赋能「聪明车」和「智慧路」，黑芝麻智能的「高算力」打法 | 2021 上海国际车展

智能汽车正在经历历史性的变革。

从过去几百个ECU的分布式计算，发展到更集中的域控制器，再到现在的中央计算架构。软硬件逐渐被剥离，芯片算力的极致增长成为很多OEM厂商的目标。

2019年4月，特斯拉已经达到144 TOPS的计算能力，与同期的Mobileye相比，已经完成了数十倍的计算能力增长。短短一年多的时间，智造汽车和蔚来汽车的最新计算能力分别达到了1000 TOPS和1016 TOPS。

而且在新基础设施的背景下，整个交通系统也在向更智能的方向发展，车路协同的实现也离不开强大计算平台的支持。

为满足行业日益增长的高计算能力需求，黑芝麻智能在主题为“拥抱变化”的2021上海国际车展期间，正式发布了新一代高性能自动驾驶计算芯片——华山二号A1000 Pro、山海人工智能开发工具平台和路侧感知计算平台FAD Edge，用于车路协同。

帮助“智能汽车”上路

如上所述，主流汽车厂商对自动驾驶计算平台的需求已经达到1000 TOPS级别。但相比之下，它是世界上为数不多的能够量产大型计算平台的芯片厂商。

上海车展期间，黑芝麻智能推出了一款计算能力更高的高性能自动驾驶计算芯片——华山二号A1000 Pro。

据了解，华山二号A1000 Pro基于黑芝麻智能两大自研核心IP(NeuralIQ ISP和Dynamainnn低功耗神经网络加速引擎)打造，可支持INT8的稀疏加速，INT8的计算能力为106 TOPS，INT4的计算能力高达196 TOPS，可支持高级别的自动驾驶功能，从停车、城市内部到高速场景。

然而，黑芝麻智能创始人兼首席执行官山·张继强调:

一般来说，客户对计算能力非常在意，因为自动驾驶对计算能力和算法的要求特别高，基本上都会选择INT8(研发的8位精度算法)。INT4主要用于安全领域，比如人脸识别。

往年的车展主要关注汽车本身，核心关注点是新车发布。然而，今年车展的关注点已经开始向汽车智能技术和核心供应链的关注点倾斜，一个非常有意思的趋势开始出现:

新车的迭代周期越来越短，对高计算能力的需求越来越迫切。原因之一是汽车越来越多的创新集中在电子和软件部分，就像最初消费电子行业的发展一样。

在PC时代和手机时代，应用软件在大规模开发之前首先是硬件，所以在软件的快速迭代和扩展之前，需要做好芯片的性能和计算能力的准备。

智能汽车时代，车企需要思考一个问题:这个汽车用户需要多久？那时候它的功能还会保留这种先进性吗？

出于用户体验和车辆生命周期的考虑，在智能汽车中嵌入高计算能力的计算平台正在走向主流。

对此，黑芝麻联合创始人、首席运营官刘伟宏解释说有三个原因:

未来车载软件的扩展空间是无限的，需要足够的计算能力为未来做准备；

随着自动驾驶水平的提高，高精度传感器配备越多，对计算能力的要求也越高；安全对于自动驾驶的重要性不言而喻，需要留出一部分计算能力来支持功能冗余。

不过，刘伟宏也提到，具有高计算能力和低功耗的芯片需要面临许多挑战。“首先，他们需要购买大量的IP，其次，他们需要满足许多关于车辆法规的要求，如功能安全、信息安全、AECQ100、ISO26262等。”

据黑芝麻官方介绍，A1000 Pro是目前国内最强大的自动驾驶计算芯片。采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU，16nm工艺，典型功耗仅为25w。支持16路高清摄像头输入，ASIL-B级功能安全，内置ASIL-D级安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

此外，预计A1000 Pro将于今年第三季度提供工程样品，第四季度提供开发平台。

发布会上，黑芝麻智能还发布了山海人工智能开发平台，通过50多个ai参考模型库转换案例，为客户降低算法开发门槛，支持客户自定义算子开发，完善工具链开发包和应用支持，可帮助客户快速移植模型，部署集成流程。

截至目前，黑芝麻智能已与一汽、蔚来、SAIC、比亚迪、博世、滴滴、中科创达、亚太等展开商业合作关于L2/3 ADAS和自动驾驶感知系统解决方案，其中与一汽南京共同打造的红旗“芯集成”自动驾驶平台将服务于红旗后续量产车型。

为“智慧之路”建设赋能

除了上述华山二号A1000 Pro自动驾驶芯片和山海人工智能开发平台，黑芝麻车路协同的路侧计算平台也正式亮相。

随着国家新基建政策的出台，车路协同产业发展如火如荼。

而且不久前国家综合立体交通网规划纲要也提出，未来15年，我国智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)将通过实现北斗时空信息服务和交通感知全覆盖，达到世界先进水平。

无论从哪个角度看，中国的车路合作都迎来了发展的春天。

但是，车路协同涉及的参与者非常广，链条非常长。随着这个行业的不断发展，需要处理的实时数据越多，对路边计算平台的计算能力要求就越高。

目前，业界热切期待更智能、更高效、更强大、更稳定的解决方案。

Fadedge平台是黑芝麻智能针对车路协同场景应用开发的新一代车路协同路侧感知计算平台，基于华山二号A1000自动驾驶芯片，未来将升级为A1000 Pro计算平台。

依托强大的实时计算芯片、高效精准的感知算法、多场景图像处理能力，FAD Edge是一款能够全面赋能智慧道路和智慧城市的解决方案。

而且FAD Edge还可以将云计算下沉到边缘层，在边缘计算节点完成大部分计算，满足车路协同的超低时延要求:

提供40 ~ 160t OPS的强大计算能力，支持多通道传感数据接入和多类型传感器；支持交通目标检测和分类，内置多通道传感设备数据融合算法进行交通事件检测，可与V2X系统无缝对接。

工业级设计匹配车码核心芯片，耐用性高，满足恶劣环境应用要求。

目前FAD Edge已经在多个城市部署，今年将在更多城市部署。

关于行业的现状

相关数据显示，我国汽车市场已经达到近3000万辆，基本上所有新车都配备了ACC、AEB、车道保持等简单功能。L2是当前市场的主流。

但不可忽视的是，智能驾驶的水平正在沿着渐进的路线往上走。

“我们发布的芯片A1000 Pro可以覆盖从L2到L4的全系列，黑芝麻已经将目光投向海外，通过合资的方式进入国际市场。总体来说，市场非常大。”刘伟宏说。

一方面是看好自己的业务。另一方面，对于全球汽车陷入缺芯危机的局面，黑芝麻智能也有自己的思考。

在今年的《政府工作报告》中，“增强产业链供应链自控能力”被列入重点工作，核心缺失的阴云之下。

针对这一现象，单注一章说:

筹码不足的原因有很多。一是因为汽车行业从疫情中迅速恢复，芯片需求猛增；第二，汽车级芯片的设计开发已经面临很多挑战。在疫情的影响下，芯片产能也受到一定程度的限制。

两者加在一起，极大地推动了缺芯格局的出现，同时也给车企带来了恐慌，争相囤货，从而使得缺芯现象似乎有所加剧。

不过单霁章也强调，从某种程度上来说，这种现象会给芯片公司参与卖软件的商业模式带来新的机会。

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雷锋的原创文章。未经授权，禁止转载。详见转载说明。智能汽车正在经历历史性的变革。

从过去几百个ECU的分布式计算，发展到更集中的域控制器，再到现在的中央计算架构。软硬件逐渐被剥离，芯片算力的极致增长成为很多OEM厂商的目标。

2019年4月，特斯拉已经达到144 TOPS的计算能力，与同期的Mobileye相比，已经完成了数十倍的计算能力增长。短短一年多的时间，智造汽车和蔚来汽车的最新计算能力分别达到了1000 TOPS和1016 TOPS。

而且在新基础设施的背景下，整个交通系统也在向更智能的方向发展，车路协同的实现也离不开强大计算平台的支持。

为满足行业日益增长的高计算能力需求，黑芝麻智能在主题为“拥抱变化”的2021上海国际车展期间，正式发布了新一代高性能自动驾驶计算芯片——华山二号A1000 Pro、山海人工智能开发工具平台和路侧感知计算平台FAD Edge，用于车路协同。

帮助“智能汽车”上路

如上所述，主流汽车厂商对自动驾驶计算平台的需求已经达到1000 TOPS级别。但相比之下，它是世界上为数不多的能够量产大型计算平台的芯片厂商。

上海车展期间，黑芝麻智能推出了一款计算能力更高的高性能自动驾驶计算芯片——华山二号A1000 Pro。

据了解，华山二号A1000 Pro基于黑芝麻智能两大自研核心IP(NeuralIQ ISP和Dynamainnn低功耗神经网络加速引擎)打造，可支持INT8的稀疏加速，INT8的计算能力为106 TOPS，INT4的计算能力高达196 TOPS，可支持高级别的自动驾驶功能，从停车、城市内部到高速场景。

然而，黑芝麻智能创始人兼首席执行官山·张继强调:

一般来说，客户对计算能力非常在意，因为自动驾驶对计算能力和算法的要求特别高，基本上都会选择INT8(研发的8位精度算法)。INT4主要用于安全领域，比如人脸识别。

往年的车展主要关注汽车本身，核心关注点是新车发布。然而，今年车展的关注点已经开始向汽车智能技术和核心供应链的关注点倾斜，一个非常有意思的趋势开始出现:

新车的迭代周期越来越短，对高计算能力的需求越来越迫切。原因之一是汽车越来越多的创新集中在电子和软件部分，就像最初消费电子行业的发展一样。

在PC时代和手机时代，应用软件在大规模开发之前首先是硬件，所以在软件的快速迭代和扩展之前，需要做好芯片的性能和计算能力的准备。

智能汽车时代，车企需要思考一个问题:这个汽车用户需要多久？那时候它的功能还会保留这种先进性吗？

出于用户体验和车辆生命周期的考虑，在智能汽车中嵌入高计算能力的计算平台正在走向主流。

对此，黑芝麻联合创始人、首席运营官刘伟宏解释说有三个原因:

未来，车载软件的拓展空间……是无限的，所以需要足够的计算能力来为未来做准备；

随着自动驾驶水平的提高，高精度传感器配备越多，对计算能力的要求也越高；

安全对于自动驾驶的重要性不言而喻，需要留出一部分计算能力来支持功能冗余。

不过，刘伟宏也提到，具有高计算能力和低功耗的芯片需要面临许多挑战。“首先，他们需要购买大量的IP，其次，他们需要满足许多关于车辆法规的要求，如功能安全、信息安全、AECQ100、ISO26262等。”

据黑芝麻官方介绍，A1000 Pro是目前国内最强大的自动驾驶计算芯片。采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU，16nm工艺，典型功耗仅为25w。支持16路高清摄像头输入，ASIL-B级功能安全，内置ASIL-D级安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

此外，预计A1000 Pro将于今年第三季度提供工程样品，第四季度提供开发平台。

发布会上，黑芝麻智能还发布了山海人工智能开发平台，通过50多个ai参考模型库转换案例，为客户降低算法开发门槛，支持客户自定义算子开发，完善工具链开发包和应用支持，可帮助客户快速移植模型，部署集成流程。

截至目前，黑芝麻智能已与一汽、蔚来、SAIC、比亚迪、博世、滴滴、中科创达、亚太等展开商业合作关于L2/3 ADAS和自动驾驶感知系统解决方案，其中与一汽南京共同打造的红旗“芯集成”自动驾驶平台将服务于红旗后续量产车型。

为“智慧之路”建设赋能

除了上述华山二号A1000 Pro自动驾驶芯片和山海人工智能开发平台，黑芝麻车路协同的路侧计算平台也正式亮相。

随着国家新基建政策的出台，车路协同产业发展如火如荼。

而且不久前国家综合立体交通网规划纲要也提出，未来15年，我国智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)将通过实现北斗时空信息服务和交通感知全覆盖，达到世界先进水平。

无论从哪个角度看，中国的车路合作都迎来了发展的春天。

但是，车路协同涉及的参与者非常广，链条非常长。随着这个行业的不断发展，需要处理的实时数据越多，对路边计算平台的计算能力要求就越高。

目前，业界热切期待更智能、更高效、更强大、更稳定的解决方案。

Fadedge平台是黑芝麻智能针对车路协同场景应用开发的新一代车路协同路侧感知计算平台，基于华山二号A1000自动驾驶芯片，未来将升级为A1000 Pro计算平台。

依托强大的实时计算芯片、高效精准的感知算法、多场景图像处理能力，FAD Edge是一款能够全面赋能智慧道路和智慧城市的解决方案。

而且FAD Edge还可以将云计算下沉到边缘层，在边缘计算节点完成大部分计算，满足车路协同的超低时延要求:

提供40 ~ 160t OPS的强大计算能力，支持多通道传感数据接入和多类型传感器；支持交通目标检测和分类，内置多通道传感设备数据融合算法进行交通事件检测，可与V2X系统无缝对接。

工业级设计匹配车码核心芯片，耐用性高，满足恶劣环境应用要求。

目前FAD Edge已经在多个城市部署，今年将在更多城市部署。

关于行业的现状

相关数据显示，我国汽车市场已经达到近3000万辆，基本上所有新车都配备了ACC、AEB、车道保持等简单功能。L2是当前市场的主流。

但不可忽视的是，智能驾驶的水平正在沿着渐进的路线往上走。

“我们发布的芯片A1000 Pro可以覆盖从L2到L4的全系列，黑芝麻已经将目光投向海外，通过合资的方式进入国际市场。总体来说，市场非常大。”刘伟宏说。

一方面是看好自己的业务。另一方面，对于全球汽车陷入缺芯危机的局面，黑芝麻智能也有自己的思考。

在今年的《政府工作报告》中，“增强产业链供应链自控能力”被列入重点工作，核心缺失的阴云之下。

针对这一现象，单注一章说:

筹码不足的原因有很多。一是因为汽车行业从疫情中迅速恢复，芯片需求猛增；第二，汽车级芯片的设计开发已经面临很多挑战。在疫情的影响下，芯片产能也受到一定程度的限制。

两者加在一起，极大地推动了缺芯格局的出现，同时也给车企带来了恐慌，争相囤货，从而使得缺芯现象似乎有所加剧。

不过单霁章也强调，从某种程度上来说，这种现象会给芯片公司参与卖软件的商业模式带来新的机会。

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标签：红旗蔚来一汽比亚迪合创

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