验证自动驾驶系统的最大挑战之一是在真实的3D环境中准确建模所有传感器,并实时模拟整个端到端系统。据国外媒体报道,自动驾驶技术公司aiMotive和自动测试系统开发商NI宣布合作,将NI Veristand和aiMotive的自动驾驶模拟器aiSim集成到端到端的HiL(硬件在环)测试设备中。该测试装置可以对多个高清摄像机进行高精度实时建模,并与雷达仿真同步。
(来源:aiMotive)
AiMotive最近发布了aiSim 3.0,以解决为实时HiL测试建模高保真传感器设备的挑战。由于其独特的功能,如多节点性能,aiSim可以将传感器模拟分布到多个服务器节点。此外,aiSim的传感器模拟引擎建立在Khronos集团的Vulkan API之上,它为基于相机、激光雷达、雷达和超声波物理的传感器模拟所需的任务提供了图形处理器接口。
这些功能与NI Veristand集成在一起,可以支持ECU测试,甚至是带有复杂传感器设备的车辆测试。除了传统的HiL功能,如分析时间问题、模拟传感器故障和故障注入测试,集成的解决方案还支持基于复杂场景的验证,包括实时环境中的感知,并创建了新的虚拟验证方法。
随着技术和需求的不断发展,设计ADAS和自动驾驶系统是一项复杂的任务。汽车行业的创新者需要一个开放的、适应性强的测试系统,能够简化模拟、实验室和物理测试环境之间的转换,从而制造出更安全的汽车。目前,不同的工具导致孤立的测试过程、延迟的上市时间和增加的成本,从而减缓了创新的步伐并影响了先进技术的质量。
NI ADAS验证产品供应经理Nicholas Keel表示,“我们的目标是创建一个互联的ADAS和自动驾驶验证工作流,将人、想法和技术聚集在一起,最大限度地提高产品质量和开发速度。因此,需要将aiMotive的最佳解决方案与IT基础设施和云技术巨头连接起来。”验证自动驾驶系统的最大挑战之一是在真实的3D环境中准确建模所有传感器,并实时模拟整个端到端系统。据国外媒体报道,自动驾驶技术公司aiMotive和自动测试系统开发商NI宣布合作,将NI Veristand和aiMotive的自动驾驶模拟器aiSim集成到端到端的HiL(硬件在环)测试设备中。该测试装置可以对多个高清摄像机进行高精度实时建模,并与雷达仿真同步。
(来源:aiMotive)
AiMotive最近发布了aiSim 3.0,以解决为实时HiL测试建模高保真传感器设备的挑战。由于其独特的功能,如多节点性能,aiSim可以将传感器模拟分布到多个服务器节点。此外,aiSim的传感器模拟引擎建立在Khronos集团的Vulkan API之上,它为基于相机、激光雷达、雷达和超声波物理的传感器模拟所需的任务提供了图形处理器接口。
这些功能与NI Veristand集成在一起,可以支持ECU测试,甚至是带有复杂传感器设备的车辆测试。除了传统的HiL功能,如分析时间问题、模拟传感器故障和故障注入测试,集成的解决方案还支持基于复杂场景的验证,包括实时环境中的感知,并创建了新的虚拟验证方法。
随着技术和需求的不断发展,设计ADAS和自动驾驶系统是一项复杂的任务。汽车行业的创新者需要一个开放的、适应性强的测试系统,能够简化模拟、实验室和物理测试环境之间的转换,从而制造出更安全的汽车。目前,不同的工具导致孤立的测试过程、延迟的上市时间和增加的成本,从而减缓了创新的步伐并影响了先进技术的质量。
NI ADAS验证产品供应经理Nicholas Keel表示:“我们的目标是创建一个连接的ADAS和自动驾驶验证工作流程,将人员、想法和技术结合在一起,最大限度地提高产品质量……和发展速度。因此,需要将aiMotive的最佳解决方案与IT基础设施和云技术巨头连接起来。"
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