被美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)封杀的埃隆马斯克(Elon musk)仍然是营销大师。
就在几天前的特斯拉AI日，马斯克用一个演员和几页PPT组成的所谓“彩蛋”从一系列负面新闻中吸引了媒体的注意力。所以这次我就和大家聊聊最近备受关注的特斯拉Bot。
从道场开始
要说特斯拉Bot，就不能不谈道场。由于这台超级计算机使用的技术，马斯克发誓要将其应用于特斯拉Bot的控制。
说到道场，这就涉及到一年前埃隆马斯克吹嘘的“牛皮”了。
2020年8月，马斯克在其推特上宣称，“特斯拉正在开发一款名为‘Dojo’的神经网络训练超级计算机，用于训练包括Autopilot在内的整个自动驾驶系统”。
目前，世界排名第一的超级计算机“福悦”的计算能力为442 Pflops/s，精度为FP32。
当时，马斯克首次披露了特斯拉道场超级计算计划的目标——FP32的计算能力可以达到1Eflops/s，是日本富越(442 Pflops/s)的2.5倍，在已投入使用的超级计算机中排名第一。然而，考虑到开发芯片和部署一台超级计算机的难度(在能耗和冷却方面)，“估计还需要一年”。
在6月份的2021计算机视觉和模式识别大会(CVPR2021)上，特斯拉人工智能和自动驾驶视觉高级总监Andrej Capassi更是“剧透”，称DOJO的功耗最终将达到1.8Eflops/s，读写速度为1.6TBps，至于架构方案，计划采用当时性能最强的NVIDIA的A100 GPU，由8个节点组成一组，共720个节点(520
Nvidia A100 GPU可以算是皮衣的“杰作”了。
以A100的性能来看，如果Dojo基于这个架构，最终实力将达到富悦的4倍以上。鉴于埃隆·马斯克(elon musk)“发射卫星”的传统，特斯拉声称这一点并不奇怪。所以，当时各方普遍“一笑了之”。
但不同的是，与Dojo在特斯拉AI日的“真相”不同，Dojo的基础芯片换成了特斯拉的首款AI训练芯片:D1。
根据会上公布的数据，D1基于7nm工艺，计算力在FP32精度下为22.6 Tflops/s，在BF16精度下为362 Tflops/s。
那么，很多人一定觉得不耐烦了——说了这么多，道场呢？
你一直以为道场是这样的吗？想太多了...
在这个AI日，特斯拉特别宣布，他们已经用25个D1芯片完成了第一个训练模块...
是的，你没听错:首先！妈的！训练！练习！莫！阻挡！
其实这就是现阶段道场的形象。
为了方便理解，把25个D1芯片的计算能力简单叠加一下——25 * 22.6 tflop/s = 565 tflops/s，嗯，差不多是马斯克一年半前吹上天的特斯拉HW3.0的计算能力(144Tflops/s)的3.92倍...
哦，结合一个略显“古风”的词，所谓道场原来是“小型机”？
当然，你觉得呢？但无论马斯克什么时候都会，“画饼”一定是永恒的主题！
当然，有些“蛋糕”是画出来的。但其他的“蛋糕”只是提前一年甚至几年吹起来，最终会以相当靠谱的姿态落地，比如这个道场。虽然到了那年年底，很可能就不再是顶级了。
曾供职于AMD、现为Dojo项目负责人的Ganesh Venkataramanan在会上宣称，下一阶段将是拥有120个训练模块、3000个D1芯片、超过100万个训练节点和1.1EFLOPS计算能力的ExaPOD
当然，目前的形势——“我们将很快组建我们的第一届内阁……”
特斯拉机器人真相
真没想到，立志成为“雷斯克”的“雷布斯”这次居然走在了马斯克的前面！前不久，小米的“Reebs”在年报和秋季发布会的最后，以“蛋”的形式，发表了一篇绰号“铁蛋”的“m a狗”。这一次，马斯克的“彩蛋”是一款名为特斯拉bot的仿生机器人。
这一次，让雷军走在前面？！而特斯拉Bot的“出道”是通过一段“尴尬的舞蹈”。
自从埃隆·马斯克(elon musk)在2020年1月上海超级工厂的交付仪式上自己的“全场舞蹈”之后，它似乎已经成为了特斯拉的一个标志。这不，随着特斯拉Bot的名字和效果图亮了起来，一个扮成特斯拉Bot的演员从幕后走了出来，一个真的很尴尬的机器人版“尴尬之舞”来到了现场。
“舞”完了，就是“正常”的发布阶段。通过几张PPT，马斯克描述了特斯拉Bot的基本情况:
和人类一样，它有四肢、躯干和头部结构；
机器人面部有一个状态显示面板，可以用图形和数据反映状态。显示器后面隐藏着几个与自动驾驶系统型号相同的摄像头。
机器人的双手将达到人类水平的双手，可以举起20kg重物，硬举能力为68kg。
腿部能像人的下肢一样活动，最大行走速度可达8km/h；总之，根据PPT上的内容，特斯拉现有的多摄像头神经网络、规划能力、标记能力将应用到特斯拉Bot上。
换句话说，在马斯克的“蛋糕”中，特斯拉Bot不仅拥有不亚于波士顿的动态人形机的运动性能，还拥有更强的抓取和负载能力，甚至可以准确识别目标，完成特定任务。
《我，机器人》中的“家政”机器人大军
马斯克甚至摆出一副要进军智能机器人行业的架势，声称特斯拉bot的主要任务是处理各种“无聊、重复、危险的工作”。比如类似于《我，机器人》，让机器人打零工，帮忙捡家里剩下的东西，帮忙遛狗，从事家政工作，或者从事其他“危险工作”。
在特斯拉相关部门的工作计划中，特斯拉bot将实现与人类的体型和体重相似的物理特征，并将拥有摄像头系统和用于自动驾驶的计算单元，可以识别人、找到路并自主行动。
简而言之，这不是一个人形机器，而是一个真正的具有强AI的机器人。
然而，众所周知，自从FSD V9.0测试版上线后，这种纯视觉“自动”驾驶的真实能力就已经显露无遗。所以我在这里真诚的建议，如果这个特斯拉Bot真的能很快造出原型，一定要加强头部左侧的结构，做一个“钢头”。
0
当然，FSD V9.0并不能很好地解决L2到L5的“左转问题”。
毕竟左转一直是自动驾驶的主要挑战之一。在FSD V9.0系列的测试视频中，也有很多让车主毛骨悚然的左转场景。
总之，特斯拉bot的价值更多的是——营销价值。
到目前为止，特斯拉在整个仿生机器人上是空白的，无论是基础结构、伺服装置、动力系统，还是相应的平衡和运动控制。如何在短时间内实现“一步登天”？
1
更何况，就算你创造出这样一个和演员演绎的足够相似的特斯拉机器人。你注意到了吗，到目前为止波士顿动力公司已经卖了自己多少次了？而且波士顿不仅能拿出比较完整的产品线，还尝试商业化了两年多，但是最后取得了什么成果呢？
不过，毕竟叫嚣和画饼已经是马斯克带给特斯拉的深刻印记了。北美资本市场的规则也是如此。所以，让我们尽情享受吧。反正AI日，特斯拉的视觉识别技术和混合规划系统还是够用的。
至于那个道场，只要你努力，不用那么牛逼，它依然是对特斯拉训练辅助驾驶能力大有裨益的武器。被美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)封杀的埃隆马斯克(Elon musk)仍然是营销大师。
就在几天前的特斯拉AI日，马斯克用一个演员和几页PPT组成的所谓“彩蛋”从一系列负面新闻中引起了媒体的关注。所以这次我就和大家聊聊最近备受关注的特斯拉Bot。
从道场开始
要说特斯拉Bot，就不能不谈道场。由于这台超级计算机使用的技术，马斯克发誓要将其应用于特斯拉Bot的控制。
说到道场，这就涉及到一年前埃隆马斯克吹嘘的“牛皮”了。
2020年8月，马斯克在其推特上宣称，“特斯拉正在开发一款名为‘Dojo’的神经网络训练超级计算机，用于训练包括Autopilot在内的整个自动驾驶系统”。
目前，世界排名第一的超级计算机“福悦”的计算能力为442 Pflops/s，精度为FP32。
当时，马斯克首次披露了特斯拉道场超级计算计划的目标——FP32的计算能力可以达到1Eflops/s，是日本富越(442 Pflops/s)的2.5倍，在已投入使用的超级计算机中排名第一。然而，考虑到开发芯片和部署一台超级计算机的难度(在能耗和冷却方面)，“估计还需要一年”。
在6月的2021计算机视觉和模式识别大会(CVPR2021)上，特斯拉人工智能高级总监Andrej Capassi……nd自动驾驶愿景，更是“剧透”，称Dojo的功率最终将达到1.8Eflops/s，读写速度1.6TBps，至于架构方案，计划采用当时性能最强的NVIDIA的A100 GPU，由8个节点组成一组，共720个节点(共5760个)组成DOJO。
Nvidia A100 GPU可以算是皮衣的“杰作”了。
以A100的性能来看，如果Dojo基于这个架构，最终实力将达到富悦的4倍以上。鉴于埃隆·马斯克(elon musk)“发射卫星”的传统，特斯拉声称这一点并不奇怪。所以，当时各方普遍“一笑了之”。
但不同的是，与Dojo在特斯拉AI日的“真相”不同，Dojo的基础芯片换成了特斯拉的首款AI训练芯片:D1。
根据会上公布的数据，D1基于7nm工艺，计算力在FP32精度下为22.6 Tflops/s，在BF16精度下为362 Tflops/s。
那么，很多人一定觉得不耐烦了——说了这么多，道场呢？
你一直以为道场是这样的吗？想太多了...
在这个AI日，特斯拉特别宣布，他们已经用25个D1芯片完成了第一个训练模块...
是的，你没听错:首先！妈的！训练！练习！莫！阻挡！
其实这就是现阶段道场的形象。
为了方便理解，把25个D1芯片的计算能力简单叠加一下——25 * 22.6 tflop/s = 565 tflops/s，嗯，差不多是马斯克一年半前吹上天的特斯拉HW3.0的计算能力(144Tflops/s)的3.92倍...
哦，结合一个略显“古风”的词，所谓道场原来是“小型机”？
当然，你觉得呢？但无论马斯克什么时候都会，“画饼”一定是永恒的主题！
当然，有些“蛋糕”是画出来的。但其他的“蛋糕”只是提前一年甚至几年吹起来，最终会以相当靠谱的姿态落地，比如这个道场。虽然到了那年年底，很可能就不再是顶级了。
曾供职于AMD、现为Dojo项目负责人的Ganesh Venkataramanan在会上宣称，下一阶段将是拥有120个训练模块、3000个D1芯片、超过100万个训练节点和1.1EFLOPS计算能力的ExaPOD
当然，目前的形势——“我们将很快组建我们的第一届内阁……”
特斯拉机器人真相
真没想到，立志成为“雷斯克”的“雷布斯”这次居然走在了马斯克的前面！
前不久，小米的“Reebs”在年报和秋季发布会的最后，以“蛋”的形式，发表了一篇绰号“铁蛋”的“m a狗”。这一次，马斯克的“彩蛋”是一款名为特斯拉bot的仿生机器人。
这一次，让雷军走在前面？！而特斯拉Bot的“出道”是通过一段“尴尬的舞蹈”。
自从埃隆·马斯克(elon musk)在2020年1月上海超级工厂的交付仪式上自己的“全场舞蹈”之后，它似乎已经成为了特斯拉的一个标志。这不，随着特斯拉Bot的名字和效果图亮了起来，一个扮成特斯拉Bot的演员从幕后走了出来，一个真的很尴尬的机器人版“尴尬之舞”来到了现场。
“舞”完了，就是“正常”的发布阶段。通过几张PPT，马斯克描述了特斯拉Bot的基本情况:
和人类一样，它有四肢、躯干和头部结构；
机器人面部有一个状态显示面板，可以用图形和数据反映状态。显示器后面隐藏着几个与自动驾驶系统型号相同的摄像头。
机器人的双手将达到人类水平的双手，可以举起20kg重物，硬举能力为68kg。
腿部能像人的下肢一样活动，最大行走速度可达8km/h；
总之，根据PPT上的内容，特斯拉现有的多摄像头神经网络、规划能力、标记能力将应用到特斯拉Bot上。
换句话说，在马斯克的“蛋糕”中，特斯拉Bot不仅拥有不亚于波士顿的动态人形机的运动性能，还拥有更强的抓取和负载能力，甚至可以准确识别目标，完成特定任务。
《我，机器人》中的“家政”机器人大军
马斯克甚至摆出一副要进军智能机器人行业的架势，声称特斯拉bot的主要任务是处理各种“无聊、重复、危险的工作”。比如类似于《我，机器人》，让机器人打零工，帮忙捡家里剩下的东西，帮忙遛狗，从事家政工作，或者从事其他“危险工作”。
在特斯拉相关部门的工作计划中，特斯拉bot将实现与人类的体型和体重相似的物理特征，并将拥有摄像头系统和用于自动驾驶的计算单元，可以识别人、找到路并自主行动。
简而言之，这不是一个人形机器，而是一个真正的具有强AI的机器人。
然而，众所周知，自从FSD V9.0测试版上线后，这种纯视觉“自动”驾驶的真实能力就已经显露无遗。所以我在这里真诚的建议，如果这个特斯拉Bot真的能很快造出原型，一定要加强头部左侧的结构，做一个“钢头”。
0
当然，FSD V9.0并不能很好地解决L2到L5的“左转问题”。
毕竟左转一直是自动驾驶的主要挑战之一。在FSD V9.0系列的测试视频中，也有很多让车主毛骨悚然的左转场景。
总之，特斯拉bot的价值更多的是——营销价值。
到目前为止，特斯拉在整个仿生机器人上是空白的，无论是基础结构、伺服装置、动力系统，还是相应的平衡和运动控制。如何在短时间内实现“一步登天”？
1
更何况，就算你创造出这样一个和演员演绎的足够相似的特斯拉机器人。你注意到了吗，到目前为止波士顿动力公司已经卖了自己多少次了？而且波士顿不仅能拿出比较完整的产品线，还尝试商业化了两年多，但是最后取得了什么成果呢？
不过，毕竟叫嚣和画饼已经是马斯克带给特斯拉的深刻印记了。北美资本市场的规则也是如此。所以，让我们尽情享受吧。反正AI日，特斯拉的视觉识别技术和混合规划系统还是够用的。
至于那个道场，只要你努力，不用那么牛逼，它依然是对特斯拉训练辅助驾驶能力大有裨益的武器。
标签：特斯拉
盖世汽车讯据外媒报道，由阿尔科拉能源公司（ArcolaEnergy）牵头的苏格兰氢燃料燃料电池电池货运试验（SHyFT），
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道，日本环境省（EnvironmentMinistry）计划在2022财年出台一项新的补贴制度，对积极采取措施应对全球变暖的地方政府提供财政支持。
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1900/1/1 0:00:00拿比亚迪汉跟奥迪A6L做对比，很多人会觉得完全没有可比性。
1900/1/1 0:00:00
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