大众提高收购Europcar报价 双方正在进行谈判

据国外媒体报道，当地时间7月27日，为汽车、企业和计算机市场行业开发AI边缘计算平台的公司Blaize宣布，已在D轮融资中筹集到7100万美元，由富兰克林邓普顿和淡马锡领投，Denso和其他现有及新投资者参与。公司表示，新募集的资金将用于支持上市和研发。Blaize总部位于美国加利福尼亚州埃尔多拉多山，拥有300多名员工。到目前为止，它已经筹集了1.55亿美元。

布莱斯芯片(来源:布莱斯)

Blaize首席执行官Dinakar Munagala表示:“这笔融资将推动我们进入电动汽车领域，我们一直在与汽车行业合作，打造汽车产品。而且，从研发之初。我们的芯片和编译器符合ISO26262安全标准。”

第一步是将电动汽车中的150个微控制器中的一些集成到数量更少的域控制器中，通常是4-5个域控制器，例如Blaize的专用AI芯片，用于电池监控、优化和电源系统控制。

从长远来看，Blaize的目标是在2029年实现中央计算，并与客户建立了合作。CPU也是所有OEM客户都需要的产品。最基本的技术是保证效率，Blaize的产品效率是竞争对手的5倍。目前，该公司的主要竞争对手是英伟达的驱动系统，尽管其他芯片也瞄准了中央AI控制器市场。

新冠肺炎疫情加速了边缘计算技术(在需要的地方附近进行计算和数据存储的技术)的普及。根据Linux基金会的edge status报告，到2028年，数字医疗、制造和零售企业特别有可能扩大边缘计算的使用，很大程度上是因为这种技术可以改善响应时间，节省带宽，并更不受限制地分析数据。

Blaize最初专注于加速传感器融合的“视觉处理器”，然后扩展到数据中心、边缘基础设施和企业客户端设备。该公司的16核芯片(AI推理马力高达16 TOPS)可以并行执行AI模型，并支持异构的计算机密集型工作负载。

Blaize的芯片使用图形计算和动态流，最大限度地减少非计算数据的移动。可以建立一个模型来整合图像信号处理功能，并用图形表示。此外，R&D人员可以在单个架构上构建多个模型，直到模型正常运行。

该公司的联合创始人迪纳卡·穆纳加拉、尹柯、萨提亚基·科内鲁和瓦尔·库克在创办公司之前曾在英特尔工作，开发了几代GPU。2010年，他们在一间闲置的卧室里工作，最终得到了Dado Banatao等战略投资者的支持和资金，天使投资和风险投资。

人工智能加速器

“边缘AI”描述了在网络边缘的设备上本地处理AI模型的架构。根据Markets和Markets的预测，全球边缘AI软件市场的市值有望从2020年的5.9亿美元增长到2026年的18.3亿美元。德勤估计，到目前为止，它已经销售了超过7.5亿个在设备上执行任务的edge AI芯片，收入为26亿美元。

AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix等初创公司正在开发定制芯片，以加快edge AI的工作速度。但Blaize表示，其显著特点是没有代码软件，可以实现“边缘感知”的迁移学习和优化，从而实现高精度的后模型压缩。

Munagala表示:“从供给端来说，我们的软件可以帮助硬件厂商实现价值倍增。从需求端来说，我们的软件使硬件客户能够在没有大量数据科学家的情况下构建应用，这对于扩展AI在边缘的应用非常重要。像软件一样，客户可以使用硬件来构建满足特定需求的解决方案。对于edge AI部署，用户需要高效的硬件和业务技术人员来开发和部署应用，而不是雇佣昂贵的数据科学团队。”

布莱兹说，在它出现在公众面前的两年前，也就是从2017年开始，公司就已经开始有收入了。公司首款产品在第四季度开始出货，Blaize与汽车OEM、一流供应商、工业系统集成商、独立……签订了多个客户合同软件供应商和最终用户。

Munagala还表示:“在电动汽车市场，低功耗可以延长汽车的续航里程，这也是电动汽车的一个关键特征。在零售用例中，Blaize也受到青睐，因为它可以用五分之一的功耗实现所需的性能和精度，同时使用编程能力运行多个应用程序。总之，我们可以成功应对疫情造成的业务中断。像大多数公司一样，我们的供应链也受到了影响。为了缓解这一条，我们提前18个月下单，部分客户的项目暂时受到疫情影响，但现在情况有所好转。"据国外媒体报道，当地时间7月27日，为汽车、企业和计算机市场行业开发AI边缘计算平台的公司Blaize宣布，已在D轮融资中筹集到7100万美元，由富兰克林邓普顿和淡马锡领投，Denso和其他现有及新投资者参与。公司表示，新募集的资金将用于支持上市和研发。Blaize总部位于美国加利福尼亚州埃尔多拉多山，拥有300多名员工。到目前为止，它已经筹集了1.55亿美元。

布莱斯芯片(来源:布莱斯)

Blaize首席执行官Dinakar Munagala表示:“这笔融资将推动我们进入电动汽车领域，我们一直在与汽车行业合作，打造汽车产品。而且，从研发之初。我们的芯片和编译器符合ISO26262安全标准。”

第一步是将电动汽车中的150个微控制器中的一些集成到数量更少的域控制器中，通常是4-5个域控制器，例如Blaize的专用AI芯片，用于电池监控、优化和电源系统控制。

从长远来看，Blaize的目标是在2029年实现中央计算，并与客户建立了合作。CPU也是所有OEM客户都需要的产品。最基本的技术是保证效率，Blaize的产品效率是竞争对手的5倍。目前，该公司的主要竞争对手是英伟达的驱动系统，尽管其他芯片也瞄准了中央AI控制器市场。

新冠肺炎疫情加速了边缘计算技术(在需要的地方附近进行计算和数据存储的技术)的普及。根据Linux基金会的edge status报告，到2028年，数字医疗、制造和零售企业特别有可能扩大边缘计算的使用，很大程度上是因为这种技术可以改善响应时间，节省带宽，并更不受限制地分析数据。

Blaize最初专注于加速传感器融合的“视觉处理器”，然后扩展到数据中心、边缘基础设施和企业客户端设备。该公司的16核芯片(AI推理马力高达16 TOPS)可以并行执行AI模型，并支持异构的计算机密集型工作负载。

Blaize的芯片使用图形计算和动态流，最大限度地减少非计算数据的移动。可以建立一个模型来整合图像信号处理功能，并用图形表示。此外，R&D人员可以在单个架构上构建多个模型，直到模型正常运行。

该公司的联合创始人迪纳卡·穆纳加拉、尹柯、萨提亚基·科内鲁和瓦尔·库克在创办公司之前曾在英特尔工作，开发了几代GPU。2010年，他们在一间闲置的卧室里工作，最终得到了Dado Banatao等战略投资者的支持和资金，天使投资和风险投资。

人工智能加速器

“边缘AI”描述了在网络边缘的设备上本地处理AI模型的架构。根据Markets和Markets的预测，全球边缘AI软件市场的市值有望从2020年的5.9亿美元增长到2026年的18.3亿美元。德勤估计，到目前为止，它已经销售了超过7.5亿个在设备上执行任务的edge AI芯片，收入为26亿美元。

AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix等初创公司正在开发定制芯片，以加快edge AI的工作速度。但Blaize表示，其显著特点是没有代码软件，可以实现“边缘感知”的迁移学习和优化，从而实现高精度的后模型压缩。

Munagala表示:“从供给端来说，我们的软件可以帮助硬件厂商实现价值倍增。从需求方面来看，我们的……oftware使硬件客户能够在没有大量数据科学家的情况下构建应用，这对于扩展AI在边缘的应用非常重要。像软件一样，客户可以使用硬件来构建满足特定需求的解决方案。对于edge AI部署，用户需要高效的硬件和业务技术人员来开发和部署应用程序，而不是雇佣昂贵的数据科学团队。"

布莱兹说，在它出现在公众面前的两年前，也就是从2017年开始，公司就已经开始有收入了。该公司的第一款产品在第四季度开始出货，Blaize与汽车原始设备制造商、一级供应商、工业系统集成商、独立软件供应商和最终用户签订了多个客户合同。

Munagala还表示:“在电动汽车市场，低功耗可以延长汽车的续航里程，这也是电动汽车的一个关键特征。在零售用例中，Blaize也受到青睐，因为它可以用五分之一的功耗实现所需的性能和精度，同时使用编程能力运行多个应用程序。总之，我们可以成功应对疫情造成的业务中断。像大多数公司一样，我们的供应链也受到了影响。为了缓解这一条，我们提前18个月下单，部分客户的项目暂时受到疫情影响，但现在情况有所好转。"

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