司机是累了还是睡着了？车内的摄像头是可以监控的，尤其是自动驾驶车辆。汽车上的摄像头不仅非常重要，而且是法律规定必须安装的。据国外媒体报道，位于德国Flawn的弗劳恩霍夫光电研究所(IOSB)是世界上第一个可以利用图像数据得出驾驶员活动结论并分析驾驶员控制车辆速度的机构。
不仅可以检测身体姿势，还可以检测活动(来源:IOSB)
在自动驾驶中，车辆需要决定自己的行为，是转弯、刹车还是加速。但是在车辆完全不需要驾驶员之前，半自动驾驶只会给驾驶员提供一些帮助，给驾驶员更多的自由。在半自动驾驶汽车中，如果在高速公路的施工区域或者从高速公路上转向城市街道，仍然需要将车辆的控制权交给驾驶员。因此，车辆必须具备两个层次的智能:1。他们必须能够了解交通状况；2、必须能监控车内情况，并与司机互动。司机在干什么？司机能控制车辆多快？虽然现在已经出现了驾驶员监控系统，但是这种系统几乎不使用任何摄像头图像数据，只能检测驾驶员的疲劳程度。
人工智能技术检测司机在做什么。
IOSB的研究人员正在关注司机和车辆之间的互动，并试图弥合他们之间的差距。研究团队的负责人迈克尔·伏伊特(Michael Schmidt)说:“我们的技术不仅可以识别面部特征，还可以识别司机和乘客当前的姿势。然后，我们可以从这样的手势中确定司机和乘客在做什么。”
这项研究的核心是机器学习算法和过程，比如人工智能(AI)。该算法实时分析摄像头数据，以确定司机是在打电话、与儿童玩耍还是在看乘客的手机。因此，IOSB技术超越了图像识别技术，还可以根据具体情况解读各种活动。首先，研究人员训练系统，手动标记大量相机照片:人的手、脚和肩膀在哪里？手机、书或者其他物件在哪里？然后，研究人员使用新图像来评估算法，并纠正或验证结果。
该系统提取司机或乘客的图像，形成数字骨架，这是一种复制人体姿势的简笔画。因此，它可以利用骨骼运动，在识别物体的帮助下推断驾驶员和乘客的活动。伏伊特解释说:“因此，算法可以识别出某人是在睡觉还是在看路，这个人注意力有多分散，以及需要多长时间才能再次关注道路。”该系统不仅支持传统的摄像机，还支持可以在黑暗中看到东西的红外摄像机和可以测量物体和摄像机之间距离的3D摄像机。此外，该系统还允许设计师在车内自由安装摄像头。
驾驶模拟器(来源:IOSB)
研究人员一直在很多研究项目中研究汽车内部活动检测的相关问题，也与奥迪、大众等知名汽车厂商以及博世、大陆等汽车供应商有过合作。此类项目还得到德国联邦教育和研究部(BMBF)、德国联邦经济事务和能源部(BMWi)或德国联邦交通和数字基础设施部(BMVI)的支持。伏伊特证实:“我们不仅可以检测司机的活动，还可以检测汽车前座和后座所有乘客的活动。这项技术已经准备好进行试生产，我们也在与希望采用我们技术的公司接触。我们的研发使用我们自己的驾驶模拟器，行业客户可以从这样的研发项目中受益。模拟交通状况是收集相关驾驶和行为数据的基础。此外，模拟器配备的各种传感器技术意味着它可以研究所有乘客的行为。”
数据保护是重中之重。
就数据保护和安全而言，研究人员从一开始就将其作为重中之重。IOSB的高级科学家帕斯卡·伯恩斯提尔(Pascal Birnstill)说:“摄像头数据是实时分析的，不会被保留，也不会被发送到车外，也不需要个性化模式，所以不会收集个人数据。”因此，该技术从研发之初就尊重隐私，符合欧盟的严格规定和高度的数据保护意识。
它的应用非常广泛，甚至超过了活动检测。
欧盟的一项新规定强调了活动检测的重要性。无论车辆的自动化程度有多高，配备自动驾驶技术的车辆都必须配备驾驶员监控技术。使用IOSB技术，汽车制造商不仅可以满足这一要求，还可以实现关于自动驾驶的各种愿景。例如，用于车与人交流的语音识别正在迅速接近发展极限，“停在这里”的语音命令本身没有意义，但结合身体姿势识别和活动检测，系统可以确定当前用户指向的是哪个停车位。此外，该系统还……elps解决无人驾驶汽车的安全问题。虽然确保所有乘客遵守安全法规并系好安全带仍然是司机的责任，但这很快就会成为无人驾驶汽车的工作，例如自动驾驶出租车或公交车。司机是累了还是睡着了？车内的摄像头是可以监控的，尤其是自动驾驶车辆。汽车上的摄像头不仅非常重要，而且是法律规定必须安装的。据国外媒体报道，位于德国Flawn的弗劳恩霍夫光电研究所(IOSB)是世界上第一个可以利用图像数据得出驾驶员活动结论并分析驾驶员控制车辆速度的机构。
不仅可以检测身体姿势，还可以检测活动(来源:IOSB)
在自动驾驶中，车辆需要决定自己的行为，是转弯、刹车还是加速。但是在车辆完全不需要驾驶员之前，半自动驾驶只会给驾驶员提供一些帮助，给驾驶员更多的自由。在半自动驾驶汽车中，如果在高速公路的施工区域或者从高速公路上转向城市街道，仍然需要将车辆的控制权交给驾驶员。因此，车辆必须具备两个层次的智能:1。他们必须能够了解交通状况；2、必须能监控车内情况，并与司机互动。司机在干什么？司机能控制车辆多快？虽然现在已经出现了驾驶员监控系统，但是这种系统几乎不使用任何摄像头图像数据，只能检测驾驶员的疲劳程度。
人工智能技术检测司机在做什么。
IOSB的研究人员正在关注司机和车辆之间的互动，并试图弥合他们之间的差距。研究团队的负责人迈克尔·伏伊特(Michael Schmidt)说:“我们的技术不仅可以识别面部特征，还可以识别司机和乘客当前的姿势。然后，我们可以从这样的手势中确定司机和乘客在做什么。”
这项研究的核心是机器学习算法和过程，比如人工智能(AI)。该算法实时分析摄像头数据，以确定司机是在打电话、与儿童玩耍还是在看乘客的手机。因此，IOSB技术超越了图像识别技术，还可以根据具体情况解读各种活动。首先，研究人员训练系统，手动标记大量相机照片:人的手、脚和肩膀在哪里？手机、书或者其他物件在哪里？然后，研究人员使用新图像来评估算法，并纠正或验证结果。
该系统提取司机或乘客的图像，形成数字骨架，这是一种复制人体姿势的简笔画。因此，它可以利用骨骼运动，在识别物体的帮助下推断司机和乘客的活动。伏伊特解释说:“因此，算法可以识别出某人是在睡觉还是在看路，这个人注意力有多分散，以及需要多长时间才能再次关注道路。”该系统不仅支持传统的摄像机，还支持可以在黑暗中看到东西的红外摄像机和可以测量物体和摄像机之间距离的3D摄像机。此外，该系统还允许设计师在车内自由安装摄像头。
驾驶模拟器(来源:IOSB)
研究人员一直在很多研究项目中研究汽车内部活动检测的相关问题，也与奥迪、大众等知名汽车厂商以及博世、大陆等汽车供应商有过合作。此类项目还得到德国联邦教育和研究部(BMBF)、德国联邦经济事务和能源部(BMWi)或德国联邦交通和数字基础设施部(BMVI)的支持。伏伊特证实:“我们不仅可以检测司机的活动，还可以检测汽车前座和后座所有乘客的活动。这项技术已经准备好进行试生产，我们也在与希望采用我们技术的公司接触。我们的研发使用我们自己的驾驶模拟器，行业客户可以从这样的研发项目中受益。模拟交通状况是收集相关驾驶和行为数据的基础。此外，模拟器配备的各种传感器技术意味着它可以研究所有乘客的行为。”
数据保护是重中之重。
就数据保护和安全而言，研究人员从一开始就将其作为重中之重。IOSB的高级科学家帕斯卡·伯恩斯提尔(Pascal Birnstill)说:“摄像头数据是实时分析的，不会被保留，也不会被发送到车外，也不需要个性化模式，所以不会收集个人数据。”因此，该技术从研发之初就尊重隐私，符合欧盟的严格规定和高度的数据保护意识。
它的应用非常广泛，甚至超过了活动检测。
欧盟的一项新规定强调了活动检测的重要性。无论车辆的自动化程度有多高，配备自动驾驶技术的车辆都必须配备驾驶员监控技术。使用IOSB技术，汽车制造商不仅可以满足这一要求，还可以实现关于自动驾驶的各种愿景。例如，用于车与人交流的语音识别正在迅速接近发展极限，“停在这里”的语音命令本身没有意义，但结合身体姿势识别和活动检测，系统可以确定当前用户指向的是哪个停车位。此外，该系统还……elps解决无人驾驶汽车的安全问题。虽然确保所有乘客遵守安全法规并系好安全带仍然是司机的责任，但这很快就会成为无人驾驶汽车的工作，例如自动驾驶出租车或公交车。
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