Affectiva获6项新专利 利用AI技术实时分析乘员状态

据外媒报道，AI传感技术公司Affectiva获得了6项专利，可以检测车辆乘员的意识和情绪。Affectiva汽车AI技术将深度学习与计算机视觉(车载摄像头)相结合，可以实时分析驾驶员和驾驶舱内其他乘员的状态。

(来源:Affectiva)

这些数据的主要作用是提高驾驶安全性，因为困倦或分心检测可以帮助挽救生命。RoSPA称，事故的主要原因是人为失误和环境问题，而人为失误排在第一位，95%的事故都是由人为失误造成的。

Affectiva的技术不仅可以用于安全，还可以通过信息娱乐系统和其他设备读取乘客的情绪和感知，以改善驾驶体验。以下是Affectiva最新获得的六项专利:

基于眨眼频率的困倦心理状态分析:通过眨眼频率的分析，可以确定困倦、精神疲劳、注意力和认知负荷的状态。该信息可用于操纵车辆操作，包括建议制动、调整车辆环境或启动制动和转向控制。

车辆导航认知状态评估:通过对乘客认知状态的多模态感知，影响车辆控制。这对于半自动驾驶汽车来说尤其有用，可以确保车辆和驾驶员之间控制权的安全交接。分析中使用的信号包括语音和非语音声音，如打哈欠和打鼾，以及包括心跳和呼吸频率在内的生理数据。此外，该专利还考虑了环境条件，如温度、照明、时间、天气和信息娱乐状态。

利用近红外图像处理，基于认知状态的车辆处理:利用嵌入式系统中运行的深度神经网络，对车载摄像头的近红外(NIR)图像进行处理。近红外相机可以在暗光条件下获得可读的图像，例如在夜间驾驶或通过隧道。

通过情感推荐车载信息娱乐内容:根据车辆乘员的情绪状态等因素推荐信息娱乐内容。个性化内容不仅可以改善旅行体验，还可以为汽车制造商和广告商提供新的盈利机会。

根据认知状态推荐车辆内容:基于车内多个传感器的数据，了解乘客的认知状态，量身定制内容推荐，从而帮助乘客在出行时集中注意力、放松或静下心来。

情绪测量评估图像分析:收集个人对移动设备和车辆中的消费者内容和数字体验的情绪反应。这种分析有助于个人跟踪和量化情绪，可以作为情绪健康追踪器。据外媒报道，AI传感技术公司Affectiva获得了6项专利，可以检测车辆乘员的意识和情绪。Affectiva汽车AI技术将深度学习与计算机视觉(车载摄像头)相结合，可以实时分析驾驶员和驾驶舱内其他乘员的状态。

(来源:Affectiva)

这些数据的主要作用是提高驾驶安全性，因为困倦或分心检测可以帮助挽救生命。RoSPA称，事故的主要原因是人为失误和环境问题，而人为失误排在第一位，95%的事故都是由人为失误造成的。

Affectiva的技术不仅可以用于安全，还可以通过信息娱乐系统和其他设备读取乘客的情绪和感知，以改善驾驶体验。以下是Affectiva最新获得的六项专利:

基于眨眼频率的困倦心理状态分析:通过眨眼频率的分析，可以确定困倦、精神疲劳、注意力和认知负荷的状态。该信息可用于操纵车辆操作，包括建议制动、调整车辆环境或启动制动和转向控制。

车辆导航认知状态评估:通过对乘客认知状态的多模态感知，影响车辆控制。这对于半自动驾驶汽车来说尤其有用，可以确保车辆和驾驶员之间控制权的安全交接。分析中使用的信号包括语音和非语音声音，…例如打哈欠和打鼾，以及包括心跳和呼吸频率的生理数据。此外，该专利还考虑了环境条件，如温度、照明、时间、天气和信息娱乐状态。

利用近红外图像处理，基于认知状态的车辆处理:利用嵌入式系统中运行的深度神经网络，对车载摄像头的近红外(NIR)图像进行处理。近红外相机可以在暗光条件下获得可读的图像，例如在夜间驾驶或通过隧道。

通过情感推荐车载信息娱乐内容:根据车辆乘员的情绪状态等因素推荐信息娱乐内容。个性化内容不仅可以改善旅行体验，还可以为汽车制造商和广告商提供新的盈利机会。

根据认知状态推荐车辆内容:基于车内多个传感器的数据，了解乘客的认知状态，量身定制内容推荐，从而帮助乘客在出行时集中注意力、放松或静下心来。

情绪测量评估图像分析:收集个人对移动设备和车辆中的消费者内容和数字体验的情绪反应。这种分析有助于个人跟踪和量化情绪，可以作为情绪健康追踪器。

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