2020年9月5日,中国汽车产业发展(TEDA)论坛在天津滨海新区举行。本届论坛以“工业消费双升级,重构生态新格局”为主题,围绕政策、标准等领域展开讨论。主要内容为深度解读、研究进展及实施趋势、实施效果评估、对未来调整方向的判断、对企业的对策建议。在下午举行的“节能与新能源汽车政策应对策略”高峰对话论坛上,ANSYS汽车团队副总经理蒋军发表了精彩演讲。以下为演讲实录:
各位下午好。很荣幸在这里和大家分享一个案例。目前,ANSYS是全球最大的仿真软件服务公司。以前想买车,在网上查资料。我当时考虑的是性能指标是否足够安全,它的油耗是否高。如果我今天买车,考虑一下我是否能负担起拥有和使用这辆车的成本。但是时代变了。现在的年轻人看待它的想法完全不同。他们甚至不在乎拥有一辆车。我们希望在未来,不仅仅是有一辆汽车来把人们从一个地方带到另一个地方。他会考虑整个过程是不是人机交互,是不是够酷。他希望在坐车的时候能打到王者荣耀。这是他们的想法。这是传统造车和新势力造车的不同起点。这就是引出今天的话题。坦率地说,汽车变得越来越智能。随着四个现代化的推进,许多传感器将配备电子和电气结构和软件控制。这会给你一个非常矛盾的论点,一个非常有趣的问题。过去传统汽车在坚持原有安全可靠性的基础上还能创新,但经过市场调研发现,58%的企业希望通过不断创新把车企变成高科技公司,但57%的受访者认为创新会降低安全性。我们如何平衡安全可靠和持续创新带来的隐患?这是一个新问题。我们想在这里分享一些案例。首先,大众过去几年一直被说保守。我们看竞争对手丰田普锐斯,特斯拉2018年出,然后宝马i3。大众似乎什么都没做,但是大众集中了所有的研发能力,最终赢得了三场更重要的比赛,一场在英国,一场在新北,一场在派克峰,因为这条短赛道有156个悬崖湾,差不多八个点。它重新设计了机箱,做了气动硬化,电器的热管理,可以在极端工作条件下正常工作。其实在这一点上,已经促使大众有足够的信心说我现在可以在这个基础上创新,这是他走过的一条路。我们再来看看宝马。宝马的压力也很大,因为现在很多车都推出来了,但是宝马一直不为所动。但在实际的宝马合作中,宝马在自动驾驶方面的投入是有长期积累的,2016年才发布。全新的战略是在2021年推出标配L3和L4自动驾驶功能的新一代iNext。如果保证自动驾驶汽车在路上跑,宝马这样的车跑80英里是不可接受的,也是寻求软件找到平衡的一种方式。实测数据和虚拟数据迭代达到目标,所以目标发布时间会放在2021年下半年。所以对于宝马这样的公司来说,它的品牌价值是很高的,所以它会坚持原有的可靠性和安全性,在可靠性和安全性的基础上进行创新。所以今年6月,宝马也邀请了欧洲的保险公司和我们一起讨论,未来哪些工作条件可以得到认可。因为大家都知道,随着自动驾驶汽车越来越多,最终能承担责任的不是司机,而是车企,这对宝马来说是很大的挑战。现在传统车企在坚守安全上如何实施创新。另一方面,北美企业走了一条完全不同的道路。北美注重创新。我们看到特斯拉,它已经取得了相当大的成功……在生意上。有些圈子不完全认同特斯拉是因为产品迭代挺快,然后通过网络更新bug。但其实在和特斯拉合作的过程中,发现国内很多新势力其实是在近一两年造车的。在过去的一两年到三四年里,他们仍然在关键技术上花费了大量的金钱、时间和精力。我为什么要举特斯拉这个例子,就是想让大家清楚地看到这个案例。无论传统汽车在今天是否以安全可靠为基础,都是一种弥补没有做出来的积累的方式,但重点是今天如何在这个地方找到创新和安全的捷径。这是我想问的问题。大约在1985年,美国有一位非常著名的诺贝尔物理学奖获得者。1985年,挑战者号发射时发生事故。他受雇于美国政府调查事故,他是第一个发现挑战者号发射时密封圈有问题的人。他模拟密封圈达到冰点的时候裂开了。最后NASA模拟就这样出现了,但是不可能像每个工程师一样敏锐,所以我们需要工具,我们需要模拟工具让工程师有洞察力。如果我们有这样的洞察力,就会把整个洞察力带给企业,转化为企业的价值。我公司认为,在以往的客户合作中,通过模拟可以实现创新和安全平台的捷径。在过去的调查中,如果我们能够在加快产品上市或提高产品质量方面取得成就,模拟是一种非常有用的方法。实际的ANSYS有50年的历史,汽车有100多年的历史。很多人认为仿真是一项非常高端的技术。这和你想的差远了。这个关键技术积累很多,客户也很多。最简单的办法就是用关键技术和封装方法解决各种问题,提供一个封装方案。这是过去的经验。这里回顾一下过去的视频,最后分享一下我们自己的ANSYS,可靠性和创新性的平衡。我们的ANSYS也有着悠久的历史。过去很多年,ANSYS都在进行数字化转型,希望有所创新。也是一个完整的价值链。我们希望为您提供更多、更好、更完善的汽车行业服务。我们非常自豪地说,ANSYS现在在北美已经超过了福特、克莱斯勒、菲亚特,我们希望为大家提供更有意义的价值。最后,谢谢大家!2020年9月5日,中国汽车产业发展(TEDA)论坛在天津滨海新区举行。本届论坛以“工业消费双升级,重构生态新格局”为主题,围绕政策、标准等领域展开讨论。主要内容为深度解读、研究进展及实施趋势、实施效果评估、对未来调整方向的判断、对企业的对策建议。在下午举行的“节能与新能源汽车政策应对策略”高峰对话论坛上,ANSYS汽车团队副总经理蒋军发表了精彩演讲。以下为演讲实录:
各位下午好。很荣幸在这里和大家分享一个案例。目前,ANSYS是全球最大的仿真软件服务公司。以前想买车,在网上查资料。我当时考虑的是性能指标是否足够安全,它的油耗是否高。如果我今天买车,考虑一下我是否能负担起拥有和使用这辆车的成本。但是时代变了。现在的年轻人看待它的想法完全不同。他们甚至不在乎拥有一辆车。我们希望在未来,不仅仅是有一辆汽车来把人们从一个地方带到另一个地方。他会考虑整个过程是不是人机交互,是不是够酷。他希望在坐车的时候能打到王者荣耀。这是他们的想法。这是传统造车和新势力造车的不同起点。这就是引出今天的话题。坦率地说,汽车变得越来越智能。随着四个现代化的推进,许多传感器将配备电子和电气结构和软件控制。这会给你一个非常矛盾的论点,一个非常有趣的问题。过去传统汽车在坚持原有安全可靠性的基础上还能创新,但经过市场调研发现,58%的企业希望通过不断创新把车企变成高科技公司,但57%的受访者认为创新会降低安全性。我们如何平衡安全可靠和持续创新带来的隐患?这是一个新问题。我们想在这里分享一些案例。首先,大众过去几年一直被说保守。我们看竞争对手丰田普锐斯,特斯拉2018年出,然后宝马i3。大众似乎什么都没做,但是大众集中了所有的研发能力,最终赢得了三场更重要的比赛,一场在英国,一场在新北,一场在派克峰,因为这条短赛道有156个悬崖湾,差不多八个点。它重新设计了机箱,做了气动硬化,电器的热管理,可以在极端工作条件下正常工作。其实在这一点上,已经促使大众有足够的信心说我现在可以在这个基础上创新,这是他走过的一条路。我们再来看看宝马。宝马的压力也很大,因为现在很多车都推出来了,但是宝马一直不为所动。但在实际的宝马合作中,宝马在自动驾驶方面的投入是有长期积累的,2016年才发布。全新的战略是在2021年推出标配L3和L4自动驾驶功能的新一代iNext。如果保证自动驾驶汽车在路上跑,宝马这样的车跑80英里是不可接受的,也是寻求软件找到平衡的一种方式。实测数据和虚拟数据迭代达到目标,所以目标发布时间会放在2021年下半年。所以对于宝马这样的公司来说,它的品牌价值是很高的,所以它会坚持原有的可靠性和安全性,在可靠性和安全性的基础上进行创新。所以今年6月,宝马也邀请了欧洲的保险公司和我们一起讨论,未来哪些工作条件可以得到认可。因为大家都知道,随着自动驾驶汽车越来越多,最终能承担责任的不是司机,而是车企,这对宝马来说是很大的挑战。现在传统车企在坚守安全上如何实施创新。另一方面,北美企业走了一条完全不同的道路。北美注重创新。我们看到特斯拉,它已经取得了相当大的成功……在生意上。有些圈子不完全认同特斯拉是因为产品迭代挺快,然后通过网络更新bug。但其实在和特斯拉合作的过程中,发现国内很多新势力其实是在近一两年造车的。在过去的一两年到三四年里,他们仍然在关键技术上花费了大量的金钱、时间和精力。我为什么要举特斯拉这个例子,就是想让大家清楚地看到这个案例。无论传统汽车在今天是否以安全可靠为基础,都是一种弥补没有做出来的积累的方式,但重点是今天如何在这个地方找到创新和安全的捷径。这是我想问的问题。大约在1985年,美国有一位非常著名的诺贝尔物理学奖获得者。1985年,挑战者号发射时发生事故。他受雇于美国政府调查事故,他是第一个发现挑战者号发射时密封圈有问题的人。他模拟密封圈达到冰点的时候裂开了。最后NASA模拟就这样出现了,但是不可能像每个工程师一样敏锐,所以我们需要工具,我们需要模拟工具让工程师有洞察力。如果我们有这样的洞察力,就会把整个洞察力带给企业,转化为企业的价值。我公司认为,在以往的客户合作中,通过模拟可以实现创新和安全平台的捷径。在过去的调查中,如果我们能够在加快产品上市或提高产品质量方面取得成就,模拟是一种非常有用的方法。实际的ANSYS有50年的历史,汽车有100多年的历史。很多人认为仿真是一项非常高端的技术。这和你想的差远了。这个关键技术积累很多,客户也很多。最简单的办法就是用关键技术和封装方法解决各种问题,提供一个封装方案。这是过去的经验。这里回顾一下过去的视频,最后分享一下我们自己的ANSYS,可靠性和创新性的平衡。我们的ANSYS也有着悠久的历史。过去很多年,ANSYS都在进行数字化转型,希望有所创新。也是一个完整的价值链。我们希望为您提供更多、更好、更完善的汽车行业服务。我们非常自豪地说,ANSYS现在在北美已经超过了福特、克莱斯勒、菲亚特,我们希望为大家提供更有意义的价值。最后,谢谢大家!
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