超级播报：特斯拉为自动驾驶出奇招

超级播，每周都有。本周最激动人心的事件一定是特斯拉的“AI日”。用于自动驾驶的超级计算机的开发，仅依靠视觉而非雷达的自动驾驶等。都让人想知道特斯拉到底想做什么样的“蛾子”。网友对此事也是褒贬不一。另外，在辅助驾驶方面，8月15日的一则讣告再次给用户敲响了警钟——辅助驾驶，握紧方向盘。

8月14日，微信官方账号，一位名为“美宜豪”的个人发布讣告称:2021年8月12日下午2时，上善若水投资管理公司创始人、一统天下餐饮管理公司创始人、美宜豪品牌管理公司创始人林文钦(绰号“孟剑客”)驾驶蔚来ES8(参数|询价)车开启自动驾驶功能(NOP pilot)。目前事故原因还在调查中，但这一事件将辅助驾驶的安全性推向了高潮。

首先，我们对事故遇难者表示沉痛的哀悼，希望有关部门能够尽快调查事故原因。通过下面的时间线，你也可以简单回顾一下整件事:

其实对于8月12日的事故，我们想说的也很简单，一方面是对车企，一方面是对用户。现在很多车模都有必要提升辅助驾驶的能力。但目前市面上量产的汽车没有一辆达到“自动驾驶”的能力，都属于“辅助驾驶”的范畴。至于定义，近两年大部分车企都不再称之为“自动驾驶”，有的叫“辅助驾驶”，有的叫“自动辅助驾驶”，相同点就是“辅助驾驶”。

根据蔚来App对NOP的介绍，NOP是导航系统、高精地图、NIO Pilot自动辅助驾驶系统的深度融合。在Pilot功能实现的巡航速度控制、保持距离、转向辅助、变道控制的基础上，车辆可以根据导航路径自动并入主路，在主路巡航并智能选择最优车道，根据导航方案自动切换到下一条。

目前辅助驾驶功能还不足以取代人类驾驶员，所以一些车企也在功能介绍和使用说明中明确表示这是驾驶辅助功能，不能实现自动驾驶，驾驶员要做好随时接管车辆的准备。但是，一些车企为了达到宣传效果，在辅助驾驶中不断提及“自动能力”，这也可能在一定程度上对初次接触辅助驾驶的用户造成误解。因此，也倡导各车企必须向用户明示辅助驾驶系统的“辅助”属性。

对于用户端，很多用户对驾驶危险并不以为然，甚至在网上发布一些图片/视频让车辆“自动驾驶”，以“危险”为美，炫耀。无论是车企还是媒体，在测试和推广辅助驾驶时都会提醒用户。车辆启动辅助驾驶时，驾驶员要时刻观察路况，做好随时接管车辆的准备。希望所有用户都能提高警惕。这不是玩笑，也不是敷衍的说辞。

另外，面对道路上的一些特殊情况，大部分辅助驾驶系统都无法做出及时正确的反应，比如突然拥堵、道路施工、锥桶、大曲率弯道等。另外，可能还有更多辅助驾驶处理不了的特殊路况，只是没有被发现。所以，即使用户开启了辅助驾驶并进行监管，如果遇到特殊路况，也要毫不犹豫地手动接管，不要把希望寄托在辅助系统上。

超播评论:

我觉得现阶段辅助驾驶系统的判断能力肯定不如人类驾驶员。我也相信在未来的“自动驾驶”时代，汽车真的可以自己安全行驶，但现在并非如此。

8月20日凌晨，特斯拉如期举行了“AI Day”活动(针对自动驾驶开发超算特斯拉AI DAY详解)，期间特斯拉分享了其在自动驾驶领域的进展，并发布了神经网络superc Dojo……由自主开发的芯片提供计算能力的计算机和一个人形机器人。道场和自动驾驶有什么关系？特斯拉重写了Autopilot算术单元的算法，使其使用视觉观察路况，而Dojo则用于学习、计算和判断。

特斯拉为什么要做超级计算机道场？

每个汽车公司都有自己的自动驾驶“流派”。比如主流是通过摄像头、雷达、激光雷达等硬件整合感知。不过，特斯拉CEO马斯克表示，他更倾向于视觉感知。如今，美国生产的特斯拉车型已经放弃了雷达和其他传感部件，只使用摄像头通过连续的视频图像进行自动驾驶感知。

目前主流的“流派”之所以融合了雷达和激光雷达，是因为激光雷达可以感知物体的形状，毫米波雷达可以感知物体的速度/轨迹。特斯拉目前的逻辑是，可以通过视频构建3D场景，让车辆也能获得环境的立体信息，车辆也能识别危险元素。但是如何让自动驾驶系统对环境有一个准确的判断？这时候Dojo就派上用场了。

Dojo的具体用途是什么？

Dojo将从特斯拉车型的摄像头中收集大规模的道路驾驶图片，用于自主学习。Dojo会以类似人类思维的方式标记卡车、行人、动物等危险元素，并将危险元素的特征写入自动驾驶程序，让车辆对道路上的场景和事物有更准确的认识。特斯拉还将通过OTA向车辆推送最新的自动驾驶程序。你可以把Dojo理解为“人工智能的大脑”，可以自主学习、标记、判断和进化，从而让特斯拉的自动驾驶逻辑和能力更加完善。

在很多车企中，收集道路行驶图片和标注数据的工作也是存在的，但是在没有一台拥有超强计算能力的超级计算机的情况下，这些工作需要由计算能力有限的计算机进行人工标注，效率低下，所以特斯拉打造了Dojo。道场能力如何？根据特斯拉公布的参数，其功率达到1.1EFLOPS(每秒万亿次浮点运算)，读写速度达到1.6TBps，性能是世界排名第一的福悦超级计算机的2.65倍(第一台Dojo超级计算机将于明年生产并投入使用)。

道场的价值猜想

道场会给特斯拉带来什么？首先，有了Dojo和大量的道路驾驶视频，特斯拉可以快速提升自动驾驶系统的视觉感知。简单来说，特斯拉的Autopilot会有更准确的判断，提高可靠性。另外，很多朋友也知道，已经有几款纯电动车考虑配备激光雷达，但是激光雷达价格昂贵，无疑增加了车辆的成本。有了Dojo，特斯拉可以通过纯视觉实现更高阶的自动驾驶，减少感知硬件，这也变相降低了车辆的成本。

一开始我们说特斯拉还发布了一款人形机器人(名为Tesla Bot)，由一台FSD车载电脑、一个摄像头和特斯拉上的40个微电机组成。未来的目标是承担人类无法完成的体力劳动和救援任务。如果你有Dojo，我不确定Dojo能不能承担训练机器人的任务，但是对于人工智能领域，我觉得Dojo一定很有价值，有很多应用场景。

超播评论:

特斯拉不愧是“先锋”。起初，特斯拉将行业的辅助驾驶能力提升到了一个新的高度，并在车辆设计上有了新的想法。现在所有车企都在拼命整合研发激光雷达，但是特斯拉做了一个纯视觉方案的新思路，可能是一个新的创新，但是实际效果如何，我们拭目以待。对于特斯拉的计划，网友也是褒贬不一。他们认可特斯拉的创新，质疑特斯拉的不可靠。你怎么想呢?(文/汽车之家游董卿)超级转播，每周一次。本周最激动人心的事件一定是特斯拉的“AI日”。用于自动驾驶的超级计算机的开发，仅依靠视觉而非雷达的自动驾驶等。都让人想知道特斯拉到底想做什么样的“蛾子”。网友对此事也是褒贬不一。另外，在辅助驾驶方面，8月15日的一则讣告再次给用户敲响了警钟——辅助驾驶，握紧方向盘。

8月14日，微信官方账号，一个人……l名为“美宜豪”，发布讣告称:2021年8月12日下午2时，上善若水投资管理公司创始人、一统天下餐饮管理公司创始人、美宜豪品牌管理公司创始人林文钦(绰号“孟剑客”)驾驶蔚来ES8(参数|询价)汽车启用自动驾驶功能(NOP pilot)。目前事故原因还在调查中，但这一事件将辅助驾驶的安全性推向了高潮。

首先，我们对事故遇难者表示沉痛的哀悼，希望有关部门能够尽快调查事故原因。通过下面的时间线，你也可以简单回顾一下整件事:

其实对于8月12日的事故，我们想说的也很简单，一方面是对车企，一方面是对用户。现在很多车模都有必要提升辅助驾驶的能力。但目前市面上量产的汽车没有一辆达到“自动驾驶”的能力，都属于“辅助驾驶”的范畴。至于定义，近两年大部分车企都不再称之为“自动驾驶”，有的叫“辅助驾驶”，有的叫“自动辅助驾驶”，相同点就是“辅助驾驶”。

根据蔚来App对NOP的介绍，NOP是导航系统、高精地图、NIO Pilot自动辅助驾驶系统的深度融合。在Pilot功能实现的巡航速度控制、保持距离、转向辅助、变道控制的基础上，车辆可以根据导航路径自动并入主路，在主路巡航并智能选择最优车道，根据导航方案自动切换到下一条。

目前辅助驾驶功能还不足以取代人类驾驶员，所以一些车企也在功能介绍和使用说明中明确表示这是驾驶辅助功能，不能实现自动驾驶，驾驶员要做好随时接管车辆的准备。但是，一些车企为了达到宣传效果，在辅助驾驶中不断提及“自动能力”，这也可能在一定程度上对初次接触辅助驾驶的用户造成误解。因此，也倡导各车企必须向用户明示辅助驾驶系统的“辅助”属性。

对于用户端，很多用户对驾驶危险并不以为然，甚至在网上发布一些图片/视频让车辆“自动驾驶”，以“危险”为美，炫耀。无论是车企还是媒体，在测试和推广辅助驾驶时都会提醒用户。车辆启动辅助驾驶时，驾驶员要时刻观察路况，做好随时接管车辆的准备。希望所有用户都能提高警惕。这不是玩笑，也不是敷衍的说辞。

另外，面对道路上的一些特殊情况，大部分辅助驾驶系统都无法做出及时正确的反应，比如突然拥堵、道路施工、锥桶、大曲率弯道等。另外，可能还有更多辅助驾驶处理不了的特殊路况，只是没有被发现。所以，即使用户开启了辅助驾驶并进行监管，如果遇到特殊路况，也要毫不犹豫地手动接管，不要把希望寄托在辅助系统上。

超播评论:

我觉得现阶段辅助驾驶系统的判断能力肯定不如人类驾驶员。我也相信在未来的“自动驾驶”时代，汽车真的可以自己安全行驶，但现在并非如此。

8月20日凌晨，特斯拉如期举行了“AI Day”活动(详细说明为自动驾驶开发超算特斯拉AI DAY)，期间特斯拉分享了其在自动驾驶领域的进展，并发布了Dojo，一台由自研芯片提供计算能力的神经网络超级计算机，以及一台人形机器人。道场和自动驾驶有什么关系？特斯拉重写了Autopilot算术单元的算法，使其使用视觉观察路况，而Dojo则用于学习、计算和判断。

特斯拉为什么要做超级计算机道场？

每个汽车公司都有自己的自动驾驶“流派”。比如主流是通过摄像头、雷达、激光雷达等硬件整合感知。然而，特斯拉首席执行官马斯克……他更倾向于视觉感知。如今，美国生产的特斯拉车型已经放弃了雷达和其他传感部件，只使用摄像头通过连续的视频图像进行自动驾驶感知。

目前主流的“流派”之所以融合了雷达和激光雷达，是因为激光雷达可以感知物体的形状，毫米波雷达可以感知物体的速度/轨迹。特斯拉目前的逻辑是，可以通过视频构建3D场景，让车辆也能获得环境的立体信息，车辆也能识别危险元素。但是如何让自动驾驶系统对环境有一个准确的判断？这时候Dojo就派上用场了。

Dojo的具体用途是什么？

Dojo将从特斯拉车型的摄像头中收集大规模的道路驾驶图片，用于自主学习。Dojo会以类似人类思维的方式标记卡车、行人、动物等危险元素，并将危险元素的特征写入自动驾驶程序，让车辆对道路上的场景和事物有更准确的认识。特斯拉还将通过OTA向车辆推送最新的自动驾驶程序。你可以把Dojo理解为“人工智能的大脑”，可以自主学习、标记、判断和进化，从而让特斯拉的自动驾驶逻辑和能力更加完善。

在很多车企中，收集道路行驶图片和标注数据的工作也是存在的，但是在没有一台拥有超强计算能力的超级计算机的情况下，这些工作需要由计算能力有限的计算机进行人工标注，效率低下，所以特斯拉打造了Dojo。道场能力如何？根据特斯拉公布的参数，其功率达到1.1EFLOPS(每秒万亿次浮点运算)，读写速度达到1.6TBps，性能是世界排名第一的福悦超级计算机的2.65倍(第一台Dojo超级计算机将于明年生产并投入使用)。

道场的价值猜想

道场会给特斯拉带来什么？首先，有了Dojo和大量的道路驾驶视频，特斯拉可以快速提升自动驾驶系统的视觉感知。简单来说，特斯拉的Autopilot会有更准确的判断，提高可靠性。另外，很多朋友也知道，已经有几款纯电动车考虑配备激光雷达，但是激光雷达价格昂贵，无疑增加了车辆的成本。有了Dojo，特斯拉可以通过纯视觉实现更高阶的自动驾驶，减少感知硬件，这也变相降低了车辆的成本。

一开始我们说特斯拉还发布了一款人形机器人(名为Tesla Bot)，由一台FSD车载电脑、一个摄像头和特斯拉上的40个微电机组成。未来的目标是承担人类无法完成的体力劳动和救援任务。如果你有Dojo，我不确定Dojo能不能承担训练机器人的任务，但是对于人工智能领域，我觉得Dojo一定很有价值，有很多应用场景。

超播评论:

特斯拉不愧是“先锋”。起初，特斯拉将行业的辅助驾驶能力提升到了一个新的高度，并在车辆设计上有了新的想法。现在所有车企都在拼命整合研发激光雷达，但是特斯拉做了一个纯视觉方案的新思路，可能是一个新的创新，但是实际效果如何，我们拭目以待。对于特斯拉的计划，网友也是褒贬不一。他们认可特斯拉的创新，质疑特斯拉的不可靠。你怎么想呢?(文/汽车之家游董卿)

标签：特斯拉蔚来发现蔚来ES8

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