GFM2020 | 华为田永强：构建数字经济的强度和城市的活力

10月29-30日，第四届全球未来旅行大会(GFM2020)在德清隆重举行。本次大会由中国电动汽车百人会和智慧汽车与智慧城市协同发展联盟联合举办，旨在探讨未来城市、未来出行、未来汽车如何为居民提供更加经济、便捷、安全、科技友好的新型出行方式。以下是华为浙江智慧城市首席专家田永强在本次论坛上的发言:

华为浙江智慧城市首席专家田永强

尊敬的任主任、杨校长、安校长、各位专家，大家上午好！我是田永强，负责浙江的智慧城市。很荣幸能和各位领导分享我对智慧城市的思考。从城市的角度来看，如何在交通方面承载人们的出行，改善民生，应该得到解决。

我昨天写这篇材料的时候，标题到底是什么？看到这个标题的时候，我在想，如何通过一个数据公式，向领导和专家解释如何解读一个核心。今天，我想通过连接、计算和智能多方协作来解决整个城市的问题并促进经济发展。所以这里说的连接主要是指大家熟知的5G，物联网，以及其他相关技术。这里的计算主要是基于人工智能、云计算等新的计算能力。

对于连接和计算，为什么会有单独的数据？现在，当我们反复谈论人工智能和大数据的时候，其实发现了一个问题:在收集这些数据的完整性和有效性的时候，有很多数据其实是不可用的，甚至有些是垃圾数据。在当前国家数字经济的背景下，连接、计算和数据的有效协作可以解决与城市发展和整个数字经济发展相关的各种问题。我想用这个来解释我对整个合作的理解。

在和领导讨论交通之前，我们先从新的基础设施、城市和经济的角度来看一些数据。在任主任介绍新基础设施的背景下，浙江在新基础设施建设方面领先全国，在整个数字化转型过程中，数字经济被列入浙江的一号工程。先来看两组数据:国家统计局的一个数据，截至2019年底，中国整体的城市化率已经达到了60.6%，这表明城市人口已经超过了非城市化人口，从20世纪70年代到现在，中国一直以几乎每年1%的速度增长，这意味着中国目前正在经历全球历史上规模最大、速度最快的城市化进程。城市化进程会给我们带来什么问题？“它会给我们带来衣食住行各方面的不便。我们的交通是我们的一个方面，是老百姓最能感受到这个城市温度的一个方面。未来城市化率将达到65%以上，70%以上。如此高的城市化率给城市管理者带来了挑战，也给人民带来了巨大的需求。”。

其次，看一看数字经济。根据整个中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》，2019年，中国数字经济占整个GDP的36.2%，从全球来看，整个数字经济占全球经济增长的三分之一以上。未来，相对于传统经济体，如何刺激经济增长，如何改善各种城市问题，其实是摆在我们面前的难题。也就是说，我们需要找到有效的手段。

回顾过去，我们可以看到我们在农业社会中的变化。通过农田、畜牧等生产资料，我们会发现，在工业社会的“铁公鸡”时代。刚才任主任介绍了，我们在浙江大力发展新的基础设施。在当前的自动化时代，新的基础设施也是促进经济和改善人民生活的有效手段。在这种背景下，智能是城市解决方案的载体。

这里我最喜欢的一句话来自于世界著名的城市规划师雅各布斯，他提出城市中新旧的融合创造一个功能性的生命体。我特别要强调新旧融合。城市的发展必须有温度。这个温度不仅来源于新技术的出现，而且主要是传统技术的一个特征。比如德清发展车联网，有自己独立的特色。在地理信息产业方面，在民众出行方面，浙江省其他市县在发展交通时也面临类似问题。例如，下面的农村不是城市地区，无人驾驶的发展面临重大瓶颈。

从全国范围来看，如何建设好智慧城市，构建有机生活的城市已经成为共识……e .在全国建设智慧城市。在构建生命体的过程中，华为将其打造为城市智能体，构建了城市的眼、脑、手的端到端融合。刚才领导介绍智能道路转型的时候，更多强调的是边缘，后端大脑更多强调的是计算和智能。事实上，华为认为整个城市的发展应该像一个人一样，有端到端的构建，包括眼睛、血液、手、脚、肌肉。最后通过大脑分析指导整个手和脚的应用。本文中的手脚指的是各种行业的应用。在此，我以交通运输为例，向各位领导介绍一下手脚。华为对交通的理解。

在交通领域，整个交通行业的发展也是不平衡的。目前，从全球范围来看，通信技术实际上领先于整个交通运输行业的所有技术。实际上，通信技术的发展涉及到交通运输中的三个主体:一个路边，一个车辆，以及整个通信技术的发展。现在技术领先了，但是发现交通领域的智能汽车，在数字化转型当中，也处于中游阶段。其实多是领导和专家介绍的。如何让传统基础设施道路在路侧进行数字化改造，是当前摆在我们面前的重大课题。华为有一个统计数据，到2020年，智能互联汽车的普及率将达到51.6%，而我们的道路将只有6-7%。如何建设路侧，建设同步技术，道路与车辆有机协同？从全球范围来看，当人们谈论无人驾驶和智能交通时，他们通常更多地谈论在汽车中。根据美国交通部基于600万起交通事故的分析结果，单车智能只能解决60%左右的问题。另一部分是通过车路协同实现智能社会的万物互联，可以解决80%左右的问题，通过“单车智能+车路协同”有效提升到96%。

说到这么大的流量，目的有两个:如何有效减少交通安全事故，如何通过智能化改造有效提高效率。在整个行业的五个发展阶段中，大家对车辆的方面已经有了共识。目前，我们遇到更多的物理路边标志，更多的交通灯，以及路边的各种路标。未来如何通过智能互联网连接的识别，形成车路协同，是我们当前需要考虑的问题。比如坐在车里，车没到红绿灯信号的路口，怎么知道自己马上就到了红绿灯信号的位置。在本节中，所有这些都是通过智能网络连接来识别的。未来，我们说“智能汽车，智能道路”。未来是感知连接领域的一个发展方向。

第二辆车这边，说到新四化，汽车的发展呼唤道路和智能出行的变革。在路侧路段，从道路本身的角度，举几个典型的场景，比如开裂。部分路段出现开裂。在破解状态下，如何在汽车移动减速之前通知我的汽车这个消息，可能需要我们在边缘上协作。要实现边缘协同和数据融合，需要广域覆盖，所以本节通过各种场景的讲解，各种传统问题，包括交通事故，也呼唤路侧的智能化改造。基于这方面的整个城市智能体，刚才提到的智能体，城市的视角。

让我们再来看看交通。基于交通的车路协调，当中国希望交通成为城市的一个组成部分时，就会与其他部门进行有机协调。在这个领域，它希望建立最前端的边缘计算。从目前，回到刚才的标题，大家反复谈到边缘计算，谈到最亮的眼睛。有一个实际的测试告诉你一组数据，来自摄像头捕捉的t……实际车辆成像到边缘计算，实测数据是200毫秒，雷达实际感知这个数据到边缘计算的MEC点的实测数据是50毫秒，视频雷达采集的数据是50毫秒。流量里提到一个是低时延，一个是安全，如何降低时延，所以边缘计算，包括最亮的眼睛和融合分析，要求有超强的计算能力和一个好的算法。在这一块，希望通过内缘到大脑，最终反馈到前端执行进行决策，形成端到端的闭环。

华为在全国交通的实践，也是结合整个智慧城市来建设的，建设感知、连接、计算、控制。在感知部分，我会给大家介绍一些华为的最新进展。

这里主要说的是全球感知和全球网络融合，基于华为在世界物联网大会上发布的最新310芯片。主要针对英伟达这种外企。这部分通过边缘计算有效提升到各种计算能力。在这部分中，5G是连接这部分的尖刀，包括汽车和道路之间的各种协调，以及计算能力，包括最新的鲲鹏和盛腾，盛腾主要专注于人工智能的计算能力，而鲲鹏主要专注于通用计算能力，包括整个云控制平台，端到端的构建，直接针对整个国家的全球发展。华为也在积极构建生态系统，最终通过一个数据，一个单车智能。8月份，Waymo刚刚在网上发布了一个消息，经过三年的自行车智能化，终于，我们回归到车路协同板块，这充分说明，从之前的单一车，我们逐渐呼唤一种车路协同，车与人万物互联。基于整个端到端部分，华为还是专注于ACT技术，因为专家和厂商在这里打三个电话:

第一个号召是在标准建设领域。实际执行包括在浙江，也包括其他一些省份。我们发现，在整个交通运输实施过程中，有各种各样的标准，以及呼吁新的标准，包括数据标准和通信标准。目前通信标准已经很完善了，但是数据标准，包括开放标准，怎么开放，在这方面，我们也希望和业界一起坚持。

第二，我们应该共同建设这个地区。不同的厂商可能有自己独特的优势，也要有自己的定位和独特的优势。在这方面，当中国专注于自己的技术时，我们可以通过各种场景感知算法，与合作伙伴一起训练这种能力，像刚才提到的边缘计算的能力。我们希望通过开放我们从点到线再到面的提升能力的过程，逐步建立和孵化相应的商业模式。

第三个应用方面，我认为标准一定要统一，但是应用一定要百花齐放。也呼吁这些应用的厂商，尤其是软件厂商，在其中孵化出新的应用场景，通过协作开放的模式，打造整个车联网和整个城市更好更快的发展。

谢谢你的领导。

(注:本文根据现场速记笔记整理，未经主讲人审核。仅供参考，不得转载！)

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