据国外媒体报道，利物浦大学的研究人员创造了一种协同人工智能工具，可以减少发现真正新材料所需的时间和精力。
据《自然通讯》杂志报道，通过这种新工具，研究人员发现了四种新材料，包括一系列可以传导锂的新型固体材料。这种固体电解质可以用作电动汽车的固体电池材料，从而提高电池的安全性和增加车辆的续航里程。研究人员仍在使用这一工具开发其他有用的材料。这种工具可以将人工智能与人类知识结合起来，优先考虑那些最有可能发现新功能材料的未探索的化学空间。
(来源:自然通讯)
开发新功能材料的过程可能是危险的、复杂的并且需要很长时间。因为这个过程需要结合元素周期表中的所有元素，具有无线的可能性，我们不知道哪些元素会结合新的材料。利物浦大学化学系和材料创新工厂的Matt Rosseinsky教授领导的研究团队开发的新型人工智能工具可以解决上述问题。
这个工具可以在非常大的范围内检查已知材料之间的关系，这是人类无法做到的。这些关系可以识别和安排可能形成新材料的元素。之后，科学家利用这些组合来指导对大型未知化学空间的探索，从而使实验研究更加高效。科学家将根据人工智能提供的不同视角做出最终决定。
这篇论文的主要作者马特·罗塞因斯基(Matt Rosseinsky)教授说:“到目前为止，一种常见而有效的方法是通过与现有材料的密切类比来设计新材料，但这种方法产生的材料可能与现有材料非常相似。因此，我们需要新的工具来减少发现真正新材料所需的时间和精力，比如这种结合了人工智能和人类智能的工具。这种协作方法将取得创造性的进步，因为它不仅具有计算机查看数十万已知材料之间关系的能力，还具有人类研究人员的专业知识和批判性思维。这个工具是许多协作人工智能方法中的一种，未来可以让许多科学家受益。”
如果设计和制造具有目标功能的材料的能力不足，社会解决能源和可持续发展等全球性挑战的能力也将受到限制。例如，更好的太阳能吸收器可以制造更好的太阳能电池板，或者高质量的电池材料可以制造距离更远的电动汽车，或者现有的材料可以被性更低或稀有的元素替代。
这些新材料可以促进新技术的发展，以应对全球性挑战，从而创造社会效益。同时，它们也能带来新的科学现象和认识。所有现代便携式电子产品使用的锂离子电池中的材料都是在20世纪80年代开发的，这说明材料对我们的生活方式有很大的影响，因此确定新材料的加速路线将为未来带来更多的技术可能性。据国外媒体报道，利物浦大学的研究人员创造了一种协同人工智能工具，可以减少发现真正新材料所需的时间和精力。
据《自然通讯》杂志报道，通过这种新工具，研究人员发现了四种新材料，包括一系列可以传导锂的新型固体材料。这种固体电解质可以用作电动汽车的固体电池材料，从而提高电池的安全性和增加车辆的续航里程。研究人员仍在使用这一工具开发其他有用的材料。这种工具可以将人工智能与人类知识结合起来，优先考虑那些最有可能发现新功能材料的未探索的化学空间。
(来源:自然通讯)
开发新功能材料的过程可能是危险的、复杂的并且需要很长时间。因为这个过程需要结合元素周期表中的所有元素，所以具有无线的可能性，我们不知道哪些元素会……结合新材料。利物浦大学化学系和材料创新工厂的Matt Rosseinsky教授领导的研究团队开发的新型人工智能工具可以解决上述问题。
这个工具可以在非常大的范围内检查已知材料之间的关系，这是人类无法做到的。这些关系可以识别和安排可能形成新材料的元素。之后，科学家利用这些组合来指导对大型未知化学空间的探索，从而使实验研究更加高效。科学家将根据人工智能提供的不同视角做出最终决定。
这篇论文的主要作者马特·罗塞因斯基(Matt Rosseinsky)教授说:“到目前为止，一种常见而有效的方法是通过与现有材料的密切类比来设计新材料，但这种方法产生的材料可能与现有材料非常相似。因此，我们需要新的工具来减少发现真正新材料所需的时间和精力，比如这种结合了人工智能和人类智能的工具。这种协作方法将取得创造性的进步，因为它不仅具有计算机查看数十万已知材料之间关系的能力，还具有人类研究人员的专业知识和批判性思维。这个工具是许多协作人工智能方法中的一种，未来可以让许多科学家受益。”
如果设计和制造具有目标功能的材料的能力不足，社会解决能源和可持续发展等全球性挑战的能力也将受到限制。例如，更好的太阳能吸收器可以制造更好的太阳能电池板，或者高质量的电池材料可以制造距离更远的电动汽车，或者现有的材料可以被性更低或稀有的元素替代。
这些新材料可以促进新技术的发展，以应对全球性挑战，从而创造社会效益。同时，它们也能带来新的科学现象和认识。所有现代便携式电子产品使用的锂离子电池中的材料都是在20世纪80年代开发的，这说明材料对我们的生活方式有很大的影响，因此确定新材料的加速路线将为未来带来更多的技术可能性。
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