的任务主要集中在SAIC四大板块的技术赋能，即智能汽车、智能出行、智能制造和智能物流。目前无人驾驶技术领域最难或者说最核心的技术是四项技术，感知、定位、决策和控制。“我们实验室的核心在感知和定位两个领域。”金坦言，经过一年多的研发，实验室在感知和定位领域取得了阶段性成果。高等级自动驾驶已经成为车企投入研究的重要赛道，也是未来汽车产品竞争的制高点。据SAIC介绍，在2019年成功示范运营的基础上，公司自主研发的“5G+L4”智能重卡将于近期在上海洋山港进行准商业化运营，计划今年完成2万标箱运输任务。与商用车的“激进”相比，SAIC集团的无人驾驶乘用车更加“务实”。金表示，SAIC发展智能汽车的基本思路是技术要成熟，成本要可控，安全可靠。在这个思路上发展驱动技术才是实体经济，做起来更务实。全球汽车工业正面临着前所未有的巨大变化……发生在一个世纪。中国的汽车工业正在经历多年不遇的重大调整。突如其来的新冠肺炎疫情成为汽车行业新格局形成的催化剂。SAIC产销快报数据显示，2020年上半年，其销量同比下降30.24%。仅完成全年600万辆销售目标的34.2%。制表师:亿欧汽车商业分析师何琦在SAIC的“危机”中寻求改变。2018年，SAIC在首届“世界人工智能大会”上提出通过人工智能赋能汽车产业。在2020年世界人工智能大会上，SAIC总裁王晓秋再次强调了人工智能等新技术对于汽车行业变革发展的重要性。他表示，加快人工智能等新技术与汽车产业的深度融合，不断激发新动能，将是汽车产业转型升级的内在要求。经过两年的布局，SAIC打造的“5G+L4智能驾驶重卡”在2019年11月第二届中国国际进口博览会(CIIE)期间完成了全球首次示范运营，实现了东海大桥与洋山深水港之间的无人驾驶运营，有效提升了港口运营和道路通行效率。与此同时，SAIC自主研发的汽车级智能驾驶区域控制器(iECU)和智能网联控制器(iBOX)等关键零部件也已实现量产应用。2019年底，SAIC成立了软件中心，旨在通过整合资源，开发统一的软件架构、数据平台和开发系统，加速自动驾驶和移动出行等服务的持续升级。巩固软件技术，激发汽车产业新动能，已成为SAIC的重要战略。金说，人工智能实验室和软件中心的工作也将相互配合。实验室专注于智能汽车的应用软件，软件中心主要负责平台级软件。“人工智能实验室将利用软件中心提供的平台和数据，提供应用场景，让汽车变得更加智能。”“我们实验室和其他实验室不一样，重在应用，实验室的成果都是要量产的。”金承认给实验室的考核指标都不是纸面上的，都是量化在结果上的。比如有多少技术是量产的，这些技术给集团的新车增加了多少销量，有多少差异化的技术落到了智能汽车上。汽车智能网联的发展是大势所趋。尤其是以特斯拉为代表的新势力，其产品比传统车企智能得多，正在迅速抢占传统燃油车的市场份额。除了特斯拉，来自国内车企对SAIC的压力也与日俱增。7月10日，比亚迪总市值达到2253亿元，超过SAIC的2212亿元，成为中国最大的车企。SAIC必须做出实质性的改变。03结论受全球汽车市场环境影响，SAIC的收入和利润遭受了双重挫折。然而，只有通过持续的R&D投资，SAIC才能在新汽车技术领域保持领先地位。2019年，SAIC投入148亿元用于研发。从目前的汽车产业格局来看，市场的集中度在不断提高，弱势品牌面临淘汰。车企在“新四化”领域的投入大幅增加，也使得利润增长面临更大挑战。此外，新的竞争对手不断跨界，与传统汽车同台竞争，原有市场不断被蚕食，保持市场份额越来越难。Model 3/特斯拉从特斯拉的发展势头来看，无论哪家车企都是“同学”，都会感到压力。但这种压力会转化为企业向上的动力，就像特斯拉在中国市场形成了“鲶鱼效应”，倒逼中国传统车企转型进步。在……最近，不断提高人工智能、大数据、云计算和网络信息安全(ABCS)四大中心的核心能力建设，为SAIC加快软件技术在产品和服务中的应用提供更加坚实的基础，已经不再是简单的口号，而是SAIC真正需要巩固的基础能力。

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